mysql查询

一、基本查询

-- 创建数据库、数据表

-- 创建数据库
create database python_test_1 charset=utf8;

-- 使用数据库
use python_test_1;

-- students表
create table students(
    id int unsigned primary key auto_increment not null,
    name varchar(20) default '',
    age tinyint unsigned default 0,
    height decimal(5,2),
    gender enum('男','女','中性','保密') default '保密',
    cls_id int unsigned default 0,
    is_delete bit default 0
);

-- classes表
create table classes (
    id int unsigned auto_increment primary key not null,
    name varchar(30) not null
);

准备数据
-- 向students表中插入数据
insert into students values
(0,'小明',18,180.00,2,1,0),
(0,'小月月',18,180.00,2,2,1),
(0,'彭于晏',29,185.00,1,1,0),
(0,'刘德华',59,175.00,1,2,1),
(0,'黄蓉',38,160.00,2,1,0),
(0,'凤姐',28,150.00,4,2,1),
(0,'王祖贤',18,172.00,2,1,1),
(0,'周杰伦',36,NULL,1,1,0),
(0,'程坤',27,181.00,1,2,0),
(0,'刘亦菲',25,166.00,2,2,0),
(0,'金星',33,162.00,3,3,1),
(0,'静香',12,180.00,2,4,0),
(0,'郭靖',12,170.00,1,4,0),
(0,'周杰',34,176.00,2,5,0);

-- 向classes表中插入数据
insert into classes values (0, "python_01期"), (0, "python_02期");

-- 查询所有字段
select * from 表名;
例：
select * from students;

-- 查询指定字段
select 列1,列2,... from 表名;
例:
select name from students;

-- 使用 as 给字段起别名
select id as 序号, name as 名字, gender as 性别 from students;

-- 如果是单表查询 可以省略表名
select id, name, gender from students;

-- 表名.字段名
select students.id,students.name,students.gender from students;

-- 可以通过 as 给表起别名 
select s.id,s.name,s.gender from students as s;

-- 消除重复行
在select后面列前使用distinct可以消除重复的行
select distinct 列1,... from 表名;
例：
select distinct gender from students;

二、条件查询

• 条件:
  使用where子句对表中的数据筛选，结果为true的行会出现在结果集中.
• 语法如下：
  select * from 表名 where 条件;
  例：
  select * from students where id=1;
• where后面支持多种运算符，进行条件的处理

1. 比较运算符:=, >, >=, <, <=, !=(<>)

查询编号大于3的学生
select * from students where id > 3;

2. 逻辑运算符:and, or, not

查询编号大于3的女同学
select * from students where id > 3 and gender='女';

3. 模糊查询:like
   -- %表示任意多个任意字符
   -- _表示一个任意字符

查询姓黄的学生
select * from students where name like '黄%';

4. 范围查询
   -- in表示在一个非连续的范围内

查询编号是1或3或8的学生
select * from students where id in(1,3,8);

-- between ... and ...表示在一个连续的范围内

例11：查询编号为3至8的学生
select * from students where id between 3 and 8;

5. 空判断
   -- 注意：null与''是不同的
   -- 判空is null

查询没有填写身高的学生
select * from students where height is null;

-- 判非空is not null

查询填写身高的学生
select * from students where height is not null;

6. 优先级
   -- 优先级由高到低的顺序为：小括号，not，比较运算符，逻辑运算符
   -- and比or先运算，如果同时出现并希望先算or，需要结合()使用

三、排序

为了方便查看数据，可以对数据进行排序

• 语法：
  select * from 表名 order by 列1 asc|desc [,列2 asc|desc,...]
• 说明
  将行数据按照列1进行排序，如果某些行列1的值相同时，则按照列2排序，以此类推，默认按照列值从小到大排列（asc），asc从小到大排列，即升序，desc从大到小排序，即降序。

查询未删除男生信息，按学号降序
select * from students where gender=1 and is_delete=0 order by id desc;

四、聚合函数

为了快速得到统计数据，经常会用到如下5个聚合函数:

1. 总数
count(*)表示计算总行数，括号中写星与列名，结果是相同的
例1：查询学生总数
select count(*) from students;

2. 最大值
max(列)表示求此列的最大值
例2：查询女生的编号最大值
select max(id) from students where gender=2;

3. 最小值
min(列)表示求此列的最小值
例3：查询未删除的学生最小编号
select min(id) from students where is_delete=0;

4. 求和
sum(列)表示求此列的和
例4：查询男生的总年龄
select sum(age) from students where gender=1;

5. 平均值
avg(列)表示求此列的平均值
例5：查询未删除女生的编号平均值
select avg(id) from students where is_delete=0 and gender=2;

五、分组

• group by
• group by的含义:将查询结果按照1个或多个字段进行分组，字段值相同的为一组
• group by可用于单个字段分组，也可用于多个字段分组

select gender from students group by gender;
+--------+
| gender |
+--------+
| 男     |
| 女     |
| 中性   |
| 保密   |
+--------+

• group by + group_concat()
  group_concat(字段名)可以作为一个输出字段来使用，
  表示分组之后，根据分组结果，使用group_concat()来放置每一组的某字段的值的集合

select gender,group_concat(id) from students group by gender;
+--------+------------------+
| gender | group_concat(id) |
+--------+------------------+
| 男     | 3,4,8,9,14       |
| 女     | 1,2,5,7,10,12,13 |
| 中性   | 11               |
| 保密   | 6                |
+--------+------------------+

• group by + 集合函数

分别统计性别为男/女的人的个数
select gender,count(*) from students group by gender;
+--------+----------+
| gender | count(*) |
+--------+----------+
| 男     |        5 |
| 女     |        7 |
| 中性   |        1 |
| 保密   |        1 |
+--------+----------+

• group by + having
  having 条件表达式：用来分组查询后指定一些条件来输出查询结果
  having作用和where一样，但having只能用于group by

select gender,count(*) from students group by gender having count(*)>2;
+--------+----------+
| gender | count(*) |
+--------+----------+
| 男     |        5 |
| 女     |        7 |
+--------+----------+

• group by + with rollup
  with rollup的作用是：在最后新增一行，来记录当前列里所有记录的总和

select gender,count(*) from students group by gender with rollup;
+--------+----------+
| gender | count(*) |
+--------+----------+
| 男     |        5 |
| 女     |        7 |
| 中性   |        1 |
| 保密   |        1 |
| NULL   |       14 |
+--------+----------+

六、分页

• 获取部分行
  当数据量过大时，在一页中查看数据是一件非常麻烦的事情

• 语法
  select * from 表名 limit start,count
  说明
  从start开始，获取count条数据

例1：查询前3行男生信息
select * from students where gender=1 limit 0,3;

七、连接查询

• 当查询结果的列来源于多张表时，需要将多张表连接成一个大的数据集，再选择合适的列返回

• mysql支持三种类型的连接查询，分别为：

1. 内连接查询：查询的结果为两个表匹配到的数据
2. 右连接查询：查询的结果为两个表匹配到的数据，右表特有的数据，对于左表中不存在的数据使用null填充
3. 左连接查询：查询的结果为两个表匹配到的数据，左表特有的数据，对于右表中不存在的数据使用null填充

• 语法：
  select * from 表1 inner或left或right join 表2 on 表1.列 = 表2.列

使用内连接查询班级表与学生表
select * from students as s inner join classes as c on s.cls_id = c.id;

使用左连接查询班级表与学生表
select * from students as s left join classes as c on s.cls_id = c.id;

使用右连接查询班级表与学生表
select * from students as s right join classes as c on s.cls_id = c.id;

八、自关联

现在有这样一个需求：请设计表示省市信息的表？
我们来分析下，省有id和name，市有id、name和市所属的省pid，我们可以设计2张表分别表示省、市表，但是我们可以发现两张表都有id和name，而市表只比省表多了一个字段pid，所以我们考虑设计一张表areas，结构如下：
id
atitle
pid

• 说明：

1. 因为省没有所属的省份，所以可以填写为null。
2. 城市所属的省份pid，填写省所对应的编号id。
   这就是自关联，表中的某一列，关联了这个表中的另外一列，但是它们的业务逻辑含义是不一样的，城市信息的pid引用的是省信息的id，在这个表中，结构不变，可以添加区县、乡镇街道、村社区等信息。
   创建areas表的语句如下：

create table areas(
    aid int primary key,
    atitle varchar(20),
    pid int
);

从sql文件中导入数据
source areas.sql;

查询：

查询一共有多少个省
select count(*) from areas where pid is null;

查询省的名称为“山西省”的所有城市
select city.* from areas as city
inner join areas as province on city.pid=province.aid
where province.atitle='山西省';

查询市的名称为“广州市”的所有区县
select dis.* from areas as dis
inner join areas as city on city.aid=dis.pid
where city.atitle='广州市';

九、子查询

在一个 select 语句中,嵌入了另外一个 select 语句, 那么被嵌入的 select 语句称之为子查询语句。

• 主查询和子查询的关系

1. 子查询是嵌入到主查询中
2. 子查询是辅助主查询的,要么充当条件,要么充当数据源
3. 子查询是可以独立存在的语句,是一条完整的 select 语句

• 子查询分类

1. 标量子查询: 子查询返回的结果是一个数据(一行一列)
2. 列子查询: 返回的结果是一列(一列多行)
3. 行子查询: 返回的结果是一行(一行多列)

--标量子查询
--查询班级大于平均年龄的学生
select * from students where age > (select avg(age) from students);

--列子查询
--查询还有学生在班的班级名字
select name from classes where id in (select cls_id from students);

--行子查询
--查询年龄最大，身高最高的学生信息
select * from students where (age,height) = (select max(age),max(height) from students);

十、总结：

• 查询的完整格式：

SELECT select_expr [,select_expr,...] [      
      FROM tb_name
      [WHERE 条件判断]
      [GROUP BY {col_name | postion} [ASC | DESC], ...] 
      [HAVING WHERE 条件判断]
      [ORDER BY {col_name|expr|postion} [ASC | DESC], ...]
      [ LIMIT {[offset,]rowcount | row_count OFFSET offset}]
]

• 完整的select语句

select distinct *
from 表名
where ....
group by ... having ...
order by ...
limit start,count

• 执行顺序

from 表名
where ....
group by ...
select distinct *
having ...
order by ...
limit start,count