An Anchor-Free Region Proposal N

贡献：

基于FPN+RFCN。

用EAST来替换RPN，并提出scale-friendly 的尺度匹配策略。

尺度分配时，将短边的宽度作为分配的指标。

采用了Light-head R-CNN。15*1 和1*15卷积核。然后用7*7的PS roi pooling来提取特征。

训练fast rcnn时，采用了OHEM。

先训练AF-RPN，然后联合训练。在MLT上预训练，然后在各自数据集上继续。没说数据扩增（crop，。。。）情况。

ICDAR15上性能非常好。