一名优秀的程序员如何通过正则表达式来提升自己的工作能力，从而加薪
在博客上看到一篇正则表达式的，感觉对于刚接触python的小伙伴挺有收益的，但是请喷子绕道。不是每篇文章都能获得大家的赞同赞赏。你要看我很欢迎，不看我也不奢求，所以请各位喷子绕道，谢谢，相当于喷子我更喜欢伸手党。好了bb了这么多。在分享之前，我给大家推荐我的一个java高级开发群：283904828 群里有资料免费领群，也有大牛热心解答。也经常提供一些比较好的文章，给大家找好方向，欢迎初学者和进阶者还有大牛者进群，加入这个大家庭！
好了，接下来就是给大家分享了，
实际上爬虫一共就四个主要步骤：
1.明确目标：需清楚目标网站
2.爬：将所有的目标网站的内容全部爬下来
3.取：在爬下来的网站内容中去掉对我们没有用处的数据，只留取我们需要的数据
4.处理数据：按照我们想要的方式存储和使用留取的数据
我们在前面的案例里实际上都省略了第3步，也就是“取”的步骤。因为我们down下了的数据是全部的网页，这些数据很庞大并且很混乱，其中大部分的东西是我们不关心的，因此我们需要将之按我们的需要过滤和匹配出来。那么对于文本的过滤和者规则的匹配，最强大的就是正则表达式了。那么什么是正则表达式：
. 正则表达式，又称规则表达式，通常被用来检索、替换那些符合某个规则的文本。
. 正则表达式是对字符串操作的一种逻辑公式，就是用事先定义好的一些特定字符及这些特定字符的组合，组成一个“规则字符串”，这个“规则字符串”用来表达对字符串的一种过滤逻辑。
给定一个正则表达式和另一个字符串，我们可以达到如下的目的：
给定的字符串是否符合正则表达式的过滤逻辑（“匹配”）
通过正则表达式，从文本字符串中获取我们想要的特定部分（“过滤”）
正则表达式规则
Python的re模块
在Python中，我们可以使用内置的re模块来使用正则表达式。
有一点需要特别注意的是，正则表达式使用对特殊字符进行黑底，所以如果我们要使用原始字符串，只需要加一个r前缀：r'i love\t\.\tpython'
re模块的一般使用步骤如下：
1.使用compile()函数将正则表达式的字符串形式编译为一个Pattern对象
2.通过Pattern对象提供的一系列方法对文本进行匹配查找，获得匹配结果，一个Match对象。
3.最后使用Match对象提供的属性和方法获得信息，根据需要进行其他操作。
compile函数
compile函数用于编译正则表达式，生成一个Pattern对象，它的一般使用形式如下：
在上面，我们已将一个正则表达式编译成Pattern对象，接下来，我们就可以利用pattern的一系列方法对文本匹配查找了。
Pattern对象的一些常用方法主要有：
match()方法：从起始位置开始查找，一次匹配
search()方法：从任何位置开始查找，一次匹配
findall()方法：全部匹配，返回列表
finditer()方法：全部匹配，返回迭代器
split()方法：分割字符串，返回列表
sub()方法：替换
match()方法
match()方法用于查找字符串的头部（也可以指定起始位置），它是一次匹配，只要找到了一个匹配的结果就返回，而不是查找所有匹配的结果。它的一般使用形式如下：
match(string[, pos[, endpos]])
其中，string是待匹配的字符串，pos和endpos是可选参数，指定字符串的起始和终点位置，默认值分别是0和len(string)。因此，当你不指定pos和endpos时，match()方法默认匹配字符串的头部。
当匹配成功时，返回一个Match对象，如果没有匹配上，则返回None。
在上面，当匹配成功时返回一个Match对象，其中：
group([group1,...])方法用于获得一个或多个分组匹配的字符串，当要获得整个匹配的子串时，可直接使用group()或group(0)
start([group])方法用于获取分组匹配的子串在整个字符串中的起始位置（子串第一个字符的索引），参数默认值为0
end([group])方法用于获取分组匹配的子串在整个字符串中的结束位置（子串最后一个字符的索引 + 1），参数默认值为0
span([group])方法返回(start(group), end(group))
再看一个例子：
search()方法
search()方法用于查找字符串的任何位置，它也是一次匹配，只要找到了一个匹配的结果就返回，而不是查找所有匹配的结果，它的一般使用形式如下：
search(string[, pos[, endpos]])
其中，string是待匹配的字符串，pos和endpos是可选参数，指定字符串的起始和终点位置，默认值分别是0和len(string)。
当匹配成功时，返回一个Match对象，如果没有匹配上，则返回None。
如下例子：
再看一个例子：
执行结果：
findall()方法
上面的match()和search()方法都是一次匹配，只要找到了一个匹配的结果就返回。然而，在大多数时候，我们需要搜索整个字符串，获得所有匹配的结果。
findall()方法的使用形式如下：
findall(string[, pos[, endpos]])
其中，string是待匹配的字符串，pos和endpos是可选参数，指定字符串的起始和终点位置，默认值分别是0和len(string)。
findall()以列表形式返回全部能匹配的子串，如果没有匹配成功，则返回一个空列表。
如下：
再看一个例子：
finditer()方法
finditer()方法的行为跟findall()的行为类似，也是搜索整个字符串，获得所有匹配的结果。但它返回一个顺序访问每一个匹配结果（Match对象）的迭代器。
如下：
执行结果：
split()方法
spilt()方法按照能够匹配的子串将字符串分割后返回列表，它的使用形式如下：
split(string[, maxsplit])
其中，maxsplit用于指定最大分割次数，不指定将全部分割。
如下：
sub()方法
sub()方法用于替换。它的使用形式如下：
sub(repl, string[, count])
其中，repl可以是字符串也可以是一个函数：
如果repl是字符串，则会使用repl去替换字符串每一个匹配的子串，并返回替换后的字符串，另外，repl还可以使用id的形式来引用分组，但不能使用编号0
如果repl是函数，这个方法应当只接受一个参数（Match对象），并返回一个字符串用于替换（返回的字符串中不能再引用分组）
count用于指定最多替换次数，默认全部替换
如下：
执行结果：
匹配中文
在某些情况下，我们想匹配文本中的汉字，中文的unicode编码范围主要在[u4e00-u9fa5]，这里说主要是因为这个范围并不完整，比如没有包括全角（中文）标点，不过，在大部分情况下，应该是够用的。
例如：要想把字符串s = "您好，世界。hello world!"中的中文提取出来，可以这么做
输出结果
1. 世界你好
一件平凡的事，当你做了一万遍，就会变得伟大！！！
