# Schedulerx正式登陆Ali-k8s应用目录

简介

分布式任务调度 SchedulerX 是阿里巴巴基于 Akka 架构自研的的分布式任务调度平台，今天正式登陆阿里云容器服务Kubernetes应用目录，支持用户以云原生的方式获取定时、工作流任务编排、分布式批量调度等功能，同时具有高可靠、海量任务、秒级调度能力，Schedulerx详细信息请查看产品文档了解更多。
本文将带您快速了解如何在阿里云容器服务Kubernetes上使用Schedulerx，让您在5min内以云原生的方式获得强大的任务调度能力。

前提条件

• 创建Kubernetes集群
• 开通EDAS（免费）
• EDAS组件中心开通Schedulerx组件（免费）

安装SchedulerX任务调度组件

• 登录容器服务Kubernetes 版控制台；

• 在左侧导航栏选择市场 > 应用目录，在右侧选中 ack-schedulerx；

• 进入ack-schedulerx安装页面，点击参数标签页填写以下参数：

  • controller.cluster_id（Kubernetes集群id）

  • controller.region_id（region id），目前支持的region如下：

    • cn-shanghai
    • cn-beijing
    • cn-hangzhou
    • cn-shenzhen

• 检查安装结果：

  • CRDs安装正确：运行命令“kubectl get crd | grep schedulerx”，应该打印出3个CRD，分别是：

    • xgroups.schedulerx.alibabacloud.com
    • xcronjobs.schedulerx.alibabacloud.com
    • xagentpools.schedulerx.alibabacloud.com

  • Controller安装正确：运行命令“kubectl get pods -n schedulerx-system”，应该有一个运行状态为Running的pod：

核心概念

用户使用Schedulerx需要理解3个概念：

分组

具有两个功能：

• 客户端的组织单位
• 任务的组织单位

任务

调度单位，用户需要创建任务，配置所属分组；

客户端

任务执行节点，用户需要引入Schedulerx客户端，实现对应Java任务处理接口，配置所属分组启动名为SchedulerxWorker的Agent。

三者的关系就是任务只能调度到对应分组的客户端，比如我们创建分组group-sample，在该分组下创建任务job-sample，同时配置所属分组为group-sample来启动客户端agent1, agent2, agent3，那么job-sample就会调度到agent1, agent2, agent3上面运行。

更多概念见名词解释。

创建分组

CRD信息

ack-schedulerx提供CRD创建分组，信息如下：

GVK信息

group，version，kind信息如下：

• apiVersion：schedulerx.alibabacloud.com/v1alpha1
• kind: XGroup

spec信息

参数名	类型	默认值	是否必填	说明
appName	string	无	必填	应用名，用户自定义，用于后续管理

例子

创建xgroup.yaml文件，包含以下内容：

apiVersion: schedulerx.alibabacloud.com/v1alpha1
kind: XGroup
metadata:
  name: xgroup-sample
spec:
  appName: ackApp

在Kubernetes中运行以下命令：

kubectl apply -f xgroup.yaml

查看xgroup资源：

kctl get xgroup xgroup-sample -o yaml

打印结果如下：

apiVersion: schedulerx.alibabacloud.com/v1alpha1
kind: XGroup
metadata:
  annotations:
    kubectl.kubernetes.io/last-applied-configuration: |
      {"apiVersion":"schedulerx.alibabacloud.com/v1alpha1","kind":"XGroup","metadata":{"annotations":{},"name":"xgroup-sample","namespace":"default"},"spec":{"appName":"ackApp"}}
  creationTimestamp: "2019-09-19T04:21:12Z"
  finalizers:
  - GroupCleanup
  generation: 1
  name: xgroup-sample
  namespace: default
  resourceVersion: "143176160"
  selfLink: /apis/schedulerx.alibabacloud.com/v1alpha1/namespaces/default/xgroups/xgroup-sample
  uid: e9a1fb81-da94-11e9-a156-be9f1a43fbb7
spec:
  appName: ackApp
status:
  appGroupId: 283
  conditions:
  - lastTransitionTime: "2019-09-19T04:21:12Z"
    lastUpdateTime: "2019-09-19T04:21:12Z"
    reason: CreateGroupSuccess
    status: "True"
    type: Ready

看到status中conditions中Ready为true表示创建成功，此时可以登录应用分组管理控制台查看分组创建情况：

注意事项

• 分组下如果任务数不为0，或者客户端数量不为0，无法删除分组；
• 分组一旦创建，不允许更新，如果需要更新请删除后创建；

创建/更新/删除任务

CRD信息

ack-schedulerx提供CRD创建/更新/删除任务，创建和更新都是apply自定义资源，删除就是删除该资源，CRD信息如下：

GVK信息

group，version，kind信息如下：

• apiVersion：schedulerx.alibabacloud.com/v1alpha1
• kind: XCronJob

spec信息

参数名	类型	默认值	是否必填	说明
group	string	无	是	该任务所属分组名
jobType	string	java	否	任务类型，指实现任务的编程语言，当前支持 java, python, shell, go
jobProcessor	string	无	否（有条件）	任务实现全限定类名，如果jobType == java， 该字段必填
content	string	无	否（有条件）	任务实现代码，如果jobType != java，该 字段必填
executeMode	string	standalone	否	任务执行模式，当前支持standalone, broadcast, parallel, grid, batch，具体意思见执行模式文档，demo程序见
description	string	无	否	任务描述
timeType	int	1	否	任务调度表达式类型，当前支持cron(1)，fix_rate(3), second_delay(4)
timeExpression	string	无	是	任务调度表达式，比如： cron: 0 0 2 ? 要确保频率大于分钟级; fix_rate: 30(>0) 单位是s, 每30s运行一次; second_delay: 2(1-60) 单位是s, 上次运行结束后延迟2s运行下次
parameters	string	无	否	任务参数，可以在任务运行时从上下文获取
maxConcurrency	int	1	否	最大同时运行任务实例数，默认是1，超过该并发度的调度实例会被忽略
retryMaxAttempts	int	0	否	失败重试次数，默认为0，不重置
retryInterval	int	30	否	失败重试间隔，单位s，默认30s

例子

创建xcronjob.yaml文件，包含以下内容：

apiVersion: schedulerx.alibabacloud.com/v1alpha1
kind: XCronJob
metadata:
  name: xcronjob-sample
spec:
  group: xgroup-sample
  jobType: java
  jobProcessor: processor.SimpleJobProcessor
  executeMode: standalone
  timeExpression: 0 0 2 * * ?

可以看到指定的group是刚刚创建的group，默认使用cron调度表达式，java任务类型，处理的接口类名是processor.SimpleJobProcessor，在Kubernetes中运行以下命令：

kubectl apply -f xcronjob.yaml

查看xcronjob资源：

kctl get xcronjob xcronjob-sample -o yaml

打印结果如下：

apiVersion: schedulerx.alibabacloud.com/v1alpha1
kind: XCronJob
metadata:
  creationTimestamp: "2019-09-19T06:33:13Z"
  finalizers:
  - JobCleanup
  generation: 1
  name: xcronjob-sample
  namespace: default
  ownerReferences:
  - apiVersion: schedulerx.alibabacloud.com/v1alpha1
    blockOwnerDeletion: true
    controller: true
    kind: XGroup
    name: xgroup-sample
    uid: e9a1fb81-da94-11e9-a156-be9f1a43fbb7
  resourceVersion: "143570391"
  selfLink: /apis/schedulerx.alibabacloud.com/v1alpha1/namespaces/default/xcronjobs/xcronjob-sample
  uid: 5b5e6e94-daa7-11e9-a76d-4af3350b44d3
spec:
  executeMode: standalone
  group: xgroup-sample
  jobProcessor: processor.SimpleJobProcessor
  jobType: java
  timeExpression: 0 0 2 * * ?
status:
  conditions:
  - lastTransitionTime: "2019-09-19T06:33:13Z"
    lastUpdateTime: "2019-09-19T06:33:14Z"
    reason: JobUpdateSuccess
    status: "True"
    type: Ready
  jobId: 1304

看到status中conditions中Ready为true表示创建成功，此时可以登录任务管理控制台查看任务创建情况，jobId可以方便后续在控制台进行任务和执行历史的搜索：

创建/更新/删除客户端

CRD信息

ack-schedulerx提供CRD创建/更新/删除客户端，创建和更新都是apply自定义资源，删除就是删除该资源，CRD信息如下：

GVK信息

group，version，kind信息如下：

• apiVersion：schedulerx.alibabacloud.com/v1alpha1
• kind: XAgentPool

spec信息

参数名	类型	默认值	是否必填	说明
group	string	无	是	该任务所属分组名
replicas	int	无	是	执行器个数
template	PodSpec	无	是	任务执行器Pod模板

客户端开发

程序开发

开发Schedulerx客户端主要做2件事：

• 初始化 SchedulerxWorker
• 新建实现任务调度的类

初始化SchedulerxWorker

针对不同应用，在初始化 SchedulerxWorker 的时候会有所区别，下面分别说明：

1、独立Java和Spring应用

（1）在应用程序的pom.xml文件中添加 SchedulerxWorker 依赖

<dependency>
<groupId>com.aliyun.schedulerx</groupId>
<artifactId>schedulerx2-worker</artifactId>
<version>${schedulerx2.version}</version>
</dependency>

其中${schedulerx2.version}版本见版本说明，使用ack-schedulerx需要至少使用1.0.9版本。

（2）初始化SchedulerxWorker或者作为一个bean注入

private static void initSchedulerxWorker() throws Exception {
     SchedulerxWorker schedulerxWorker = new SchedulerxWorker();
     schedulerxWorker.init();
 }

2、Springboot应用

（1）在应用程序的pom.xml文件中添加 SchedulerxWorker 依赖

<dependency>
<groupId>com.aliyun.schedulerx</groupId>
<artifactId>schedulerx2-spring-boot-starter</artifactId>
<version>${schedulerx2.version}</version>
</dependency>

其中${schedulerx2.version}版本见版本说明，使用ack-schedulerx需要至少使用1.0.9版本。

（2）初始化 SchedulerxWorker

新建实现任务调度的类

package processor;

import com.alibaba.schedulerx.worker.domain.JobContext;
import com.alibaba.schedulerx.worker.processor.JavaProcessor;
import com.alibaba.schedulerx.worker.processor.ProcessResult;

/**
 * @author yanxun on 2019/9/2.
 */
public class SimpleJobProcessor extends JavaProcessor {
    @Override
    public ProcessResult process(JobContext context) throws Exception {
        System.out.println("hello schedulerx2.0");
        return new ProcessResult(true);
    }
}

更多类型见Demo示例。

镜像制作

打包上面程序，启动Schedulerx即可，下面是一个Dockerfile例子：

FROM openjdk:8-jdk-alpine
COPY ./target/schedulerx-k8s-demo-1.0-SNAPSHOT-spring-boot.jar app.jar
ENTRYPOINT ["java","-jar","/app.jar"]

为方便大家快速体验，我们已经将例子中的镜像上传供大家使用：

registry.cn-shanghai.aliyuncs.com/schedulerx/demo:latest

例子

创建xagentpool.yaml文件，包含以下内容：

apiVersion: schedulerx.alibabacloud.com/v1alpha1
kind: XAgentPool
metadata:
  name: xagentpool-sample
spec:
  group: xgroup-sample
  replicas: 2
  template:
    containers:
      - name: standalone
        image: registry.cn-shanghai.aliyuncs.com/schedulerx/demo:latest

可以看到指定的group是刚刚创建的group，运行两个执行器，执行器镜像为image，该image即客户端镜像。

在Kubernetes中运行以下命令：

kubectl apply -f xagentpool.yaml

查看xagentpool资源：

kctl get xagentpool xagentpool-sample -o yaml

打印结果如下：

apiVersion: schedulerx.alibabacloud.com/v1alpha1
kind: XAgentPool
metadata:
  annotations:
    kubectl.kubernetes.io/last-applied-configuration: |
      {"apiVersion":"schedulerx.alibabacloud.com/v1alpha1","kind":"XAgentPool","metadata":{"annotations":{},"name":"xagentpool-sample","namespace":"default"},"spec":{"group":"xgroup-sample","replicas":2,"template":{"containers":[{"image":"registry.cn-shanghai.aliyuncs.com/schedulerx/demo:latest","name":"standalone"}]}}}
  creationTimestamp: "2019-09-25T10:11:39Z"
  generation: 1
  name: xagentpool-sample
  namespace: default
  ownerReferences:
  - apiVersion: schedulerx.alibabacloud.com/v1alpha1
    blockOwnerDeletion: true
    controller: true
    kind: XGroup
    name: xgroup-sample
    uid: c920a50b-df7c-11e9-a76d-4af3350b44d3
  resourceVersion: "170986882"
  selfLink: /apis/schedulerx.alibabacloud.com/v1alpha1/namespaces/default/xagentpools/xagentpool-sample
  uid: dd83910f-df7c-11e9-a156-be9f1a43fbb7
spec:
  group: xgroup-sample
  replicas: 2
  template:
    containers:
    - image: registry.cn-shanghai.aliyuncs.com/schedulerx/demo:latest
      name: standalone
      resources: {}
status:
  conditions:
  - lastTransitionTime: "2019-09-25T10:11:40Z"
    lastUpdateTime: "2019-09-25T10:11:40Z"
    reason: update deployment sucess
    status: "True"
    type: Ready

看到status中conditions中Ready为true表示创建成功，实际上，每个agentPool的创建都会在相同命名空间下创建名为[agentPoolName]-deployment的Deployment，可以自行查看，除此之外可以登录应用分组管理控制台查看执行器启动情况，是否正常连接到schedulerx客户端，可以看到已经正常启动两个客户端：

卸载SchedulerX任务调度组件

容器服务控制台左侧导航栏中“应用 > 发布”菜单，选择Helm标签页，找到发布名称是ack-schedulerx的数据，点击对应的删除即可，有两点注意一下：

• 注意在删除之前请确保集群内的所有XGroup，XCronJob，XAgentPool类型资源都已经删除完毕，否则无法删除CRDs，导致下次安装出现问题。
• XGroup删除之后，对应的schedulerx应用分组不会自动删除，需要用户到应用分组管理控制台手动删除。

更多

Schedulerx还支持报警，工作流调度，运行实例查看，更多功能请查看Schedulerx控制台使用文档，登录Schedulerx控制台进行配置。

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本文作者：黄晓萌

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