MYSQL优化杂谈五，表结构设计优化

模型设计

• 适度冗余，让Query尽量减少Join
• 大字段垂直拆分summary表优化（表的垂直拆分）
• 大表的水平拆分-基于类型的分拆优化
• 统计表-准实时优化（通过定时统计数据代替实时统计数据）

满足以下条件，可以考虑使用定时统计表：
1.统计信息的准确性要求并不是特别严格
2.统计信息对时间并不是太敏感
3.统计信息的访问非常频繁，重复执行较多
4.参与统计数据量较大

合适的数据类型

• 选用更小的数据类型减少存储空间，使查询相同数据需要的IO资源降低
• 通过合适的数据类型加速数据的比较

(比如，"Y-m-d" 时间使用varchar存储与使用date存储，在比较时date类型速度更快)
再比如，同样存储时间格式，timstamp占用空间对少，只需要四个字节，如果不需要存储到1970年之前的时间，使用timestamp
存储时间，可以减少存储空间

规范的对象名称

• 数据库和表名尽可能和所服务的业务模块名一致
• 服务于同意子模块的一类表尽量以子模块为前缀或者后缀
• 字段名称尽量保持和实际数据响应
• 索引名称尽量包含所有的检索字段名或者缩写
• 约束其他对象也应该尽可能包含所属表或者其他对象，以表名各自关系