python 的输入总结
1.输入
a.input ()
input()输入字符串类型
int(input())输入整形 eval(input())自动解析，单引号，双引号都将其解释为int类型
eval()函数中三引号则解释为str类型，我理解系统认为什么变量定义对就定义什么类型
raw_input( ) 将所有输入作为字符串看待，返回字符串类型，用于交互式窗口
raw_input()与input()在交互式窗口输入不同
>>>a = raw_input("input:") >>>a = input("input:")
input:123 input:123
>>> a = raw_input("input:") >>> a = input("input:")
input:runoob input:runoob （报错）input:'runoob'(正确)
练习：输入两个人的年龄和姓名
age = int(input(u"年龄:"))
age2 = int(input(u"年龄2:"))
print(age,age2)
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str1=input("请输入俩个人的年龄，并且以','分割开来：")
temp=str1.split(',')#将字符串分割成字符串列表
age1=float(temp[0])
age2=int(temp[1])
print(age1,age2)
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values = [x for x in input('输入：').split(' ')]
name = values[0]
age = int(values[1])
print(name,age)
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b.模块sys.arge实现
将text.py文件存储到c盘用户名下调用anaconda prompt ，输入cd 加空格加py文件保存位置
代码部分（test2.py）：
#输出n个随机整数
import sys
import random
n = int(sys.argv[1])
for i in range(0, n):
print(random.randint(0,100))
程序运行：
c.文件输入
简单输入：打开文件->读文件->写文件
文件读取的三种形式：
read()一个文件整体当成字符串读取，包括\n。劣势是：如果文件非常大，尤其是大于内存时，无法使用read()方法,通用代码如下。
filename = r'D:\123.txt'
file = open(filename, 'r')
print(file.read())
file.close()
简化不用去close()文件：
with open(r'D:\123.txt','r') as f:
print(f.read())
readline()方法每次读取一行；返回的是一个字符串对象，保持当前行的内存。通常为了检测是否读到最后一行的通用代码
with open(r'D:\123.txt','r')as f:
while True:
text=f.readline()
print(text)
if not text:
break
readlines()一次性读取整个文件，自动将文件内容分析成字符串类型的列表，通用的代码如下。
f= open("D:123.txt", "r")
for line in f.readlines(): #依次读取每行
line = line.strip() #去掉每行头尾空白
print (line)
f.close()
文件读取的常见问题：
更新文件的两种方式：
（1）.写入时清空原来的文件，新的内容写进去。（w :清空上一次写入）
（2）.打开2个文件，原文件a和备份文件b。如a.txt b.txt.bak，删除a文件，将b文件名改为a文件名把
#将新增的文件写到开头（a是默认加到文件结尾）
with open(r'D:\234.txt','r+') as f:
content = f.read()
f.seek(0, 0) #不加后果是hello+content+content
f.write('hello'+'\n'+content)
#将一个文件内容写入另外一个文件
f1=open(r'D:\234.txt','r')
f2=open(r'D:\345.txt','w')
for eachline in f1.readlines():
line=eachline.strip()
f2.write(line+'\n')
f1.close()
f2.close()
#读取文件 返回列表形式
f3=open(r'D:\234.txt','r')
result=[]
for eachline in f3.readlines():
line=eachline.strip()
result.append(line)
f3.close()
print(result)#以字符串的形式返回字符串列表一行一行的实现
其他：
file.seek(0)：可以移动文件指针，移动后只是针对读，用追加模式写的时候，还是在末尾写。file.seek(0)与file.seek(0,0),没有多大差别，file.seek()方法标准格式是：seek(offset,whence=0)offset：开始的偏移量，也就是代表需要移动偏移的字节数，whence：给offset参数一个定义，表示要从哪个位置开始偏移；0代表从文件开头开始算起，1代表从当前位置开始算起，2代表从文件末尾算起。默认为0
file.name():读取文件名
参考：https://www.cnblogs.com/zhxwind/p/8761618.html
读写模式的参数：
课堂练习题：#txt文件中以“，”为分隔符存储数据之和为多少
代码实现：
filename = r'C:\Users\asus\Desktop\Python_Test\data2.txt'
file = open(filename, 'r') #打开方式
line_no = 0 #统计txt中的行数
sum1 = 0 #统计总数之和为多少
while True:
line_no = line_no + 1
line = file.readline()
if line:
temp = line.split(',')
for i in range(len(temp)): #将字符串按“，”分割为字符串最后在转化为整形
sum1 = sum1 + int(temp[i])
else:
break
file.close()
print(sum1)
d.pandas库中实现文件读取
数据提取：http://archive.ics.uci.edu/ml/index.php
代码实现（jupyter notebook）：
import numpy as np
filename = r'D:\123.txt'
df = pd.read_csv(filename, header =None,names=['萼片长度cm','萼片宽度cm' ,'花瓣长度cm' ,'花瓣宽度cm' ,'类' ])
df
运行结果：
读入参数使用：
names:设置列索引
header:指定行数用来作为列名，数据开始行数。如果文件中没有列名，则默认为0，否则设置为None。如果明确设定header=0 列表第一行就会变为列索引。
index_col :指定某行或多列为行索引，index_col=[1,2] index_col=3列为索引
usecols :只显示特定某列的数据，usecols=[1,2,3]，显示1,2,3列数据
更多参数参考：https://blog.csdn.net/qq_24084925/article/details/79608684
e、numpy实现文件读取
file=np.genfromtxt(r'D:\123.txt',delimiter=',',dtype=str)
#delimite 是文件的分割方式 dtype是文件读取形式
print(type(file))#文件类型numpy.ndarray
print(file)
#print(help(np.genfromtxt))#帮助文档（官网查询，也可以print(help())）
