Java线程池
什么是线程池,为什么要用到线程池
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线程池:在多线程的应用下提高服务程序效率,减少创建和销毁对象的次数,并能灵活运用服务器资源,管理多线程的"池化资源"技术
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为什么要用到线程池:每个线程的创建和销毁都需要占用操作系统的资源,并且无法合理的控制线程的数量,会大量的消耗内存,且操作系统频换的切换线程上下文影响性能
线程池概念
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线程池管理器
用于创建并管理线程池,报考创建线程池,销毁线程池,添加新任务 -
工作线程
线程池中的线程,在没有任务时处于等待状态,可循环的执行任务 -
任务接口
每个任务必须实现的接口,以供工作线程调度任务执行,主要规定任务的入口,任务执行完毕后的收尾工作,任务执行状态等 -
任务队列
用于存放没有处理的任务。一种缓存机制
线程池API
接口定义和实现类
类型 | 名称 | 描述 |
---|---|---|
接口 | Executor | 最上层接口,定义了执行任务的方法execute |
接口 | ExecutorService | 继承Executor接口,扩展Callable、Future、关闭方法 |
接口 | ScheduledExecutorService | 继承ExecutorService,增加定时任务相关方法 |
实现类 | ThreadPoolExecutor | 基础、标准的线程池实现 |
实现类 | ScheduledThreadPoolExecutor | 继承ThreadPoolExecutor,实现ScheduledExecutorService中的定时方法 |
Executors工具类
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newFixedThreadPool(int nThreads)
创建一个固定大小、任务队列容量无界的线程池。
核心线程数=最大线程数 -
newCachedThreadPool()
创建一个大小无界的缓存线程池。她的任务是一个同步队列。任务加入
到池中,如果池中有空闲线程,则用空闲线程执行,如果无则创建新的
线程执行。池中的线程空闲超过60秒将被销毁释放。线程数随任务的多
少变化。适用于执行耗时小的异步任务。
池的核心线程数=0,最大线程数=Integer.MAX_VALUE -
newSingleThreadExecutor()
只有一个线程来执行的无界任务队列的单一线程池。该线程池确保任务按加入的顺序依次执行。当唯一的线程因任务异常终止,将创建一个新的线程来执行后续的任务。与newFixedThreadPool(1)的区别在于,单一线程池大小在newSingleThreadExecutor方法中硬编码,不可更改 -
newScheduledThreadPool(int corePoolSize)
能定时执行任务的线程。
该池的核心线程数由参数指定,最大线程数=Integer.MAX_VALUE
公共代码块
package com.study.hc.thread.chapter1.thread;
import java.util.Collections;
import java.util.List;
import java.util.concurrent.LinkedBlockingQueue;
import java.util.concurrent.RejectedExecutionHandler;
import java.util.concurrent.ScheduledThreadPoolExecutor;
import java.util.concurrent.SynchronousQueue;
import java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
/** 线程池的使用 */
public class Demo9 {
/**
* 测试: 提交15个执行时间需要3秒的任务,看线程池的状况
*
* @param threadPoolExecutor 传入不同的线程池,看不同的结果
* @throws Exception
*/
public void testCommon(ThreadPoolExecutor threadPoolExecutor) throws Exception {
// 测试: 提交15个执行时间需要3秒的任务,看超过大小的2个,对应的处理情况
for (int i = 0; i < 15; i++) {
int n = i;
threadPoolExecutor.submit(new Runnable() {
@Override
public void run() {
try {
System.out.println("开始执行:" + n);
Thread.sleep(3000L);
System.err.println("执行结束:" + n);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}
});
System.out.println("任务提交成功 :" + i);
}
// 查看线程数量,查看队列等待数量
Thread.sleep(500L);
System.out.println("当前线程池线程数量为:" + threadPoolExecutor.getPoolSize());
System.out.println("当前线程池等待的数量为:" + threadPoolExecutor.getQueue().size());
// 等待15秒,查看线程数量和队列数量(理论上,会被超出核心线程数量的线程自动销毁)
Thread.sleep(15000L);
System.out.println("当前线程池线程数量为:" + threadPoolExecutor.getPoolSize());
System.out.println("当前线程池等待的数量为:" + threadPoolExecutor.getQueue().size());
}
public static void main(String[] args) throws Exception {
// new Demo9().threadPoolExecutorTest1();
// new Demo9().threadPoolExecutorTest2();
// new Demo9().threadPoolExecutorTest3();
// new Demo9().threadPoolExecutorTest4();
// new Demo9().threadPoolExecutorTest5();
// new Demo9().threadPoolExecutorTest6();
// new Demo9().threadPoolExecutorTest7();
// new Demo9().threadPoolExecutorTest8();
}
Demo1
- 该线程池创建其实是有问题的,因为队列是无界的,所以超出核心线程数的任务会加入到等待队列之中,并不会去创建新的线程。
/**
* 1、线程池信息: 核心线程数量5,最大数量10,无界队列,超出核心线程数量的线程存活时间:5秒, 指定拒绝策略的
*
* @throws Exception
*/
private void threadPoolExecutorTest1() throws Exception {
ThreadPoolExecutor threadPoolExecutor = new ThreadPoolExecutor(5, 10, 5, TimeUnit.SECONDS,
new LinkedBlockingQueue<Runnable>());
testCommon(threadPoolExecutor);
// 预计结果:线程池线程数量为:5,超出数量的任务,其他的进入队列中等待被执行
}
Demo2
- 因为等待队列指能容纳3个,并且最大线程数是10,所以导致执行15个任务会被拒绝2个
/**
* 2、 线程池信息: 核心线程数量5,最大数量10,队列大小3,超出核心线程数量的线程存活时间:5秒, 指定拒绝策略的
*
* @throws Exception
*/
private void threadPoolExecutorTest2() throws Exception {
// 创建一个 核心线程数量为5,最大数量为10,等待队列最大是3 的线程池,也就是最大容纳13个任务。
// 默认的策略是抛出RejectedExecutionException异常,java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor.AbortPolicy
ThreadPoolExecutor threadPoolExecutor = new ThreadPoolExecutor(5, 10, 5, TimeUnit.SECONDS,
new LinkedBlockingQueue<Runnable>(3), new RejectedExecutionHandler() {
@Override
public void rejectedExecution(Runnable r, ThreadPoolExecutor executor) {
System.err.println("有任务被拒绝执行了");
}
});
testCommon(threadPoolExecutor);
// 预计结果:
// 1、 5个任务直接分配线程开始执行
// 2、 3个任务进入等待队列
// 3、 队列不够用,临时加开5个线程来执行任务(5秒没活干就销毁)
// 4、 队列和线程池都满了,剩下2个任务,没资源了,被拒绝执行。
// 5、 任务执行,5秒后,如果无任务可执行,销毁临时创建的5个线程
}
Demo3
- 与Executors.newFixedThreadPool(int nThreads) 一样,所有任务创建,只有5个加入线程,其他则加入等待队列中
/**
* 3、 线程池信息: 核心线程数量5,最大数量5,无界队列,超出核心线程数量的线程存活时间:5秒
*
* @throws Exception
*/
private void threadPoolExecutorTest3() throws Exception {
// 和Executors.newFixedThreadPool(int nThreads)一样的
ThreadPoolExecutor threadPoolExecutor = new ThreadPoolExecutor(5, 5, 0L, TimeUnit.MILLISECONDS,
new LinkedBlockingQueue<Runnable>());
testCommon(threadPoolExecutor);
// 预计结:线程池线程数量为:5,超出数量的任务,其他的进入队列中等待被执行
}
Demo4
- 与Executors.newCachedThreadPool()一样,唯一的区别可以设置线程存活的时间
/**
* 4、 线程池信息:
* 核心线程数量0,最大数量Integer.MAX_VALUE,SynchronousQueue队列,超出核心线程数量的线程存活时间:60秒
*
* @throws Exception
*/
private void threadPoolExecutorTest4() throws Exception {
// SynchronousQueue,实际上它不是一个真正的队列,因为它不会为队列中元素维护存储空间。与其他队列不同的是,它维护一组线程,这些线程在等待着把元素加入或移出队列。
// 在使用SynchronousQueue作为工作队列的前提下,客户端代码向线程池提交任务时,
// 而线程池中又没有空闲的线程能够从SynchronousQueue队列实例中取一个任务,
// 那么相应的offer方法调用就会失败(即任务没有被存入工作队列)。
// 此时,ThreadPoolExecutor会新建一个新的工作者线程用于对这个入队列失败的任务进行处理(假设此时线程池的大小还未达到其最大线程池大小maximumPoolSize)。
// 和Executors.newCachedThreadPool()一样的
ThreadPoolExecutor threadPoolExecutor = new ThreadPoolExecutor(0, Integer.MAX_VALUE, 60L, TimeUnit.SECONDS,
new SynchronousQueue<Runnable>());
testCommon(threadPoolExecutor);
// 预计结果:
// 1、 线程池线程数量为:15,超出数量的任务,其他的进入队列中等待被执行
// 2、 所有任务执行结束,60秒后,如果无任务可执行,所有线程全部被销毁,池的大小恢复为0
Thread.sleep(60000L);
System.out.println("60秒后,再看线程池中的数量:" + threadPoolExecutor.getPoolSize());
}
Demo5
- 定时执行的线程,核心线程数由参数定义,最大线程Integer.MAX_VALUE,多的任务加入延时队列。执行超过定时时间,执行完毕立即执行下一个任务
/**
* 5、 定时执行线程池信息:3秒后执行,一次性任务,到点就执行 <br/>
* 核心线程数量5,最大数量Integer.MAX_VALUE,DelayedWorkQueue延时队列,超出核心线程数量的线程存活时间:0秒
*
* @throws Exception
*/
private void threadPoolExecutorTest5() throws Exception {
// 和Executors.newScheduledThreadPool()一样的
ScheduledThreadPoolExecutor threadPoolExecutor = new ScheduledThreadPoolExecutor(5);
threadPoolExecutor.schedule(new Runnable() {
@Override
public void run() {
System.out.println("任务被执行,现在时间:" + System.currentTimeMillis());
}
}, 3000, TimeUnit.MILLISECONDS);
System.out.println(
"定时任务,提交成功,时间是:" + System.currentTimeMillis() + ", 当前线程池中线程数量:" + threadPoolExecutor.getPoolSize());
// 预计结果:任务在3秒后被执行一次
}
Demo6
- 定时执行的线程,核心线程数由参数定义,最大线程Integer.MAX_VALUE,多的任务加入延时队列。执行超过间隔时间,执行完毕后,依旧重新计时后再执行下一个任务
/**
* 6、 定时执行线程池信息:线程固定数量5 ,<br/>
* 核心线程数量5,最大数量Integer.MAX_VALUE,DelayedWorkQueue延时队列,超出核心线程数量的线程存活时间:0秒
*
* @throws Exception
*/
private void threadPoolExecutorTest6() throws Exception {
ScheduledThreadPoolExecutor threadPoolExecutor = new ScheduledThreadPoolExecutor(5);
// 周期性执行某一个任务,线程池提供了两种调度方式,这里单独演示一下。测试场景一样。
// 测试场景:提交的任务需要3秒才能执行完毕。看两种不同调度方式的区别
// 效果1: 提交后,2秒后开始第一次执行,之后每间隔1秒,固定执行一次(如果发现上次执行还未完毕,则等待完毕,完毕后立刻执行)。
// 也就是说这个代码中是,3秒钟执行一次(计算方式:每次执行三秒,间隔时间1秒,执行结束后马上开始下一次执行,无需等待)
threadPoolExecutor.scheduleAtFixedRate(new Runnable() {
@Override
public void run() {
try {
Thread.sleep(3000L);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
System.out.println("任务-1 被执行,现在时间:" + System.currentTimeMillis());
}
}, 2000, 1000, TimeUnit.MILLISECONDS);
// 效果2:提交后,2秒后开始第一次执行,之后每间隔1秒,固定执行一次(如果发现上次执行还未完毕,则等待完毕,等上一次执行完毕后再开始计时,等待1秒)。
// 也就是说这个代码钟的效果看到的是:4秒执行一次。 (计算方式:每次执行3秒,间隔时间1秒,执行完以后再等待1秒,所以是 3+1)
threadPoolExecutor.scheduleWithFixedDelay(new Runnable() {
@Override
public void run() {
try {
Thread.sleep(3000L);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
System.out.println("任务-2 被执行,现在时间:" + System.currentTimeMillis());
}
}, 2000, 1000, TimeUnit.MILLISECONDS);
}
线程终止
- shutdown 终止线程池,拒绝新任务,线程池中的任务还是会执行完毕
/**
* 7、 终止线程:线程池信息: 核心线程数量5,最大数量10,队列大小3,超出核心线程数量的线程存活时间:5秒, 指定拒绝策略的
*
* @throws Exception
*/
private void threadPoolExecutorTest7() throws Exception {
// 创建一个 核心线程数量为5,最大数量为10,等待队列最大是3 的线程池,也就是最大容纳13个任务。
// 默认的策略是抛出RejectedExecutionException异常,java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor.AbortPolicy
ThreadPoolExecutor threadPoolExecutor = new ThreadPoolExecutor(5, 10, 5, TimeUnit.SECONDS,
new LinkedBlockingQueue<Runnable>(3), new RejectedExecutionHandler() {
@Override
public void rejectedExecution(Runnable r, ThreadPoolExecutor executor) {
System.err.println("有任务被拒绝执行了");
}
});
// 测试: 提交15个执行时间需要3秒的任务,看超过大小的2个,对应的处理情况
for (int i = 0; i < 15; i++) {
int n = i;
threadPoolExecutor.submit(new Runnable() {
@Override
public void run() {
try {
System.out.println("开始执行:" + n);
Thread.sleep(3000L);
System.err.println("执行结束:" + n);
} catch (InterruptedException e) {
System.out.println("异常:" + e.getMessage());
}
}
});
System.out.println("任务提交成功 :" + i);
}
// 1秒后终止线程池
Thread.sleep(1000L);
threadPoolExecutor.shutdown();
// 再次提交提示失败
threadPoolExecutor.submit(new Runnable() {
@Override
public void run() {
System.out.println("追加一个任务");
}
});
// 结果分析
// 1、 10个任务被执行,3个任务进入队列等待,2个任务被拒绝执行
// 2、调用shutdown后,不接收新的任务,等待13任务执行结束
// 3、 追加的任务在线程池关闭后,无法再提交,会被拒绝执行
}
- shutdownNow 立即终止线程池,拒绝新任务,正在执行的线程强制终止并抛出异常,等待队列的任务不再执行。并返回等待队列的任务
/**
* 8、 立刻终止线程:线程池信息: 核心线程数量5,最大数量10,队列大小3,超出核心线程数量的线程存活时间:5秒, 指定拒绝策略的
*
* @throws Exception
*/
private void threadPoolExecutorTest8() throws Exception {
// 创建一个 核心线程数量为5,最大数量为10,等待队列最大是3 的线程池,也就是最大容纳13个任务。
// 默认的策略是抛出RejectedExecutionException异常,java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor.AbortPolicy
ThreadPoolExecutor threadPoolExecutor = new ThreadPoolExecutor(5, 10, 5, TimeUnit.SECONDS,
new LinkedBlockingQueue<Runnable>(3), new RejectedExecutionHandler() {
@Override
public void rejectedExecution(Runnable r, ThreadPoolExecutor executor) {
System.err.println("有任务被拒绝执行了");
}
});
// 测试: 提交15个执行时间需要3秒的任务,看超过大小的2个,对应的处理情况
for (int i = 0; i < 15; i++) {
int n = i;
threadPoolExecutor.submit(new Runnable() {
@Override
public void run() {
try {
System.out.println("开始执行:" + n);
Thread.sleep(3000L);
System.err.println("执行结束:" + n);
} catch (InterruptedException e) {
System.out.println("异常:" + e.getMessage());
}
}
});
System.out.println("任务提交成功 :" + i);
}
// 1秒后终止线程池
Thread.sleep(1000L);
List<Runnable> shutdownNow = threadPoolExecutor.shutdownNow();
// 再次提交提示失败
threadPoolExecutor.submit(new Runnable() {
@Override
public void run() {
System.out.println("追加一个任务");
}
});
System.out.println("未结束的任务有:" + shutdownNow.size());
// 结果分析
// 1、 10个任务被执行,3个任务进入队列等待,2个任务被拒绝执行
// 2、调用shutdownnow后,队列中的3个线程不再执行,10个线程被终止
// 3、 追加的任务在线程池关闭后,无法再提交,会被拒绝执行
}
}
线程池原理
- 是否达到核心线程数量?没达到,创建一个工作线程来执行任务
- 工作队列是否已满?没满则将新提交的任务存储在工作队列中
- 是否达到线程池最大数量? 没有则创建新的工作线程来执行任务
- 执行拒绝策略来处理任务
-
合理的运用线程池
计算型任务:一般为CPU数量的1-2倍(8核=》16)
IO型任务:根据实际IO阻塞时常与整个执行程序时常来决定