Android 各种开源项目记录比较

App 的整体架构

App 结构，应具有清晰的层次划分、同一层模块间充分解耦、模块内部符合面向对象设计六大原则。
App 的整体架构整体分为：

• 应用层：直接面向对象，如：支付，地图，社交等。
• 基础框架层：组件层（二维码、推送、手势、事件总线等）、基础层（网络通信、数据库、JSON解析等）、跨平台层（日期、日志、线程等）。

选择开源框架

• 特性：是否满足项目的需求；
• 可用性：是否提供简洁的API；
• 性能：性能不能太差；
• 文档：是否比较齐全，且可读性强；
• 技术支持：遇到问题是否能及时得到官方技术支持；
• 大小：会影响到Apk的大小；

日志

• Logger：对系统 Log 类的封装。支持跳转到源码处，支持格式化输出 Json、Xml。不支持集合类格式输出。只支持输出日志到 Logcat （Android 中的一个命令行工具，可以用于得到程序的Log信息）。
• LogUtils：支持集合类格式的输出。 （https://github.com/pengwei1024/LogUtils）
• timber：可扩展的框架，支持不同类型的日志记录，如：Logcat、文件、 网络等 （https://github.com/jakeWharton/timber）

Json 解析

• Gson（232k）：出自Google，可以将Json字符串反序列化为对应的 Java 对象，或者反过来将Java 对象序列化为对应的Json字符串。（https://github.com/google/gson）
• Jackson（1.5M）：包括（core：Json 流处理核心库；databind：数据绑定函数库，实现对象与json的相互转换；annotations：databind使用的注解函数库）。由于包含很多非必要的API，会加大Apk的Size。（https://github.com/FasterXML/jackson；https://github.com/FasterXML/jackson-core）
• Fastjson（417k）：出自阿里巴巴，号称目前Java语言中最快的 Json 库。由于是Java 通用的，对于Android来说就多了许多冗余代码，专门的Android版（fastjson.android（256k））,去掉了一些Android虚拟机dalvik不支持的功能，减小 jar包大小。
• LoganSquare（307k）：其底层基于jackson 的 streaming API ，使用 APT(Android Annotation Tool)实现编译时注解。从而提高Json解析和序列化的性能。
• 注：从大小和性能上考虑，fastjson.android 适合作为 json 解析和序列化。

数据库

• ActiveAndroid：极大的简化数据库的使用，使用面相对象的方式管理数据库。每一个数据库表都可以被映射为一个类，开发者只需要使用类似 save、delete等函数操作数据库。目前处于维护阶段，最新一版是在2012年发布的。（https://github,.com/pardom/ActiveAndroid）
• ormlite：包括两部分（core-核心模块，无论哪个平台都要基于这个核心库；android-针对Android 平台的适配模块）。目前处于维护阶段，最新一版在2013年发布。（https://github.com/j256）
• greenDAO：一个轻量级且快速的ORM框架，主要针对Android高度优化和定制，性能优于前两个。（https://github.com/greenrobot/greenDAO）
• Realm：是一个全新的移动数据库引擎，既不是基于 ios 的 Core Data，也不是基于SQLite。快速高效的实现数据操作。有点：跨平台、用法简单、可视化操作（Realm 提供了一个轻量级的可视化工具。缺点：jar包有点大，主要原因是 so 库较多，用的时候可以只使用 armeabi-v7a 和 x86两个平台）（https://realm.io/）

网络通信

• Android-async-http（1.2M）：最经典的网络异步通信函数库，如今由于比较大，而不太常用（https://github.com/loopj/android-async-http；https://hc.apache.arg/httpcomponents-client-ga/）。
• OkHttp（392k）：支持HTTP/2 和 SPDY，对同一台主机的所有请求共享同一个socket；当 SPDY 不可用时，使用连接池减少请求的延迟；透明的GZIP压缩减少下载数据大小；缓存响应避免重复的网络请求。OkHttp 依赖于 okio（可以更方便的访问、存储和处理数据）。（https://github.com/square/okhttp）
• Volley（94k）：Volley 特别适用于数据量小等通信频繁的场景。在Android 2.2 之前 Volley 底层使用 Apache HttpClient，在 Android 2.3 之后 其底层使用 HttpURLConnection 发送网络请求。而且开发者很容易将网络栈切换到OkHttp。（https://android.googlesource.com/platform/frameworks/volley;https://github.com/mcxiaoke/android-volley）.
• Retrofit（333k）：确切的说，Retrofit 并不是一个完整的网络请求函数库，而是将 REST API 转换成 Java 接口的一个开源库，它要求服务器 API 接口遵循 REST 规范。基于注解使得代码变得更加简洁。Retrofit 默认情况下使用 GSON 作为 Json 解析器，使用 Okhttp 实现网络请求，通常三者配合使用。

图片缓存和显示

• BItmapFun（71k）：一个入门图片缓存，以前用的多些，如今越来越多的强大的框架出现，现在不再使用。（https://developer.android.com/training/displaying-bitmaps/index.html）。
• Picasso（120k）：除了实现图片的下载和二级缓存，还解决了一些问题，如在Adapter中正常的处理Image View回收和下载的取消；使用尽量小的内存实现复杂的图片变换（https://github.com/square/picaso）。
• Glide（475k）：和 Picaso 很相似，除了静态图片，Glide 也支持 Gif 格式图片的显示。默认使用 HttpUrlConnection 作为网络请求。可以根据实际需要选用网络库（Https://github.com/bumptech/glide）。
• Fresco（3.4M）：最显著的特点是具有三级缓存，其他还有渐进式的加载 JPEG 图片；显示 GIF 和 WebP 动画；可扩展，可自定义的图片加载和显示；在 Android 4.x和 以下版本，将图片放在 内存一个特殊环境，从而使得应用更加流畅，极大的减少了 OOM 错误。（https://github.com/facebook/fresco）
  Android-Universal-Image-Loader（162k）：同步或异步的多线程图片加载；高度可自定义；支持二级缓存（https://github.com/nostral3/Android-Universal-Image-Loader）
• 注：根据图片显示和缓存的需求从低到高
  BItmapFun < Picasso < Android-Universal-Image-Loader < Glide < Fresco