34. 在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置
2023-05-27 本文已影响0人
红树_
参考34. 在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置 - 力扣(Leetcode)。
题目
给你一个按照非递减顺序排列的整数数组 nums
,和一个目标值 target
。请你找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。
如果数组中不存在目标值 target
,返回 [-1, -1]
。
你必须设计并实现时间复杂度为 O(log n)
的算法解决此问题。
输入:nums = [5,7,7,8,8,10], target = 8
输出:[3,4]
输入:nums = [5,7,7,8,8,10], target = 6
输出:[-1,-1]
输入:nums = [], target = 0
输出:[-1,-1]
解题思路
- 二分查找:先二分查找目标值是否存在,然后从该下标开始往前和往后找相同目标值的终点。
- 两次二分:也可以直接两次二分,分别查找起始位置何结束位置。
二分查找
class Solution {
public int[] searchRange(int[] nums, int target) {
//二分先确定是否存在target
int left = 0,right = nums.length-1,index = -1;
while(left <= right) {
int mid = (left + right) >> 1;
if(nums[mid] == target) {
index = mid;
break;
}else if(nums[mid] < target) left = mid + 1;
else right = mid -1;
}
if(index == -1) return new int[]{-1,-1};
else {
int start = index,end = index;
while(start>0 && nums[start]==nums[start-1]) start-=1;
while(end<nums.length-1 && nums[end]==nums[end+1]) end+=1;
return new int[]{start,end};
}
}
}
复杂度分析
- 时间复杂度:最坏情况下为
O(n)
,即全部为相同元素。 - 空间复杂度:
O(1)
。
两次二分
class Solution {
public int[] searchRange(int[] nums, int target) {
//二分找起始位置
int left = 0,right = nums.length-1;
while(left <= right) {
int mid = (left + right) >> 1;
if(nums[mid] < target) left = mid + 1;
else right = mid - 1;
}
if(left > nums.length-1 || nums[left] != target) return new int[]{-1,-1};
int start = left;
//二分找结束位置
left = 0;
right = nums.length-1;
while(left <= right) {
int mid = (left + right) >> 1;
if(nums[mid] > target) right = mid - 1;
else left = mid + 1;
}
return new int[]{start,right};
}
}
复杂度分析
- 时间复杂度:
O(logn)
,二分查找时间复杂度为logn
。 - 空间复杂度:
O(1)
。