300：R base3-数据框的基本操作，跟SAS对比

以后尽量采用今天这样截图的形式，通过将SAS和R的语法进行对比，这样大家更能直观地看出区别。
一：对数据框进行基本处理，比如数据的筛选

左边为SAS，右边是R，记得粘到R studio运行。SAS对数据处理的形式是多样的，比如筛选数据可以用where和if,但是为了省事，我只采用一种方法。

R对数据的处理形式也是多样的，但是感觉R更丰富一些。

image.png

二：数据集的排序

需要注意的是，如果数据集是根据单个变量进行排序，可以通过order函数和Sex，Age这样写(或者说我不知道)。

而是通过attach函数实现，对于这个attach，我的个人理解是类似SAS里面的数据集存储在逻辑库里，如果你需要对数据集里面的变量进行处理，你得把这个数据集先读取出来。而attach函数的的作用就是把数据框添加到R的搜索路径中。

image.png

这边需要注意一点是,在SAS中，如果需要根据变量倒序排序，得单独对变量加descending，但是在R中，倒序的函数是decreasing，而且是对多个变量同时进行倒序（目前不知能不能像SAS只对某几个变量倒序）,比如说我只想对sex,age排序，然后sex是倒序排序，在R中，目前这样看好像是不行的。

三：去除重复值
看到R在查找和去除重复值方面有这么多功能，显得花里胡哨的，SAS中的dupout类似查找重复值，但是不会显示重复值在第几行。

image.png

四：在数据框里添加变量或者删除变量
上面的keep更合理地解释应该是保存变量，而不是筛选变量。

image.png

上面是对数据框的一些基本操作，了解这些，应该就能对单个数据集进行一些初步的处理了，之后我们开始数据集的拼接合并那些。