Python-面向对象1
2019-07-30 本文已影响0人
徐弱西
复习
'''
1.random
random() | randint() | choice() | sample()
2.序列化：obj=>str 反：str=>obj 存储与传输采用的都是字符串类型
json：跨语言用于传输
-- 只有一个根：单一数据 | {}包裹的数据 | []包裹的数据
-- 复杂的数据都是由{}与[]嵌套形成
-- 支持的数据类型：dict list bool int float str null
-- 字符串数据都是用""包裹
pickle：支持所有类型数据，用处文件存储
shelve：支持所有类型数据，用处文件存储，即时存储
使用：
str = json.dumps(obj) | json.dump(obj, wf)
obj = json.loads(str) | obj = json.load(rf)
pickle使用同json
shv_obj = shelve.open(file, writeback = True)
# 序列化
shv_obj[key] = value
shv_obj['stus'] = []
# 反序列化
print(shv_obj['stus'])
# 内存中修改的值，writeback为True会实时同步到文件中
shv_obj['stus'].append("Bob")
shv_obj.close()
3.加密
hashlib：不可逆加密，采用碰撞认证
hmac
使用
lock_obj = hashlib.md5(b_data)
lock_obj.update(salt)
result = lock_obj.hexdigest()
4.文件处理
shutil
5.logging
五个级别：debug info warning error critical
四大组成部分：logger(打印者) filter(打印的信息过滤) handler(输出位置) formatter(输出格式)
配置：LOGGING_DIC => logging.config.dicConfig(LOGGING_DIC)
sys.stdin | sys.stdout | sys.stderr
6.re：有语法的字符串，用来匹配字符串
匹配步骤：1) re_obj = compile(r'正则语法的字符串') 2) re_obj.正则方法('匹配的目标字符串')
-- re.模块的方法(r'正则语法的字符串', '匹配的目标字符串', flags) flags: re.I | re.S
方法：findall() | match() | search() | split() | sub(r'', new_str, target_str)
语法：
单个字符：a | [ab] | a|b | [^ab] | [0-9] | \d | \D | [a-zA-Z0-9_] | \w | \s | .
多字符(重复)：
贪婪匹配：ab{2} | ab{m,} | ab{,n} | ab{m,n} | ab? | ab+ | ab*
非贪婪匹配：贪婪匹配后？ ab{m,n}? | ab?? | ab+?
贪婪匹配: <.+> => "<a></a>" => <a></a>
非贪婪匹配: <.+?> => "<a></a>" => <a>
分组：() 在匹配的结果中只想取出部分的信息 | (?:) | (?:P<name>)
(?:ab){2}
'''
"""
import re
print(re.findall(r'(ab|cd)e', 'abeabacadbcbdcde')) # ['ab', 'cd']
print(re.findall(r'(?:ab|cd)e', 'abeabacadbcbdcde')) # ['abe', 'cde']
print(re.findall(r'(ab){2}', 'abab')) # ['ab']
print(re.findall(r'(?:ab){2}', 'abab')) # ['abab']
"""
面向对象编程
"""
# 1.什么是面向对象
面向过程与面向对象
面向过程编程：解决问题从过程出发，解决问题步骤化
面向对象编程：解决问题从对象出发，解决问题找对象
对象与类
类：对象的类型 => 数字
具有相同特征与行为集合的抽象
对象：类的具体表现 => 数字10
类的实例化，就是具有特征与行为实际存在的个体（每一个对象都是唯一的）
# 2.为什么要面向对象编程
面向过程：开发成本高，解决问题局限性小
面向对象：开发成本低，解决问题局限于对象
问题：'abc' => {'a', 'b', 'c'}
面向过程: 手撸
面向对象：str => list => set
开发：优选面向对象(找解决问题的对象)，
再考虑找多个对象(面向对象与面向过程的结合)，
最后自己去封装一个可以解决问题的对象(对外是面向对象的体现，内部解决问题的核心是面向过程)
"""
# 需求
s = 'abc' # => ['a', 'b', 'c']
# 解决方案
# re.findall() list初始化方法
# for循环append
# 面向过程：解决问题步骤化
res = []
for c in s:
res.append(c)
print(res)
# 面向对象：解决问题找对象
# -- 对象如何解决问题：对象.解决问题的方法()
# 找re对象
import re
res = re.findall(r'[a-z]', s)
print(res)
# 找list对象
res = list(s)
print(res)
类的声明语法
class 类名:
# 在该缩进下(在类下)定义多个函数，类名就可以整体管理所有的函数，通过点语法来调用具体的函数
def fn1():
print('fn1 run')
def fn2():
print('fn2 run')
def fn3():
print('fn3 run')
# 类名的命名规范：采用大驼峰
点语法与名称空间
# 可以产生名称空间的语法
def fn(): # 具有名称空间：fn.__dict__
pass
class Fn(): # 具有名称空间：Fn.__dict__
pass
import md # 具有名称空间：md.__dict__
# 名称空间如何为一个名字设置值，或访问一个名字对应的值
fn.__dict__[名字] = 值 # 设置值
print(fn.__dict__[名字]) # 取值
# 重点：名称空间取值赋值的语法优化：点语法
fn.名字 = 值 # 设置值
print(fn.名字) # 取值
类与对象的声明
class People:
name = '人'
p1 = People()
p2 = People()
# 结论1：类与每一个对象的名称空间都是独立的
print(p1.__dict__) # {}
print(p2.__dict__) # {}
print(People.__dict__) # {'name': '人', ...系统的}
# 结论2：类与每一个对象都可以使用类中的名字
print(People.name) # 人
print(p1.name) # 人
print(p2.name) # 人
# 结论3：对象访问名字，优先访问自己的，自己没有再访问类的
p1.name = '张三'
p2.user = '李四'
print(People.name) # 人
print(p1.name) # 张三
print(p2.user) # 李四
print(p2.name) # 人
# 重点：
# 对象操作名字，操作的是对象的，类操作名字操作的是类的，之间相互不干预
# 类只能访问类的名字
# 对象访问名字，优先访问自身的，自身没有再访问类的
类的初始化方法
# 可以快速为类实例化出的每一个对象，产生对象名称空间中的多个名字
class NewTeacher:
def __init__(self, name, sex, age):
# print(id(self)) # self就是实例化产生的对象(nt1)
# print('init 被调用了')
self.name = name
self.sex = sex
self.age = age
pass
# 类()就是在调用类的__init__方法
nt1 = NewTeacher('王大锤', '男', 58)
# print(id(nt1))
print(nt1.name, nt1.sex, nt1.age)
nt2 = NewTeacher('王小锤', '男', 48)
print(nt2.name, nt2.sex, nt2.age)
类的方法分类
"""
# 对象方法：直接定义的方法，建议由对象调用，类中内部需要使用对象的数据时的方法要定义为对象方法
# 1.对象方法对象调用，默认传入对象给第一个形参
class 类名:
def fn(self, *args, **kwargs): pass
# 类方法：被classmethod修饰的方法，建议由类调用，类中内部需要使用类的数据时的方法要定义为类方法
# 2.类方法由类调用，默认传入类给第一个形参
class 类名:
@classmethod
def fn(cls, *args, **kwargs): pass
# 静态方法：被staticmethod修饰的方法，建议由类调用，类中内部不需要类相关数据时的方法要定义为静态方法
# 3.静态方法建议由类调用，默认不传入调用者
@staticmethod
def fn(*args, **kwargs): pass
"""
# 案例
class Book:
name = '书'
def __init__(self, name, price):
self.name = name
self.price = price
# 书的详情信息 => 一定需要知道哪本书
# @classmethod # 类调用cls就是类，对象调用处理成 对象.__class__
def detail(self):
# print(cls.name)
print("%s的价格为:%s元" % (self.name, self.price))
book1 = Book('西游记', 38.8)
book2 = Book('金瓶梅', 88.8)
book1.detail()
book2.detail()
# print(book1.__class__)
# 静态方法：方法的内部不需要对象及类的参与，所以定义为静态方法，但是方法必须由调用者，建议用类就可以了
class NumTool: # 工具类 => 模块
def max_two(self, n1, n2):
max_num = n1 if n1 > n2 else n2
print('大数是%s' % max_num)
@staticmethod
def new_max_two(n1, n2):
max_num = n1 if n1 > n2 else n2
print('大数是%s' % max_num)
n1 = NumTool()
n2 = NumTool()
n1.max_two(10, 20)
n2.max_two(10, 20)
NumTool.new_max_two(10, 20)
n1.new_max_two(10, 20)
# 类方法：方法的内部需要类的参与，所以定义为类方法，第一个参数默认传类
class NewNumTool:
PI = 3.14
@classmethod
def new_max_two(cls, n1, n2):
max_num = n1 if n1 > n2 else n2
return max_num
@classmethod
def new_max_three(cls, n1, n2, n3):
# max_num = "想去复用new_max_two"
max_num = cls.new_max_two(n1, n2)
max_num = cls.new_max_two(max_num, n3)
return max_num
@classmethod
def is_PI(cls, num):
if num == cls.PI:
return True
return False
res = NewNumTool.new_max_three(1, 5, 3)
print('大数是%s' % res)
print(NewNumTool.is_PI(3.149))
类的三大特性
封装
# 什么是封装：将类的一下属性和方法对外隐藏，对内可见
# 为什么要封装：为属性和方法的操作添加权限，具体权限都是通过自定义逻辑来处理
# 封装的手段：在类属性方法，对象属性方法，静态方法名字前添加 __
# 只要是通过 __名字 这种命名规范，就是对外隐藏
# 本质：__名字 封装隐藏变量的本质是 将名字修饰成 _类名__名字
# 对外解决封装的方式
# 1.如果真的不想让外界访问，就不对外提供访问数据的方法
# 2.如果想让外界访问，可以对外提供访问数据的方法，方法具有逻辑，使用可以添加操作权限
class Test:
def __init__(self, name):
# __name只是对外隐藏，对内可见
self.__name = name
def get_name(self):
return self.__name
def set_name(self, name):
if 'sb' not in name: # 对数据的修改可能会产生数据的安全性问题，可以添加限制条件
self.__name = name
# 重点：封装的对外访问语法的优化
class User:
def __init__(self, name):
self.__name = name
@property # 将方法伪装成属性
def name(self):
return self.__name
@name.setter # 能为有伪装get方法的(方法)属性，再伪装set方法
def name(self, value):
self.__name = value
@name.deleter
def name(self):
del self.__name
# 总结：
# 1.对象没了，对象的属性也就没了，所以不需要属性 @名字.deleter
# 2.对外提供get方法是基础，@property，如果没有，外界不可读不可写
# 3.如果有@property，则可以 @名字.setter，有set，为可读可写，无set为只读
@property # 伪装的属性方法，不需要一定有 __开头 的名字与之对应
def pwd(self):
return '123456'
u1 = User('Owen')
print(u1.name) # 如果一个方法伪装成属性，对象.方法名 就会自动调用该方法
u1.name = 'Zero'
print(u1.name)
# del u1.name
# print(u1.name)
print(u1.pwd)
