身边的考勤机
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【嵌牛导读】最近我校南校区所有教室装上了考勤机,同学们每节课上课前只需要将一卡通放在卡机上刷一下即可拍照识别信息,大大减少了考勤工作,考勤日趋智能化。【嵌牛鼻子】考勤机的工作机制及其发展。【嵌牛提问】考勤机有哪些类型及其工作原理是什么?
【嵌牛正文】
发展史
第一代是插卡式考勤机,70年代,逐渐代替了手工记录考勤,他是在一个金属制成的卡片上有规律的打上孔,然后用感光元件和光投影区别人的编号,8086处理器或者80286处理器。但金属片容易变形,造成了识别的误差.再加上分辨率的限制,这种考勤机在动辄几千人的煤矿中没有普遍推广。第二代是条形码考勤机,在矿灯的光柱中利用光学原理投影出一个条形码的像,工人下井前用矿灯照射一下专门的考勤探头就可以考勤。这种方式方便快捷,我国最早下井用的就是这样的考勤机。但是矿灯毕竟是一种经常工作在恶劣环境中的器械,所以维修频繁,投影的走样是捆扰大家的一个难题.。第三代是磁卡型考勤机,现在最为普遍的考勤机,像煤矿工人下井刷卡上井刷卡已经成了大家的习惯第四代是生物身份识考勤机,是利用人的生物特征来识别的,这种考勤机只要人的一个手指、手撑、人脸放在放在或面向读头就可以识别了非常方便而且可以防止代打卡现象,提高管理制度第五代是摄像考勤机、拍照考勤机,有效解决了生物识别对环境和使用人群的限制,智能卡管理和人工管理相结合,可有效适应于工厂、工矿企业等环境。是现如今使用最多的种类。第六代智能云考勤机,与微信等移动互联网应用无缝连接,可以通过手机等移动端设备进行考勤管理,考勤打卡、考勤记录查询、考勤统计报告以及通过考勤机进行请假、加班等相关操作。
功能
实时出勤查询:在任何情况下,不进行任何考勤设置,都能实时查询各员工的刷卡记录(包括刷卡人、刷卡时间、刷卡性质、窗口号)及未打员工,也可进行按条件查询部分或全体人员的刷卡记录(如:输入工号、日期及时间),便可查询该员工此时间段内的打卡明细。基本出勤处理:根据事先的定义的考勤设置能对各种出勤数据进行处理,自动判断迟到、早退、缺勤的人员及有效打卡时间内的打卡明细情况。如:可单独查询迟到、早退情况、缺勤情况及有效打卡时间的打卡明细,不正常的打卡数据等,在这些查询功能中都可按条件进行查询;迟到早退查询功能中还可输入相应的分钟数,以便查询大于此时间数的人员。多种的考勤统计:能实时统计员工的上下班、加班、迟到、早退、请假、缺勤等相关出勤信息(上面记录着员工不正常出勤的次数及分钟数)形成一张综合性汇总报表,也可按条件(日期、工号、部门等)进行统计工作。自动扣款统计:根据出勤情况及考勤设置,能自动统计所有员工某时间范围内的出勤应扣款额,方便了薪资计算。加班自动统计:根据员工加班打卡时间及企业安排加班时间,自动统计员工的实际加班及安排加班时间内的加班时间,灵活适应各种企业的加班时间统计。异常事项处理:对因公事耽误打卡的人员可进行补卡处理,对请假员工可进行请假处理,对某人员、某班次的时间变动可进行工时调整处理,月底统计进将自动计算请假天数。灵活的班次设置:根据企业实际情况可灵活设置班次数目,各班次标准上下班时间,轮班、换班等设置工作。灵活的打卡限制:可灵活设置各班次的上下班有效打卡时间,杜绝员工随意打卡,使管理更方便、合理,员工有组织、有纪律。··灵活的考勤设置:可根据企业内部实际情况任意设置考核的字段数(如:迟到、严重迟到、早退、严重早退、缺勤等),各字段对应考核时间范围及考核对象;并可对各字段、各班次(管理人员、工人)进行不同处罚金额··自动判断上下班卡:系统根据设置情况自动判断员工的打卡数据是上班卡还是下班卡,无须人为干预。··迟到早退不同颜色表示:系统根据员工打卡数据,和已经设置好的上下班时间,自动判断迟到早退时间,并用不同的颜色表示出迟到和早退。
·识别类
包括指纹识别考勤机、静脉识别、虹膜识别考勤机、人脸识别考勤机等。指纹识别考勤机进入市场3-4年,规模量产的少,试验机型多,零售价位从指纹考勤机600-20000元到虹膜考勤机数万元之间。主要优点是无需携带卡,能杜绝代打卡,没有卡片损耗。缺点是指纹考勤机超过几百人使用时,处理时间较其它打卡方式慢数倍。同时在静电干扰、汗液盐分、其它赃物、手指磨损、贴近角度或压力不当时,采集头很难读取指纹,轻者识别效率低,重者识别失败。虹膜考勤机则受到硬件小型化和价格的限制,其主要用途仍限于重要区域的门禁管制、银行金库、保险箱等特殊领域。而目前最流行的无疑是人脸识别考勤机,智能化的人脸识别考勤机,已在国内高档写字楼内随处可见,再次引发了考勤时代的变革,由于其唯一性的特点著称于世,价格上又比虹膜识别系统要低廉得多,所以备受企业的青睐,无可替代和无可复制表现出了傲视群雄的姿态,大有取替高贵的虹膜及指纹的趋势走向。人脸识别考勤机工作原理:它是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。首先用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流,并自动在图像中检测和跟踪人脸,进而对检测到的人脸进行脸部的一系列相关技术,包括人脸图像采集、人脸定位、人脸识别预处理、记忆存储和比对辨识,达到识别不同人身份的目的。人脸识别考勤系统就是把人脸识别和考勤系统结合,并且通过人脸识别作为考勤管理的要素之一。