20190801Tableau学习心得

一、基础知识点

1、列相当于X轴，行相当于Y轴

2、重分箱：把分类类目中频数少的合并归为一类，如 30年代的数据就几条记录，40年代数据就几条记录，50年代有几十条以上，可以把30、40、50年代数据合并为同一类50年代前；把分类多的类目再归纳为几组类目

3、P值：即F检验，值大于0.05表示推断式子不符合事实，不成立；R²值：解释性比例，即拟合度，是能拟合的值除y值所得比率，值越大，拟合度越高，公式越能达到目的。

4、数据分析分类描述性分析和探索性分析(看图说话)、推断性分析和预测性分析(涉及回归、机器学习等算法)、因果分析和机理分析(研究领域使用)；其中因果分析是寻找x与y的定性关系，机理分析是在因果分析基础上寻找x与y的定量关系

5、聚合函数与if结合使用注意事项：if中不能存在聚合函数和非聚合函数的运算过程，if要写在聚合函数中。比如sum(if [产品类别]== "家具产品" then [利润]-[运输成本] else [利润] END)/sum([销售额])；或者 if attr([产品类别])== "家具产品" then sum([利润]-[运输成本])/sum([销售额]) else sum([利润])/sum([销售额]) END

6、Tableau中直方图：高度表示频数和频率；其他软件的直方图：面积表示频数和频率

7、看连续数据分布情况是通过直方图、箱线图等观测

8、箱线图：主要包含六个数据节点，将一组数据从大到小排列，分别计算出他的上边缘，上四分位数Q3，中位数，下四分位数Q1，下边缘，还有一个异常值。四分位距IQR=Q3-Q1，上边缘=Q3+1.5IQR和下边缘=Q1－1.5IQR