一、Dubbo框架源码分析：为什么要有dubbo？

一、背景：架构的演进，微服务的盛行

   随着微服务的盛行-服务拆分：那么跨服务间调用如何解决？每个公司有自己解决方案，逐步有公司的产品脱颖而出，dubbo就是这样。

   随着互联网的发展，网站应用的规模不断扩大，常规的垂直应用架构已无法应对，分布式服务架构以及流动计算架构势在必行，亟需一个治理系统确保架构有条不紊的演进。

单一应用架构

    当网站流量很小时，只需一个应用，将所有功能都部署在一起，以减少部署节点和成本。

    此时，用于简化增删改查工作量的 数据访问框架(ORM) 是关键。

垂直应用架构

    当访问量逐渐增大，单一应用增加机器带来的加速度越来越小，将应用拆成互不相干的几个应用，以提升效率。

    此时，用于加速前端页面开发的 Web框架(MVC) 是关键。

分布式服务架构

    当垂直应用越来越多，应用之间交互不可避免，将核心业务抽取出来，作为独立的服务，逐渐形成稳定的服务中心，使前端应用能更快速的响应多变的市场需求。

    此时，用于提高业务复用及整合的 分布式服务框架(RPC) 是关键。

流动计算架构

    当服务越来越多，容量的评估，小服务资源的浪费等问题逐渐显现，此时需增加一个调度中心基于访问压力实时管理集群容量，提高集群利用率。

    此时，用于提高机器利用率的 资源调度和治理中心(SOA) 是关键。

二、RPC要解决哪些问题？

1、如何简单易用的实现调用，最好能够像本地同一个JVM一样：动态代理。

2、采用哪种序列化方式？json、xml、字节码。

3、协议用什么？http、tcp。

4、通信方式：BIO、NIO。

5、是否要支持跨平台。

三、常见的PRC解决方案？

1、dubbo与dubbox

2、GRPC

3、Thrift

4、Motan

四、Dubbo的架构：

节点角色说明：

    Provider: 暴露服务的服务提供方。

    Consumer: 调用远程服务的服务消费方。

    Registry: 服务注册与发现的注册中心。

    Monitor: 统计服务的调用次调和调用时间的监控中心。

    Container: 服务运行容器。

    服务提供者需要注册服务，消费者通过注册中心获取服务描述，并利用这个描述找到服务进而调用服务完成功能。另外还有个观测者监控系统的运行。

服务关系

    Container负责启动，加载和运行服务Provider。

    ProviderRegister在启动时向其注册服务。

    Consumer从Register启动时开始订阅所需的服务。

    Register将Providers列表返回到Consumer，更改时，Register将Consumer通过长连接将更改后的数据推送到。

    ConsumerProvider根据软负载平衡算法选择s 之一并执行调用，如果失败，它将选择另一个Provider。

    两者Consumer和Provider都会计算内存中调用服务的次数和耗时，并将统计信息发送到Monitor每分钟。