Redis之引言

2020-06-14  本文已影响0人  冰河winner

1、概述

我们知道,内存是电脑主板上的存储部件,用于存储当前正在使用的数据和程序,CPU可以与内存直接沟通,所以访问速速非常高;而外存数据必须加载到内存以后程序才能使用。如果把CPU当做一个吃货,那么内存是碗,而外存是锅,这个吃货再能吃,也得先把饭从锅里盛到碗里再下嘴,而不能直接跳到锅里大快朵颐。但是很多时候CPU吃的并不爽,一是因为碗不够大,没吃两嘴就没了;二是从锅里往碗里盛饭是个比较耗时的过程,等待很痛苦。正经点说,就是内存大小、I/O速度、网络响应时间等常常成为应用系统的性能瓶颈。

传统的关系型数据库如MySQL、Oracle、DB2等,数据存储在磁盘的文件系统中,增删改查需要频繁地在内存与外存之间交换数据,很费时间。试想,如果有一种小巧而功能强大的存储结构,用于在内存中管理数据量不太大但是访问量特别大的热点数据,岂不妙哉?

在以上背景下,Redis应运而生。

Redis是Remote Dictionary Server的简称,是一个由意大利人Salvatore Sanfilippo开发的key-value存储系统,具有极高的读写性能,读的速度可达110000次/s,写的速度可达81000次/s 。

与Redis类似的产品还有memcache,同样是一个基于内存的key-value存储系统,但是由于memcache数据结构单一,数据安全性低下等原因,大有被Redis取而代之的趋势。

Redis 与其他 key - value 缓存产品相比,有以下特点:

互联网发展到现在,仅靠传统的关系型数据库已经远不能应对各种变态的需求,一个大型的互联网应用往往需要各类数据库相互合作,才能达到高可用、高性能的标准。

1.png

比如,使用MySQL/Oracle/DB2管理核心数据,使用Memcache/Redis管理热点数据,使用Hbase/Hadoop管理海量数据……总之,在合适的地方选择合适的数据库。

2、Redis管理工具

Redis安装好之后,进入安装目录的src文件夹,会发现里面有6个可执行文件:

2.png

它们对应着6个管理Redis的工具:

2.1 redis-server

该工具用于启动Redis服务器,处理与客户端的对话,一个服务器可以与多个客户端连接。

在终端输入该命令,如果启动成功,就会看到Redis那幅标志性的图片:

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Redis提示说:

Warning: no config file specified, using the default config. In order to specify a config file use Redis-server /path/to/Redis.conf

没有指定配置文件,当前使用的是默认配置。假如想使用位于路径“/winner/setting/”下的redis.conf作为配置文件,使用命令redis-server /winner/setting/redis.conf即可。

最后一行,Redis提示服务器已经准备好在端口6379接受客户端的连接,6379是Redis的默认端口

至于为什么使用6379当做默认端口还有段传闻。写Redis的大神Antirez是意大利人,在意大利有个歌女名为Alessia Merz,长期以来被Antirez及其朋友当作愚蠢的代名词,MERZ对应的手机按键就是6379,后来Antirez开发Redis时就使用这四个数字来当做默认端口。

2.2 redis-cli

该工具用于启动Redis客户端,发起与服务器的对话。可以使用参数来指定目标服务器的详细信息,例如使用参数“-h”指定服务器IP地址、“-p”指定服务器端口、“-a”指定登录密码等,如:

redis-cli –h 192.168.1.2 –p 6300

如不指定任何参数,则默认连接127.0.0.1的6379端口。

与Redis服务器取得连接后,就通过指令进行数据的存取、更改等操作了:

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2.3 redis-benchmark

该工具用于测试Redis在本机的性能,类似于鲁大师的跑分程序。运行之后会得到一组数据存取效率的报告:

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2.4 redis-check-aof

Redis虽然是基于内存的数据库,但是会创建并更新在硬盘上的备份,备份有两种方式,一个是把内存的数据导入dump.rdb文件中,另一中就是将每个执行过的命令记录到AOF文件中。

该工具用于检查、修复AOF文件。

2.5 redis-check-dump

与Redis-check-aof类似,该工具用于检查dump.rdb文件。

2.6 redis-sentinel

该工具提供Redis实例的监控管理、通知和实例失效备援服务,是Redis集群的管理工具,监控各个其他节点的工作情况并且进行故障恢复,来提高集群的高可用性。

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