信息分析课Wk0: 带着问题去学习

因缘际会了解到阳志平老师和开智，自己在学术领域工作不久，一直想要系统的学习学术信息分析，看到“信息分析课”，立刻报名。本人习惯用“提问题”的方式整理课程内容，阳志平老师团队一直推崇“输出”的理念，故写此文。

• 信息分析课解决什么问题？
  获取信息的速度和准确度（阳志平）渠道，效率，质量（青竹）。

• 信息分析课不解决什么问题？
  内容知识和非公开信息的获取（阳志平）

• 如何获得非公开信息？
  人 -> 朋友、圈子 -> 信息 -> 内隐（行为模式，深层次想法）（阳志平）。

• 信息分析课的核心价值总结？
  时、空、变量 / 全局认识、交叉认证（阳志平）。
  自主心智 -> 反省心智 （H菌）。

• 课程的学习进程与难点是什么？
  前3周为知识密集，课程刚开始学习热情高（阳志平）

• 信息分析课学习过程中有哪些技巧？

  1. 输出+快速迭代： 定时间完成作业，没写完的加@ToDo标签（H菌）； 一定要提交，让更多人看到，人的“补完心态”会督促你完善你的输出（H菌）；所谓全局认识，是不断不断的坐井观天，不断输出，不断交流（阳志平）；
  2. Peer Review: 选定几个同学里的大牛；收集信息及筛选；模仿学习（阳志平）。
  3. “结业项目”+考虑自身情况：开学典礼时，阳老师团队建议早做“结业项目”的计划，开智团队统计了大约40%的人每周学习时间少于10h，或许将“结业项目”与自身工作、学习的主题相结合是更好的解决办法；有同学问，“结业项目”应该选择自己熟悉的还是不熟悉的，或许目的导向会更容易解决这个问题 - 做对自己有价值的。
  4. 暴露认知过程： 课程最大的价值是暴露缺点，如果一直用自己熟悉的思维方式那么收获就很小（阳志平）。预判信息，用更好的分析框架，但是会采坑“认知偏差”，这是价值所在（阳志平）。
  5. 学习顺序： 先完成作业，再完成卡包，再看同学作业（阳志平）。先快速刷卡包，再完成作业，再返回卡包寻求帮助，如果解决不了求助同辈（H菌）。

• 向别人提问题的时候要注意什么？有哪些技巧？
  拒绝笼统，上位词转化为下位词。比如，不好的问题：信息分析该怎么学？ 好的问题：如何提升信息分析的准确度和精确度？

• 信息分析新手和高手之间的区别在哪里？
  从量化时间上来看，信息分析新手需要120分钟解决一个具体的错误（Bug）, 需要500分钟一个公司的好坏；一个项目的好坏， 需要2天形成全局认识；信息分析高手需要15分钟解决一个具体的错误（Bug）, 需要50分钟一个公司的好坏；一个项目的好坏， 需要2个小时形成全局认识。（阳志平）

• 该如何分配自己的时间精力用于信息获取上？
  70%专业领域，20%兴趣领域，10%探索领域。（阳志平）

• 如何快速建立自己的知识体系？
  目录结构，类似于知识树（阳志平）
  不是所有领域都要建立全局认识，不要超过9个，建议4-7个领域（阳志平）
  具体方法如下：对一个领域开始涉猎，建立一个专题目录，收集超过相当于100篇学术论文的信息之后，再决定是否要建立全局认识（阳志平）
  原则：简单清晰，可追查，可记录（阳志平）

• 信息分析要经过那几个步骤？

  1. 以时、空、变量关系几个方面来观照信息
  2. 添加约束条件
  3. 二次加工：舍弃熟悉信息，分析不熟悉信息
     举例：学员的报道贴，获取“最近读的一本书”，考虑是否有外在因素影响，舍弃熟悉的书籍（阳志平）

• 如何快速获取“内隐知识”？
  空间 > 时间 > 人 （阳志平）
  比如，如果想学习人工智能，就要去CMU, MIT这样一群大牛聚集的地方。

• 什么是信息分析五范式?

• 高阶模型向实践策略转化的策略？

• 信息分析课一期的时候很多本体论的内容，为什么信息分析课二期要删掉？

• “最大差异化”，“最大熵原理”， “心智模型：合并同类项”分别是什么意思？

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