背景：

dataframe中某列字段为带百分号的字符串，因想要进行分组聚合运算，需要把百分号去掉，再把余下数值部分转为对于的数值类型

df['字段名']=df['字段名'].apply(lambda x:x.replace('%',''))

但报错：
AttributeError: 'float' object has no attribute 'replace'

原因：

这是因为原字段中不全为字符串，还存在数值型记录

解决办法：

先把对应字段整体转为str类型

df['字段名']=df['字段名'].astype(str)
或整体修改
df=df.astype(str)

再进行清洗动作即可

备注：如何查看dataframe中所有字段的类型

df.dtypes