1.IOS(swift)-自动增强图片效果和负片滤镜
Core Image的自动强图片效果，会分析图像的直方图，图像属性，脸部区域，然后通过一组滤镜来改善图片效果。
自动增强滤镜
下面这些滤镜可以修正照片中的大部分问题：
| Filter | Purpose |
|---|---|
| CIRedEyeCorrection | Repairs red/amber/white eye due to camera flash |
| CIFaceBalance | Adjusts the color of a face to give pleasing skin tones |
| CIVibrance | Increases the saturation of an image without distorting the skin tones |
| CIToneCurve | Adjusts image contrast |
| CIHighlightShadowAdjust | Adjusts shadow details |
自动增强API仅有2个方法:autoAdjustmentFilters 和 autoAdjustmentFiltersWithOptions: . 多数情况下，我们使用带参数的方法。
- 图像的方向 :对于CIRedEyeCorrection和CIFaceBalance滤镜，提供图像方向可以使Core Image 更精确的定位到脸的位置。
- 是否应用红眼校正把kCIImageAutoAdjustEnhance设置为false）
- 是否使用红眼校正以外的全部其他滤镜。（把kCIImageAutoAdjustRedEye设置为false）
1.通过autoAdjustmentFilters改善
// MARK: - 自动改善
@IBAction func autoAdjust(sender: AnyObject) {
var inputImage = CIImage(image: originalImage)
let filters = inputImage.autoAdjustmentFilters() as! [CIFilter]
for filter: CIFilter in filters {
filter.setValue(inputImage, forKey: kCIInputImageKey)
inputImage = filter.outputImage
}
let cgImage = context.createCGImage(inputImage, fromRect: inputImage.extent())
self.imageView.image = UIImage(CGImage: cgImage)
}
2.通过autoAdjustmentFiltersWithOptions我们会得到一个包含图像增强的所有的滤镜的数组。依次调用它们处理图像。
// MARK: - 自动改善
@IBAction func autoAdjust(sender: AnyObject) {
var inputImage = CIImage(image: originalImage)
var options:NSDictionary = [CIDetectorImageOrientation:1]
let filters = inputImage.autoAdjustmentFiltersWithOptions(options as [NSObject : AnyObject]) as! [CIFilter]
for filter: CIFilter in filters {
filter.setValue(inputImage, forKey: kCIInputImageKey)
inputImage = filter.outputImage
}
let cgImage = context.createCGImage(inputImage, fromRect: inputImage.extent())
self.imageView.image = UIImage(CGImage: cgImage)
}
图片改善前
图片自动改善后
上面的代码,图像在自动改善后变形了。
我把UIImageView的contentMode设置为Aspect Fit，就是不希望图片发生变形，而是按等比例缩放，如果把UIImageView的背景色设置为红色的话，在显示原图的时候可以看到上下均有红色，而改善之后的图片就没有红色。由于苹果表示UIImage是完全支持CIImage的，所以文档中并没有指出出现这个问题的原因，我参考了下面这个贴子：
http://stackoverflow.com/questions/15878060/setting-uiimageview-content-mode-after-applying-a-cifilter
负片滤镜
子类化CIFilter
有时可能会对一些图片应用同样的滤镜，我们可能会像上面那样把一连串的滤镜组合起来，以达到自己想要的效果，那么我们就可以把这些操作封装到一个CIFilter的子类中，然后在多个地方反复使用，就像使用Core Image预置的滤镜那样。
CICategoryColorEffect类别中有个CIColorInvert滤镜，这个滤镜提供反色功能，实现起来并不复杂，因为我们并不是做一个真正的自定义滤镜，而是在里面对Core Image已有滤镜的封装，我们可以为子类定义一些输入参数，参照苹果对CIFilter子类的命名约定，输入参数必须用input作前缀，如inputImage，然后再重写outputImage方法就行了。
现在我们回到Xcode中，做以下几件事：
- 新建一个Cocoa Touch Class，类名就叫CIColorInvert，继承自CIFilter。
- 添加一个inputImage参数，类型自然是CIImage，由外界赋值。
- 重写outputImage属性的getter。如果你之前写过Objective-C，应该对属性有这样一个印象：子类要重写父类的属性，只需要单独写个getter或setter方法就行了，但在Swift里，不能通过这种方式重写属性，必须连getter、setter（如果父类的属性支持setter的话）一起重写。在我们的例子中outputImage在CIFilter中只是一个getter属性，
- 在outputImage里通过CIColorMatrix滤镜对图像的各向量进行调整。
CIColorInvert类实现：
class CIColorInvert: CIFilter {
var inputImage: CIImage!
override var outputImage: CIImage! {
get {
return CIFilter(name: "CIColorMatrix", withInputParameters: [
kCIInputImageKey : inputImage,
"inputRVector" : CIVector(x: -1, y: 0, z: 0),
"inputGVector" : CIVector(x: 0, y: -1, z: 0),
"inputBVector" : CIVector(x: 0, y: 0, z: -1),
"inputBiasVector" : CIVector(x: 1, y: 1, z: 1),
]).outputImage
}
}
}
然后在Storyboard的VC上增加一个按钮“反色”，连接到VC的colorInvert方法上，colorInvert方法实现如下：
@IBAction func colorInvert() {
let colorInvertFilter = CIColorInvert()
colorInvertFilter.inputImage = CIImage(image: imageView.image)
let outputImage = colorInvertFilter.outputImage
let cgImage = context.createCGImage(outputImage, fromRect: outputImage.extent())
imageView.image = UIImage(CGImage: cgImage)
}
这样一下，一个对Core Image预置滤镜的简单封装就完成了，每一个滤镜的效果就像是一张配方，CIFilter就是装有配方的瓶子，所以子类化CIFilter并不算自定义滤镜，但是从iOS 8开始，Core Image是支持真正的自定义滤镜的，自定义的滤镜被称之为内核（CIKernel），在WWDC视频里对其有50分钟的介绍：https://developer.apple.com/videos/wwdc/2014/#515。
原图
反色效果
