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MySQL基础——多表查询

2022-06-27  本文已影响0人  白巧克力LIN

上篇文章我们学习了MySQL基础——约束,这篇文章我们学习MySQL基础——多表查询。

多表关系

在数据表中,各个表结构之间存在着各种关系(一对一、一对多、多对多)。

一对一关系:

示例:学生与学生详情的关系,一个学生对应一个详细情况,一个详细情况对应一个学生。

实现:在任意一方加入外键,关联另外一方的主键,并且设置外键为唯一的UNIQUE。

一对多关系:

示例:学生与班级的关系,一个班级对应多个学生,一个学生对应一个班级。

实现:在一对多关系中,在多的一方建立外键,指向一的一方的主键。

多对多关系:

示例:学生与课程的关系,一个学生可以选修多门课程,一门课程也可以给多个学生选择。

实现:在多对多关系中,建立第三张中间表,中间表至少包含两个外键,分别关联两方主键。

接下来我们通过一对多关系来演示多表查询,演示的数据表结构如下:


建表语句如下:

create table classtype(
    id int auto_increment primary key comment '类型id',
    name varchar(10) comment '类型名'
)comment '班级类型表';

create table students(
    id int auto_increment primary key comment '学生id',
    name varchar(10) comment '学生名',
    age int comment '年龄',
    gender char(1) comment '1:男,2:女',
    phone char(11) comment '手机号',
    friendid int comment '朋友id',
    classid int comment '班级id',
    constraint fk_students_classtype foreign key(classid) references classtype(id)
)comment '学生表';

数据表数据如下:


添加数据语句如下:

# 添加班级类型数据
insert into classtype values (null,'Java'),(null,'Python'),(null,'MySQL'),(null,'Hadoop');

# 添加学生数据
insert into students values (null,'张三',18,'1','13700000000',2,1),(null,'李四',19,'1','13700000001',3,1),(null,'王五',18,'1','13700000000',3,1),(null,'诸葛亮',16,'1','13730000000',2,3),(null,'孙尚香',18,'2','13769999999',6,2),(null,'马克',16,'1','13755555555',1,2),(null,'武则天',16,'2','13666666666',5,4),(null,'艾琳',16,'2','13444444444',9,3),(null,'公孙离',20,'2','13733333333',7,4),(null,'李元芳',15,'1','1300000000',1,null);

多表查询

多表查询可以分为连接查询、联合查询和子查询。

连接查询

连接查询有:

内连接

内连接可以分为隐式内连接和显式内连接,语法格式如下:

# 隐式内连接
select 字段列表 FROM 表1,表2 where 条件.....;

# 显式内连接
select 字段列表 FROM 表1 [inner] join 表2 on 连接条件....;

查询学生的所有信息,示例代码如下:

# 隐式内连接
select * from students,classtype where students.classid=classtype.id;

# 显式内连接
select * from students inner join classtype on students.classid=classtype.id;

如下图所示:


由于id为10的学生classid为null,所以只显示了9条数据。

当我们的数据表名很长时,可以为数据表其别名,上面的代码可以改写为:

# 隐式内连接
select * from students s,classtype c where s.classid=c.id;

# 显式内连接
select * from students s inner join classtype c on s.classid=c.id;

返回的结果是一样的。

外连接

外连接查询语法格式如下:

# 左外连接
select 字段列表 FROM 表1 left [outer] join 表2 on 条件...;

# 右外连接
select 字段列表 FROM 表1 right [outer] join 表2 on 条件...;

查询学生的所有信息,示例代码如下:

# 左外连接
select * from students left outer join classtype on students.classid=classtype.id;

# 右外连接
select * from students right outer join classtype on students.classid=classtype.id;

如下图所示:


自连接

自连接查询,可以是内连接查询,也可以是外连接查询,语法格式如下:

select 字段列表 from 表A 别名A join 表名A 别名B on 条件...;

示例代码如下:

select a.name,b.name from students a join students b on a.id=b.friendid;

如下图所示:


联合查询

联合查询就是把多次查询的结果合并起来,形成一个新的查询结果集,使用union、union all关键字连接,语法格式如下:

select 字段列表 from 表A union [all] select 字段列表 from 表B

查询学生年龄大于17和学生性别为男的所有信息,示例代码如下:

select * from students where age>17;
select * from students where gender=1;
select * from students where age>17 union all select * from students where gender=1;

如下图所示:



这样就把两个查询的结果合并在一起了。但没有去重,这时我们只需要把all去掉就可以去重了,代码如下:

select * from students where age>17 union select * from students where gender=1;

如下图所示:


注意:在联合查询中,多张表的列数、字段类型必须保持一致。

子查询

在SQL语句中嵌套select语句,称为嵌套查询,又称子查询。语法格式如下:

select * from t1 where column1=(select column1 from t2);

子查询外部的语句可以是insert、update、delete、select的任何一个。

根据子查询结果不同,分为:

根据子查询位置,可以分为:where之后,from之后,select之后。

标量子查询

子查询返回的结果是单个值(数字、字符串、日期等),最简单的形式,这种子查询成为标量子查询。

常用的操作符:= 、<> 、 > 、 >= 、 < 、 <=。

查询班级为Python的所有学生信息,示例代码如下:

select * from students where classid=(select id from classtype where name='Python');

如下图所示:


列子查询

子查询返回的结果是一列或多列,这种子查询称为列子查询。

常用的操作符:

查询学生班级为Python或Java的所有学生信息,示例代码如下:

select * from students where id in (select id from classtype where name='Python' or name='Java');

如下图所示:


行子查询

子查询返回的结果是一行或多列,这种子查询称为行子查询。

常用的操作符:=、<>、IN 、NOT IN。

示例代码如下:

select * from students where id in (select id from classtype where friendid='2');

如下图所示:


表子查询

子查询返回的结果是多行多列,这种子查询称为表子查询。

常用的操作符为IN。

查询与张三、孙尚香年龄和手机号相同的学生信息,示例代码如下:

select * from students where (age,phone) in (select age,phone from students where name='张三' or name='孙尚香');

如下图所示:


好了,MySQL基础——多表查询就学到这里了,下篇文章学习MySQL基础——事务。

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