正文共：779 字 

阅读时间仅需：2 分钟

这个栏目是数据赢家新设置的电商教程栏目，通过分析数据赢家服务过的案例，透过案例帮助大家提升电商CRM运营能力。

案例剖析

案例背景

淘宝某美妆店铺

客户群体：16 岁 ~ 26 岁爱美女性

店铺痛点

相较同类店铺，该店铺老客回购率、活跃度更低

店铺诊断

店铺消费者运营业务分析

通过数据赢家专业运营平台+CRM 系统+运营服务，对店铺消费者运营整体业务进行有机跟踪诊断，发现问题对症下药。

美妆行业业务分析

依托数据赢家专业运营团队强大的数据分析能力与行业洞察，结合竞品分析行业市场动态。对比本店与美妆行业渗透率、会员活跃度、新客占比、会员客单价等功能数据。

店铺问题

该店铺会员营销体系存在问题，需要强化会员体验感，增加会员活跃度。 

数据赢家解决方法

解决方法：

增加和丰富泛会员转化新客机制；

根据生命周期，关注关键节点的沟通，提升首次复购率，降低流失客；

优化等级划分，优化高等级会员权益，设置升级奖励及VIP尊享体验感；

培养客户KOL，提升传播度，利用KOL传播产品功效，种草更多的新客。

操作细节

建立消费者模型矩阵

借助数据赢家的行业大数据支撑，建立消费者模型矩阵。

建立人群标签体系

建立差异化的客群的忠诚度计划

- 根据会员占比的差异，对消费者消费金额进行优化。

- 依据RFM模型将活跃会员划分成三类：忠诚客户-机会客户-随机客户；

- 对品牌来说，忠诚客户具备较高价值，将其作为高端会员划分人群；

- 根据忠诚客户的首单消费金额、消费频次等来设置高端会员规则。

    - 增加会员专属活动：会员日/会员周

    - 促销期间增加会员专属活动，促活会员潜力

制定不同人群分组对应不同会员利益点沟通

‍成果

使用数据赢家店铺诊断，并进行专业的设计后，该店铺老客复购率相较去年同期提升 20 %，用户月活跃度提升 10%。

想了解更多关于会员体系的信息，可以点击“阅读原文”申请数据赢家免费的线上支持，获取线上运营专属指导哦。