Okhttp解析（五）缓存的处理

大家好，之前我们讲解了Okhttp网络数据请求相关的内容，这一节我们讲讲数据缓存的处理。本节按以下内容讲解Okhttp缓存相关的内容。

1. 缓存的优势
2. HTTP的缓存机制
3. Okhttp的缓存启用
4. Okhttp的读取缓存流程
5. Okhttp的存储缓存策略
6. Okhttp的CacheControl和缓存策略介绍

缓存的优势

缓存的使用场景很多，通过它可以将数据通过一定的规则存储起来，再次请求数据的时候就可以快速从缓存中读取了，缓存有以下优势。

1. 减少向服务器请求的次数，减轻服务器的负载。
2. 加快了本地的响应速度，直接从缓存中取数据比从网络读取要快很多。
3. 提供无网模式下的浏览体验，没有网络的情况下也能显示内容。

HTTP的缓存机制

HTTP本身提供了一套缓存相关的机制。这套机制定义了相关的字段和规则，用来客户端和服务端进行缓存相关的协商，如响应的数据是否需要缓存，缓存有效期，缓存是否有效，服务器端给出指示，而客户端则根据服务端的指示做具体的缓存更新和读取缓存工作。http缓存可以分为两类：

强制缓存

强制缓存，是直接向缓存数据库请求数据，如果找到了对应的缓存数据，并且是有效的，就直接返回缓存数据。如果没有找到或失效了，则向服务器请求数据，返回数据和缓存规则，同时将数据和缓存规则保存到缓存数据库中。

对比缓存

对比缓存，是先向缓存数据库获取缓存数据的标识，然后用该标识去服务器请求该标识对应的数据是否失效，如果没有失效，服务器会返回304未失效响应，则客户端使用该标识对应的缓存。如果失效了，服务器会返回最新的数据和缓存规则，客户端使用返回的最新数据，同时将数据和缓存规则保存到缓存数据库中。

强制缓存

强制缓存，在缓存数据未失效的情况下，可以直接使用缓存数据，有两个字段Expires和Cache-Control用于标明失效规则。

Expires

表示过期时间，由服务端返回。那么下次请求数据时，判断这个Expires过期时间是否已经过了，如果还没有到过期时间，则使用缓存，如果过了过期时间，则重新请求服务器的数据。Expires格式如下：

Expires: Sat, 11 Nov 2017 10:30:01 GMT

表示到期时间是2017年11月11日10点30分，在这个时间之前可以使用缓存，过了这个时间就要重新请求服务器数据了。

不过因为服务器和客户端的时间并不是同步的，用一个绝对时间作为过期的标记并不是很明智，所以HTTP1.1之后更多的是Cache-Control，它的控制更加灵活。

Cache-Control

表示缓存的控制，有服务端返回。它有以下几个取值：

public

表示数据内容都可以被储存起来，就连有密码保护的网页也储存，安全性很低

private

表示数据内容只能被储存到私有的cache，仅对某个用户有效，不能共享

no-cache

表示可以缓存，但是只有在跟WEB服务器验证了其有效后，才能返回给客户端，触发对比缓存

no-store

表示请求和响应都禁止被缓存，强制缓存，对比缓存都不会触发

max-age

表示返回数据的过期时间

默认情况下是private，也就是不能共享的。Cache-Control格式如下：

Cache-Control:public, max-age=31536000

表示可以被公共缓存，有效时间是1年，也就是说一年时间内，请求该数据时，直接使用缓存，而不用请求服务器了。

对比缓存

对比缓存，表示需要和服务端进行相关信息的对比，由服务器决定是使用缓存还是最新内容，如果服务器判定使用缓存，返回响应吗304，判定使用最新内容，则返回响应码200和最新数据。对比缓存的判定字段有两组：

ETag和If-None-Match

ETag表示资源的一种标识信息，用于标识某个资源，由服务端返回，优先级更高。格式如下：

Etag:"AFY10-6MddXmSerSiXP1ZTiU65VS"

表示该资源的标识是AFY10-6MddXmSerSiXP1ZTiU65VS

然后客户端再次请求时，加入字段If-None-Match，格式如下：

If-None-Match:"AFY10-6MddXmSerSiXP1ZTiU65VS"

服务端收到请求的该字段时（之前的Etag值），和资源的唯一标识进行对比，如果相同，说明没有改动，则返回状态码304，如果不同，说明资源被改过了，则返回状态码200和整个内容数据。

Last-Modified和If-Modified-Since

Last-Modified表示资源的最近修改时间，由服务端返回，优先级更低。格式如下：

Last-Modified: Sat, 11 Nov 2017 10:30:01 GMT

表示上次修改时间是2017年11月11日10点30分。

If-Modified-Since: Sat, 11 Nov 2017 10:30:01 GMT

客户端请求，表示我指定的这个2017年11月11日10点30分是不是你服务器最新的修改时间。

Last-Modified
由服务器返回，表示响应的数据最近修改的时间。


If-Modified-Since
由客户端请求，表示询问服务器这个时间是不是上次修改的时间。如果服务端该资源的修改时间小于等于If-Modified-Since指定的时间，说明资源没有改动，返回响应状态码304，可以使用缓存。如果服务端该资源的修改时间大于If-Modified-Since指定的时间，说明资源又有改动了，则返回响应状态码200和最新数据给客户端，客户端使用响应返回的最新数据。

Last-Modified字段的值（服务端返回的资源上次修改时间），常常被用于客户端下次请求时的If-Modified-Since字段中。

两种缓存的区别

强制缓存的情况下，如果缓存是有效的，则直接使用缓存，而对比缓存不管缓存是否有效，都需要先去和服务器对比是否有新的数据，没有新的数据才使用缓存数据。

两种缓存的使用情景

对于强制缓存，服务器通知浏览器一个缓存时间，在缓存时间内，下次请求，直接用缓存，不在时间内，执行对比缓存策略。

对于对比缓存，将缓存信息中的Etag和Last-Modified通过请求发送给服务器，由服务器校验，返回304状态码时，浏览器直接使用缓存。

HTTP的缓存规则总结

HTTP的缓存规则是优先考虑强制缓存，然后考虑对比缓存。

1. 首先判断强制缓存中的数据的是否在有效期内。如果在有效期，则直接使用缓存。如果过了有效期，则进入对比缓存。
2. 在对比缓存过程中，判断ETag是否有变动，如果服务端返回没有变动，说明资源未改变，使用缓存。如果有变动，判断Last-Modified。
3. 判断Last-Modified，如果服务端对比资源的上次修改时间没有变化，则使用缓存，否则重新请求服务端的数据，并作缓存工作。

image

Okhttp缓存相关类

Okhttp缓存相关的类有如下：

CacheControl（HTTP中的Cache-Control和Pragma缓存控制）

CacheControl是用于描述HTTP的Cache-Control和Pragma字段的类，用于指定缓存的规则。

CacheStrategy（缓存策略类）

CacheStrategy是用于判定使用缓存数据还是网络请求的决策类。

Cache（缓存类）

对外开放的缓存类，提供了缓存的增删改查接口。

InternalCache（内部缓存类）

对内使用的缓存类接口，没有具体实现，只是封装了Cache的使用。

DiskLruCache（文件化的LRU缓存类）

这是真正实现缓存功能的类，将数据存储在文件中，并使用LRU规则（由LinkedHashMap实现），控制对缓存文件的增删改查。

Okhttp缓存的启用

要开启使用Okhttp的缓存其实很简单，只需要给OkHttpClient对象设置一个Cache对象即可，创建一个Cache时指定缓存保存的目录和缓存最大的大小即可。

//新建一个cache，指定目录为外部目录下的okhttp_cache目录，大小为100M
Cache cache = new Cache(new File(Environment.getExternalStorageDirectory() + "/okhttp_cache/"), 100 * 1024 * 1024);
将cache设置到OkHttpClient中，这样缓存就开始生效了。
OkHttpClient client = new OkHttpClient.Builder().cache(cache).build();

那么下面我们来看看Okhttp缓存执行的大概流程

Okhttp的缓存流程

Okhttp的缓存流程分为读取缓存和存储缓存两个过程，我们分别分析。

Okhttp读取缓存流程

读取使用缓存的流程从HttpEngine的sendRequest发送请求开始。

1. 首先获取OkHttpClient的Cache缓存对象，就是之前创建OkHttpClient时设置的Cache。
2. 然后传入Request请求到Cache的get方法去查找缓存响应数据Response。
3. 构造一个缓存策略，传入Request请求和缓存响应Response，然后调用它的get方法去决策使用网络请求还是缓存响应。
4. 策略判定之后，如果是使用缓存，则它的cacheResponse不为空，networkRequest为空，如果使用请求，则相反。然后再将策略给出的这两个值，继续处理。
5. 如果使用请求，但是之前又找到了缓存响应，则要关闭缓存响应资源。
6. 如果策略得出缓存响应为空，网络请求也为空，则返回请求不合理的响应。（比如强制使用缓存，但是找不到缓存的情况下）
7. 如果请求为空，缓存不为空，也就是使用缓存的情况，则使用缓存响应来构造返回的响应数据。
8. 最后就是只使用网络请求的情况，走网络请求路线。
   总的来说就是，先查找是否有可用的Cache，然后通过Cache找到请求对应的缓存，然后将请求和缓存交给缓存策略去判断使用请求还是缓存，得出结果后，自己再判断使用缓存还是请求，如果使用缓存，用缓存构造响应直接返回，如果使用请求，那么开始网络请求流程。

public final class HttpEngine {

  //发送请求
  public void sendRequest() throws RequestException, RouteException, IOException {
    if (cacheStrategy != null) return; // Already sent.
    if (httpStream != null) throw new IllegalStateException();
    //根据用户请求得到实际的网络请求
    Request request = networkRequest(userRequest);
    //这里InternalCache就是对Cache的封装，它的实现在Cache的internalCache中。
    InternalCache responseCache = Internal.instance.internalCache(client);
    //通过Cache的get方法查找缓存响应
    Response cacheCandidate = responseCache != null
        ? responseCache.get(request)
        : null;

    long now = System.currentTimeMillis();
    //构造缓存策略，然后进行策略判断
    cacheStrategy = new CacheStrategy.Factory(now, request, cacheCandidate).get();
    //策略判定后的网络请求和缓存响应
    networkRequest = cacheStrategy.networkRequest;
    cacheResponse = cacheStrategy.cacheResponse;
    
    if (responseCache != null) {
      //使用缓存响应的话，记录一下使用记录
      responseCache.trackResponse(cacheStrategy);
    }

    if (cacheCandidate != null && cacheResponse == null) {
      //使用网络请求，但是之前又有缓存的话，要关闭缓存，释放资源
      closeQuietly(cacheCandidate.body()); // The cache candidate wasn't applicable. Close it.
    }

    // If we're forbidden from using the network and the cache is insufficient, fail.
    if (networkRequest == null && cacheResponse == null) {
      //强制使用缓存，又找不到缓存，就报不合理请求响应了
      userResponse = new Response.Builder()
          .request(userRequest)
          .priorResponse(stripBody(priorResponse))
          .protocol(Protocol.HTTP_1_1)
          .code(504)
          .message("Unsatisfiable Request (only-if-cached)")
          .body(EMPTY_BODY)
          .build();
      return;
    }
    
    //上面情况处理之后，就是使用缓存返回，还是网络请求的情况了

    // If we don't need the network, we're done.
    if (networkRequest == null) {
      //使用缓存返回响应
      userResponse = cacheResponse.newBuilder()
          .request(userRequest)
          .priorResponse(stripBody(priorResponse))
          .cacheResponse(stripBody(cacheResponse))
          .build();
      userResponse = unzip(userResponse);
      return;
    }

    //使用网络请求
    //下面就是网络请求流程了，略
    ...
  }  
}

接下来我们分析

1. Cache是如何获取缓存的。
2. 缓存策略是如何判断的。

Cache获取缓存

从Cache的get方法开始。它按以下步骤进行。

1. 计算request对应的key值，md5加密请求url得到。
2. 根据key值去DiskLruCache查找是否存在缓存内容。
3. 存在缓存的话，创建缓存Entry实体。ENTRY_METADATA代表响应头信息，ENTRY_BODY代表响应体信息。
4. 然后根据缓存Entry实体得到响应，其中包含了缓存的响应头和响应体信息。
5. 匹配这个缓存响应和请求的信息是否匹配，不匹配的话要关闭资源，匹配的话返回。

public final class Cache implements Closeable, Flushable {
  //获取缓存
  Response get(Request request) {
    //计算请求对应的key
    String key = urlToKey(request);
    DiskLruCache.Snapshot snapshot;
    Entry entry;
    try {
      //这里从DiskLruCache中读取缓存信息
      snapshot = cache.get(key);
      if (snapshot == null) {
        return null;
      }
    } catch (IOException e) {
      // Give up because the cache cannot be read.
      return null;
    }

    try {
      //这里读取缓存的响应头信息
      entry = new Entry(snapshot.getSource(ENTRY_METADATA));
    } catch (IOException e) {
      Util.closeQuietly(snapshot);
      return null;
    }
    //然后得到响应信息，包含了缓存响应头和响应体信息
    Response response = entry.response(snapshot);
    //判断缓存响应和请求是否匹配，匹配url,method,和其他响应头信息
    if (!entry.matches(request, response)) {
      //不匹配的话，关闭响应体
      Util.closeQuietly(response.body());
      return null;
    }

    //返回缓存响应
    return response;
  }
  
  //这里md5加密url得到key值
  private static String urlToKey(Request request) {
    return Util.md5Hex(request.url().toString());
  }
  
}

如果存在缓存的话，在指定的缓存目录中，会有两个文件“****.0”和“****.1”，分别存储某个请求缓存的响应头和响应体信息。（“****”是url的md5加密值）对应的ENTRY_METADATA响应头和ENTRY_BODY响应体。缓存的读取其实是由DiskLruCache来读取的，DiskLruCache是支持Lru（最近最少访问）规则的用于磁盘存储的类，对应LruCache内存存储。它在存储的内容超过指定值之后，就会根据最近最少访问的规则，把最近最少访问的数据移除，以达到总大小不超过限制的目的。

接下来我们分析CacheStrategy缓存策略是怎么判定的。

CacheStrategy缓存策略

直接看CacheStrategy的get方法。缓存策略是由请求和缓存响应共同决定的。

1. 如果缓存响应为空，则缓存策略为不使用缓存。
2. 如果请求是https但是缓存响应没有握手信息，同上不使用缓存。
3. 如果请求和缓存响应都是不可缓存的，同上不使用缓存。
4. 如果请求是noCache，并且又包含If-Modified-Since或If-None-Match，同上不使用缓存。
5. 然后计算请求有效时间是否符合响应的过期时间，如果响应在有效范围内，则缓存策略使用缓存。
6. 否则创建一个新的有条件的请求，返回有条件的缓存策略。
7. 如果判定的缓存策略的网络请求不为空，但是只使用缓存，则返回两者都为空的缓存策略。

public final class CacheStrategy {

    public Factory(long nowMillis, Request request, Response cacheResponse) {
      this.nowMillis = nowMillis;
      //网络请求和缓存响应
      this.request = request;
      this.cacheResponse = cacheResponse;

      if (cacheResponse != null) {
        //找到缓存响应的响应头信息
        Headers headers = cacheResponse.headers();
        for (int i = 0, size = headers.size(); i < size; i++) {
          //查看响应头信息中是否有以下字段信息
          String fieldName = headers.name(i);
          String value = headers.value(i);
          if ("Date".equalsIgnoreCase(fieldName)) {
            servedDate = HttpDate.parse(value);
            servedDateString = value;
          } else if ("Expires".equalsIgnoreCase(fieldName)) {
            expires = HttpDate.parse(value);
          } else if ("Last-Modified".equalsIgnoreCase(fieldName)) {
            lastModified = HttpDate.parse(value);
            lastModifiedString = value;
          } else if ("ETag".equalsIgnoreCase(fieldName)) {
            etag = value;
          } else if ("Age".equalsIgnoreCase(fieldName)) {
            ageSeconds = HeaderParser.parseSeconds(value, -1);
          } else if (OkHeaders.SENT_MILLIS.equalsIgnoreCase(fieldName)) {
            sentRequestMillis = Long.parseLong(value);
          } else if (OkHeaders.RECEIVED_MILLIS.equalsIgnoreCase(fieldName)) {
            receivedResponseMillis = Long.parseLong(value);
          }
        }
      }
    }

    public CacheStrategy get() {
      //获取判定的缓存策略
      CacheStrategy candidate = getCandidate();

      if (candidate.networkRequest != null && request.cacheControl().onlyIfCached()) {
        // 如果判定的缓存策略的网络请求不为空，但是只使用缓存，则返回两者都为空的缓存策略。
        return new CacheStrategy(null, null);
      }

      return candidate;
    }
    
    
    /** Returns a strategy to use assuming the request can use the network. */
    private CacheStrategy getCandidate() {
      // No cached response.
      //如果没有缓存响应，则返回没有缓存响应的策略
      if (cacheResponse == null) {
        return new CacheStrategy(request, null);
      }

      // Drop the cached response if it's missing a required handshake.
      //如果请求是https，而缓存响应的握手信息为空，则返回没有缓存响应的策略
      if (request.isHttps() && cacheResponse.handshake() == null) {
        return new CacheStrategy(request, null);
      }

      // If this response shouldn't have been stored, it should never be used
      // as a response source. This check should be redundant as long as the
      // persistence store is well-behaved and the rules are constant.
      //如果请求对应的响应不能被缓存，则返回没有缓存响应的策略
      if (!isCacheable(cacheResponse, request)) {
        return new CacheStrategy(request, null);
      }

      //获取请求头中的CacheControl信息
      CacheControl requestCaching = request.cacheControl();
      //如果请求头中的CacheControl信息是不缓存的，则返回没有缓存响应的策略
      if (requestCaching.noCache() || hasConditions(request)) {
        return new CacheStrategy(request, null);
      }

      //获取响应的年龄
      long ageMillis = cacheResponseAge();
      //计算上次响应刷新的时间
      long freshMillis = computeFreshnessLifetime();
      //如果请求里有最大持续时间要求，则取较小的值作为上次响应的刷新时间
      if (requestCaching.maxAgeSeconds() != -1) {
        freshMillis = Math.min(freshMillis, SECONDS.toMillis(requestCaching.maxAgeSeconds()));
      }

      //如果请求里有最短刷新时间要求，则用它来作为最短刷新时间
      long minFreshMillis = 0;
      if (requestCaching.minFreshSeconds() != -1) {
        minFreshMillis = SECONDS.toMillis(requestCaching.minFreshSeconds());
      }

      //最大过期时间
      long maxStaleMillis = 0;
      //获取缓存响应头中的CacheControl信息
      CacheControl responseCaching = cacheResponse.cacheControl();
      //如果缓存响应不是必须要再验证，并且请求有最大过期时间，则用请求的最大过期时间作为最大过期时间
      if (!responseCaching.mustRevalidate() && requestCaching.maxStaleSeconds() != -1) {
        maxStaleMillis = SECONDS.toMillis(requestCaching.maxStaleSeconds());
      }

      //如果支持缓存，并且持续时间+最短刷新时间<上次刷新时间+最大验证时间 则可以缓存
      if (!responseCaching.noCache() && ageMillis + minFreshMillis < freshMillis + maxStaleMillis) {
        Response.Builder builder = cacheResponse.newBuilder();
        if (ageMillis + minFreshMillis >= freshMillis) {
          builder.addHeader("Warning", "110 HttpURLConnection \"Response is stale\"");
        }
        long oneDayMillis = 24 * 60 * 60 * 1000L;
        if (ageMillis > oneDayMillis && isFreshnessLifetimeHeuristic()) {
          builder.addHeader("Warning", "113 HttpURLConnection \"Heuristic expiration\"");
        }
        //返回响应缓存
        return new CacheStrategy(null, builder.build());
      }

      //构造一个新的有条件的Request，添加If-None-Match，If-Modified-Since等信息
      Request.Builder conditionalRequestBuilder = request.newBuilder();

      if (etag != null) {
        conditionalRequestBuilder.header("If-None-Match", etag);
      } else if (lastModified != null) {
        conditionalRequestBuilder.header("If-Modified-Since", lastModifiedString);
      } else if (servedDate != null) {
        conditionalRequestBuilder.header("If-Modified-Since", servedDateString);
      }

      Request conditionalRequest = conditionalRequestBuilder.build();
      //根据是否有If-None-Match，If-Modified-Since信息，返回不同的缓存策略
      return hasConditions(conditionalRequest)
          ? new CacheStrategy(conditionalRequest, cacheResponse)
          : new CacheStrategy(conditionalRequest, null);
    }
    
    /**
     * Returns true if the request contains conditions that save the server from sending a response
     * that the client has locally. When a request is enqueued with its own conditions, the built-in
     * response cache won't be used.
     */
    private static boolean hasConditions(Request request) {
      return request.header("If-Modified-Since") != null || request.header("If-None-Match") != null;
    }
}

接来下我们看看CacheControl类里有些什么。

CacheControl

public final class CacheControl {
  
  //表示这是一个优先使用网络验证，验证通过之后才可以使用缓存的缓存控制，设置了noCache
  public static final CacheControl FORCE_NETWORK = new Builder().noCache().build();

  //表示这是一个优先先使用缓存的缓存控制，设置了onlyIfCached和maxStale的最大值
  public static final CacheControl FORCE_CACHE = new Builder()
      .onlyIfCached()
      .maxStale(Integer.MAX_VALUE, TimeUnit.SECONDS)
      .build();

  //以下的字段都是HTTP中Cache-Control字段相关的值
  private final boolean noCache;
  private final boolean noStore;
  private final int maxAgeSeconds;
  private final int sMaxAgeSeconds;
  private final boolean isPrivate;
  private final boolean isPublic;
  private final boolean mustRevalidate;
  private final int maxStaleSeconds;
  private final int minFreshSeconds;
  private final boolean onlyIfCached;
  private final boolean noTransform;
  
  //解析头文件中的相关字段，得到该缓存控制类
  public static CacheControl parse(Headers headers) {
    ...
  }
  
}

可以发现，它就是用于描述响应的缓存控制信息。

然后我们再看看Okhttp存储缓存是怎么进行的。

Okhttp存储缓存流程

存储缓存的流程从HttpEngine的readResponse发送请求开始的。

public final class HttpEngine {
  /**
   * Flushes the remaining request header and body, parses the HTTP response headers and starts
   * reading the HTTP response body if it exists.
   */
  public void readResponse() throws IOException {
    //读取响应，略
    ...

    // 判断响应信息中包含响应体
    if (hasBody(userResponse)) {
      // 如果缓存的话，缓存响应头信息
      maybeCache();
      //缓存响应体信息，同时zip解压缩响应数据
      userResponse = unzip(cacheWritingResponse(storeRequest, userResponse));
    }
  }
  
  // 如果缓存的话，缓存响应头信息
  private void maybeCache() throws IOException {
    InternalCache responseCache = Internal.instance.internalCache(client);
    if (responseCache == null) return;

    // Should we cache this response for this request?
    if (!CacheStrategy.isCacheable(userResponse, networkRequest)) {
      if (HttpMethod.invalidatesCache(networkRequest.method())) {
        try {
          responseCache.remove(networkRequest);
        } catch (IOException ignored) {
          // The cache cannot be written.
        }
      }
      return;
    }

    // Offer this request to the cache.
    //这里将响应头信息缓存到缓存文件中，对应缓存文件“\*\*\*\*.0”
    storeRequest = responseCache.put(stripBody(userResponse));
  }
  
  /**
   * Returns a new source that writes bytes to {@code cacheRequest} as they are read by the source
   * consumer. This is careful to discard bytes left over when the stream is closed; otherwise we
   * may never exhaust the source stream and therefore not complete the cached response.
   */
  //缓存响应体信息
  private Response cacheWritingResponse(final CacheRequest cacheRequest, Response response)
      throws IOException {
    // Some apps return a null body; for compatibility we treat that like a null cache request.
    if (cacheRequest == null) return response;
    Sink cacheBodyUnbuffered = cacheRequest.body();
    if (cacheBodyUnbuffered == null) return response;

    final BufferedSource source = response.body().source();
    final BufferedSink cacheBody = Okio.buffer(cacheBodyUnbuffered);

    Source cacheWritingSource = new Source() {
      boolean cacheRequestClosed;

      //这里就是从响应体体读取数据，保存到缓存文件中，对应缓存文件“\*\*\*\*.1”
      @Override public long read(Buffer sink, long byteCount) throws IOException {
        long bytesRead;
        try {
          bytesRead = source.read(sink, byteCount);
        } catch (IOException e) {
          if (!cacheRequestClosed) {
            cacheRequestClosed = true;
            cacheRequest.abort(); // Failed to write a complete cache response.
          }
          throw e;
        }

        if (bytesRead == -1) {
          if (!cacheRequestClosed) {
            cacheRequestClosed = true;
            cacheBody.close(); // The cache response is complete!
          }
          return -1;
        }

        sink.copyTo(cacheBody.buffer(), sink.size() - bytesRead, bytesRead);
        cacheBody.emitCompleteSegments();
        return bytesRead;
      }

      @Override public Timeout timeout() {
        return source.timeout();
      }

      @Override public void close() throws IOException {
        if (!cacheRequestClosed
            && !discard(this, HttpStream.DISCARD_STREAM_TIMEOUT_MILLIS, MILLISECONDS)) {
          cacheRequestClosed = true;
          cacheRequest.abort();
        }
        source.close();
      }
    };

    return response.newBuilder()
        .body(new RealResponseBody(response.headers(), Okio.buffer(cacheWritingSource)))
        .build();
  }
}

可以看到这里先通过maybeCache写入了响应头信息，再通过cacheWritingResponse写入了响应体信息。我们再进去看Cache的put方法实现。

private CacheRequest put(Response response) throws IOException {
    String requestMethod = response.request().method();

    // 响应的请求方法不支持缓存，只有GET方法支持缓存
    if (HttpMethod.invalidatesCache(response.request().method())) {
      try {
        remove(response.request());
      } catch (IOException ignored) {
        // The cache cannot be written.
      }
      return null;
    }
    // 同样，请求只支持GET方法的缓存
    if (!requestMethod.equals("GET")) {
      // Don't cache non-GET responses. We're technically allowed to cache
      // HEAD requests and some POST requests, but the complexity of doing
      // so is high and the benefit is low.
      return null;
    }

    //缓存不支持通配符
    if (OkHeaders.hasVaryAll(response)) {
      return null;
    }

    //开始缓存
    Entry entry = new Entry(response);
    DiskLruCache.Editor editor = null;
    try {
      editor = cache.edit(urlToKey(response.request()));
      if (editor == null) {
        return null;
      }
      entry.writeTo(editor);
      return new CacheRequestImpl(editor);
    } catch (IOException e) {
      abortQuietly(editor);
      return null;
    }
}

我们继续看Cache的writeTo方法，可以看到是写入一些响应头信息。

public void writeTo(DiskLruCache.Editor editor) throws IOException {
      BufferedSink sink = Okio.buffer(editor.newSink(ENTRY_METADATA));

      sink.writeUtf8(url);
      sink.writeByte('\n');
      sink.writeUtf8(requestMethod);
      sink.writeByte('\n');
      sink.writeDecimalLong(varyHeaders.size());
      sink.writeByte('\n');
      for (int i = 0, size = varyHeaders.size(); i < size; i++) {
        sink.writeUtf8(varyHeaders.name(i));
        sink.writeUtf8(": ");
        sink.writeUtf8(varyHeaders.value(i));
        sink.writeByte('\n');
      }

      sink.writeUtf8(new StatusLine(protocol, code, message).toString());
      sink.writeByte('\n');
      sink.writeDecimalLong(responseHeaders.size());
      sink.writeByte('\n');
      for (int i = 0, size = responseHeaders.size(); i < size; i++) {
        sink.writeUtf8(responseHeaders.name(i));
        sink.writeUtf8(": ");
        sink.writeUtf8(responseHeaders.value(i));
        sink.writeByte('\n');
      }

      if (isHttps()) {
        sink.writeByte('\n');
        sink.writeUtf8(handshake.cipherSuite().javaName());
        sink.writeByte('\n');
        writeCertList(sink, handshake.peerCertificates());
        writeCertList(sink, handshake.localCertificates());
        // The handshake’s TLS version is null on HttpsURLConnection and on older cached responses.
        if (handshake.tlsVersion() != null) {
          sink.writeUtf8(handshake.tlsVersion().javaName());
          sink.writeByte('\n');
        }
      }
      sink.close();
    }

到这里Okhttp缓存的读取和存储流程我们就清楚了。可以说，缓存的使用策略基本都是按照HTTP的缓存定义来实现的，所以对HTTP缓存相关字段的理解是很重要的。然后关于DiskLruCache是如何管理缓存文件的，这个其实也很好理解，首先的原则就是按照LRU这种最近最少使用删除的原则，当总的大小超过限定大小后，删除最近最少使用的缓存文件，它的LRU算法是使用LinkedHashMap进行维护的，这样来保证，保留的缓存文件都是更常使用的。具体实现大家可以分析DiskLruCache和LinkedHashMap的实现原理。