RxJava第二篇，操作符Opreators
2018-08-10 本文已影响0人
Man不经心
操作符(Operators):
其实质是函数式编程中的高阶函数，是对响应式编程的各个过程拆分封装后的产物。以便于我们操作数据流。
按照其作用具体可分为以下几类：
- 创建：创建一个可观察对象Observable并发射数据
- 过滤：从Observable发射的数据中取出特定的值
- 变换：对Observable发射的数据执行变换操作
- 组合：组合多个Observable,例如：{1,2,3}+{4,5,6}-->{1,2,3,4,5,6}
- 聚合：聚合多个Observable，例如：{1,2,3}+{4,5,6}-->{[1,4],[2,5],[3,6]}
创建
- create:基础创建操作符
- just:创建一个Observable，可接受一个或多个参数，将每个参数逐一发送
- romArray:创建一个Observable，接受一个数组，并将数组中的数据逐一发送
- fromIterable：创建一个Observable，接受一个可迭代对象，并将可迭代对象中的数据逐一发送
- range：创建一个Observable，发送一个范围内的整数序列
Observable.just("hello world");//发送一个字符串"hello world"
Observable.just(1,2,3,4);//逐一发送1,2,3,4这四个整数
Observable.range(0,5)
.subscribe(new Consumer<Integer>() {
@Override public void accept(Integer integer) throws Exception {
System.out.println(integer);
}
});
过滤（filter与distinct）
- filter：filter使用Predicate 函数接口传入条件值，来判断Observable发射的每一个值是否满足这个条件，如果满足，则继续向下传递，如果不满足，则过滤掉。
- distinct:过滤掉重复的数据项，过滤规则为：只允许还没有发射过的数据项通过。
private static void filterAndDistinct() {
//filter 过滤
Observable.range(0,10)
.filter(new Predicate<Integer>() {
@Override public boolean test(Integer integer) throws Exception {
return integer%3==0;
}
})
.subscribe(new Consumer<Integer>() {
@Override public void accept(Integer integer) throws Exception {
System.out.println(integer);
}
});
//distinct 去重
Observable.just(1,1,2,3,4,5,6,5,2)
.distinct()
.subscribe(new Consumer<Integer>() {
@Override public void accept(Integer integer) throws Exception {
System.out.println(integer);
}
});
//filter && distinct 去重取偶数
Observable.just(1,1,2,3,4,5,6,5,2)
.distinct()
.filter(new Predicate<Integer>() {
@Override public boolean test(Integer integer) throws Exception {
return integer%2==0;
}
})
.subscribe(new Consumer<Integer>() {
@Override public void accept(Integer integer) throws Exception {
System.out.println(integer);
}
});
}
变换（map与flatMap）
- map:对Observable发射的每一项数据应用一个函数，执行变换操作
map操作符，需要接收一个函数接口Function<T,R>的实例化对象，实现接口内R apply(T t)的方法，在此方法中可以对接收到的数据t进行变换后返回。 - flatMap:将一个发射数据的Observable变换为多个Observable，然后将多个Observable发射的数据合并到一个Observable中进行发射
private static void mapAndFlatmap() {
//map
Observable.range(0,5)
.map(new Function<Integer, String>() {
@Override public String apply(Integer integer) throws Exception {
return integer+"^2 = " + integer*integer ;
}
})
.subscribe(new Consumer<String>() {
@Override public void accept(String s) throws Exception {
System.out.println(s);
}
});
//flapmap
Integer nums1[] = new Integer[]{1,2,3,4};
Integer nums2[] = new Integer[]{5,6,7};
Integer nums3[] = new Integer[]{8,9,0};
Observable.just(nums1,nums2,nums3)
.flatMap(new Function<Integer[], ObservableSource<Integer>>() {
@Override public ObservableSource<Integer> apply(Integer[] integers)
throws Exception {
return Observable.fromArray(integers);
}
})
.subscribe(new Consumer<Integer>() {
@Override public void accept(Integer integer) throws Exception {
System.out.println(integer);
}
});
}
组合（mergeWith与concatWith）
- mergeWith：合并多个Observable发射的数据，可能会让Observable发射的数据交错。
- concatWith：同mergeWith一样，用以合并多个Observable发射的数据，但是concatWith不会让Observable发射的数据交错。
private static void mergeWithAndConcatWith() {
Integer nums2[] = new Integer[]{4,5,6,7,8};
//mergeWith
Observable.just(1,2,3,4,5)
.mergeWith(Observable.fromArray(nums2))
.subscribe(new Consumer<Integer>() {
@Override public void accept(Integer integer) throws Exception {
System.out.println(integer);
}
});
//concatWith
Observable.just(1,2,3,4,5)
.concatWith(Observable.fromArray(nums2))
.subscribe(new Consumer<Integer>() {
@Override public void accept(Integer integer) throws Exception {
System.out.println(integer);
}
});
}
聚合（zipWith）
- zipWith：将多个Obversable发射的数据，通过一个函数BiFunction对对应位置的数据处理后放到一个新的Observable中发射，所发射的数据个数与最少的Observabel中的一样多。
private static void zipWith() {
String names[] = new String[]{"红","橙","黄","绿","蓝","靛","紫"};
Observable.just(1,2,3,4,5,6,7,8)
.zipWith(Observable.fromArray(names),new BiFunction<Integer,String,String>(){
@Override public String apply(Integer integer, String s) throws Exception {
return integer+s;
}
})
.subscribe(new Consumer<String>() {
@Override public void accept(String s) throws Exception {
System.out.println(s);
}
});
}
zipWith需要接收两个参数，
一个是可观察对象，
另一个是聚合函数接口BiFunction,这个接口有三个泛型，分别为第一个可观察对象发射的数据类型，第二个可观察对象发射的数据类型，经过聚合函数apply处理后返回的数据类型
链接使用
private static void allOperators() {
Integer nums1[] = new Integer[]{1,3,7,8,9};
Integer nums2[] = new Integer[]{3,4,5,6};
String names[] = new String[]{"红","橙","黄","绿","蓝","靛","紫"};
Observable.just(nums1)
.flatMap(new Function<Integer[], Observable<Integer>>() {
@Override public Observable<Integer> apply(Integer[] integers)
throws Exception {
return Observable.fromArray(integers);
}
})
.mergeWith(Observable.fromArray(nums2))
.concatWith(Observable.just(1,2))
.distinct()
.filter(new Predicate<Integer>() {
@Override public boolean test(Integer integer) throws Exception {
return integer<5;
}
})
.map(new Function<Integer, String>() {
@Override public String apply(Integer integer) throws Exception {
return integer+":";
}
})
.zipWith(Observable.fromArray(names), new BiFunction<String, String, String>() {
@Override public String apply(String s, String s2) throws Exception {
return s+s2;
}
})
.subscribe(new Consumer<String>() {
@Override public void accept(String s) throws Exception {
System.out.println(s);
}
});
}
git目录
Rxjava第一篇RxJava第一篇，RxJava入门
Rxjava第三篇RxJava第三篇，调度器Scheduler
