2020-10-29 学习小组Day6--文惠

R包安装，有多种方法：包括install.package装载和直接下载R包拖进文件夹

dplyr包用法不是很熟悉，重点写一下：
test <- iris[c(1:2,51:52,101:102),]

1. 新增一列：mutate(test, new = Sepal.Length * Sepal.Width)
   其中new即是新一列数据的名字

2. 筛选列的功能感觉不是特别好用，和[，n]用法类似
   select(test,c(n,m))或者c(n,m)换成列名也可

3. filter功能蛮好用的，与which的用法类似，但更简单
   filter(test, Species == "setosa")
   filter(test, Species == "setosa"&Sepal.Length > 5 ) 和which函数一致，表示且用&
   filter(test, Species %in% c("setosa","versicolor"))

4. arrange()函数对数据进行排序（是针对某一列的数据，对整个表格改变顺序）
   arrange(test, Sepal.Length)默认的是从小到大，如果要变成从大到小换成desc(Sepal.Length)即可

5. %>%管道操作，其实不太明白

6. count(test,Species)统计出现次数

7. 连接函数，其实不如用merge函数，但反连接：返回无法与y表匹配的x表的所记录anti_join
   anti_join(x = test2, y = test1, by = 'x')
   test1 <- data.frame(x = c(1,2,3,4), y = c(10,20,30,40))