蓝桥杯：压缩变换--Python解法

问题描述：

小明最近在研究压缩算法。
他知道，压缩的时候如果能够使得数值很小，就能通过熵编码得到较高的压缩比。
然而，要使数值很小是一个挑战。

最近，小明需要压缩一些正整数的序列，这些序列的特点是，后面出现的数字很大可能是刚出现过不久的数字。对于这种特殊的序列，小明准备对序列做一个变换来减小数字的值。

变换的过程如下：
从左到右枚举序列，每枚举到一个数字，如果这个数字没有出现过，刚将数字变换成它的相反数，如果数字出现过，则看它在原序列中最后的一次出现后面（且在当前数前面）出现了几种数字，用这个种类数替换原来的数字。

比如，序列(a1, a2, a3, a4, a5)=(1, 2, 2, 1, 2)在变换过程为：
a1: 1未出现过，所以a1变为-1；
a2: 2未出现过，所以a2变为-2；
a3: 2出现过，最后一次为原序列的a2，在a2后、a3前有0种数字，所以a3变为0；
a4: 1出现过，最后一次为原序列的a1，在a1后、a4前有1种数字，所以a4变为1；
a5: 2出现过，最后一次为原序列的a3，在a3后、a5前有1种数字，所以a5变为1。
现在，给出原序列，请问，按这种变换规则变换后的序列是什么。

输入格式：

输入第一行包含一个整数n，表示序列的长度。
第二行包含n个正整数，表示输入序列。

输出格式：

输出一行，包含n个数，表示变换后的序列。

例如，输入：

5
1 2 2 1 2

程序应该输出：

-1 -2 0 1 1

再例如，输入：

12
1 1 2 3 2 3 1 2 2 2 3 1

程序应该输出：

-1 0 -2 -3 1 1 2 2 0 0 2 2

数据规模与约定

对于30%的数据，n<=1000；
对于50%的数据，n<=30000；
对于100%的数据，1 <=n<=100000，1<=ai<=10^9

资源约定：

峰值内存消耗（含虚拟机） < 256M
CPU消耗 < 3000ms

请严格按要求输出，不要画蛇添足地打印类似：“请您输入...” 的多余内容。

代码

import copy
def run():
    n = int(input())
    num_list = [int(i) for i in input().split()]
    change_list = copy.deepcopy(num_list)
    no_appear_set = set(num_list)
    appear_dict = dict()

    for i in range(n):
        num = num_list[i]
        if num in no_appear_set:
            appear_dict[num] = i
            no_appear_set.remove(num)
            change_list[i] = -num
        else:
            lener = len(set(num_list[appear_dict[num]+1:i]))
            appear_dict[num] = i
            change_list[i] = lener
    print(" ".join(str(i) for i in change_list))

run()