表达式 i += x 与 i = i + x 等价吗?

2020-01-16  本文已影响0人  _Cappuccino_

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Python 表达式 i += xi = i + x 等价吗?如果你的回答是yes,那么恭喜你正确了50%,为什么说只对了一半呢? 按照我们的一般理解它们俩是等价的,整数操作时两者没什么异同,但是对于列表操作,是不是也一样呢?先看下面两段代码:

代码1
>>> l1 = range(3)
>>> l2 = l1
>>> l2 += [3]
>>> l1
[0, 1, 2, 3]
>>> l2
[0, 1, 2, 3]
代码2
>>> l1 = range(3)
>>> l2 = l1
>>> l2 = l2 + [3]
>>> l1
[0, 1, 2]
>>> l2
[0, 1, 2, 3]

代码1与代码2中的l2的值是一样的,但是l1的值却不一样,说明 i += xi = i + x 是不等价的,那什么情况下等价,什么情况下不等价呢?

弄清楚这个问题之前,首选得明白两个概念:可变对象与不可变对象。

可变对象与不可变对象

在 Python 中任何对象都有的三个通用属性:唯一标识、类型、值。

不可变对象(immutable)

对于不可变对象,值永远是刚开始创建时候的值,对该对象做的任何操作都会导致一个新的对象的创建。

>>> a = 1
>>> id(a)
32574568
>>> a += 1
>>> id(a)
32574544

整数 “1” 是一个不可变对象,最初赋值的时候,a 指向的是整数对象 1 ,但对变量a执行 += 操作后, a 指向另外一个整数对象 2 ,但对象 1 还是在那里没有发生任何变化,而 变量 a 已经指向了一个新的对象2。常见的不可变对象有:int、tuple、set、str。

可变对象(mutable)

可变对象的值可以通过某些操作动态的改变,比如列表对象,可以通过append方法不断地往列表中添加元素,该列表的值就在不断的处于变化中,一个可变对象赋值给两个变量时,他们共享同一个实例对象,指向相同的内存地址,对其中任何一个变量操作时,同时也会影响另外一个变量。

>>> x = range(3)
>>> y = x
>>> id(x)
139726103041232
>>> id(y)
139726103041232
>>> x.append(3)
>>> x
[0, 1, 2, 3]
>>> y
[0, 1, 2, 3]
>>> id(x)
139726103041232
>>> id(y)
139726103041232

执行append操作后,对象的内存地址不会改变,x、y 依然指向的是原来同一个对象,只不过是他的值发生了变化而已。

+=+的区别在哪里呢?

理解完可变对象与不可变对象后,回到问题本身,+=+的区别在哪里呢?
+= 操作首先会尝试调用对象的 __iadd__方法,如果没有该方法,那么尝试调用__add__方法,先来看看这两个方法有什么区别

__add____iadd__ 的区别

>>> hasattr(int, '__iadd__')
False
>>> hasattr(list, '__iadd__')
True

显然,整数对象是没有__iadd__的,而列表对象提供了__iadd__方法。

>>> l2 += [3]  # 代码1:使用__iadd__,l2的值原地修改

代码1中的 += 操作调用的是__iadd__方法,他会原地修改l2指向的那个对象本身的值

>>> l2 = l2 + [3]  # 代码2:调用 __add__,创建了一个新的列表,赋值给了l2

而代码2中的 + 操作调用的是 __add__ 方法,该方法会返回一个新的对象,原来的对象保持不变,l1还是指向原来的对象,而l2已经指向一个新的对象。

以上就是表达式 i += x 与 i = i + x 的区别。因此对于列表进行 += 操作时,会存在潜在的bug,因为l1会因为l2的变化而发生改变,就像函数的参数不宜使用可变对象作为关键字参数一样。

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