演进式架构

一切都在变化，如何才能长期规划。软件开发体系由所有的工具、框架、库以及最佳实践构成。然而这种平衡是动态的，随着新事物不断出现，平衡不断的被打破和重整。架构师不断的平衡以适应环境变化，持续交付这项工作实践是的这个平衡有了结构性的转变。
有一种简易的方案，称为“将来难以变更的部分”。实际上是一种自我暗示与自我验证的预言。不太可取。

架构比特衰减

架构师构建软件时，有一些分层、约束。在后续开发时，这种约定和限制可能会被后续的开发者破坏。这种情况被称为架构比特衰减。是一种架构的衰退行为。为了保证定义了架构中重要的特性。需要添加演进能力。演进式架构定义如下：
演进式架构支持跨多个维度的引导性增量变更。

增量变更

增量变更描述了软件架构的两个方面：如何增量地构建软件和如何增量部署软件。

如有需要，原服务和新服务可以并存，团队可以在适当（不太忙或者必要）时完成迁移。所有迁移都完成时，旧版本的服务将会被当成垃圾回收。

引导性变更

适应度函数，该函数时一个目标函数，用于计算潜在的解决方案与既定目标的差距。在演化计算中，适应度函数决定一个算法是否在持续提升。

适应度函数的隐喻涵盖多种机制，包括变量，测试和其他检验工具。我们采用这些机制来确保架构不会以不良方式变更。

演进式架构并不是毫无约束或者不负责任的软件开发方式。相反，它可以在高速变迁的业务，严谨的系统需求和架构特间保持平衡，适应度函数驱动架构设计决策，并引导架构变更更适应业务和技术环境的变化。

多个架构维度

不存在单独的系统，世界是一个整体。如何划分系统边界取决于讨论的主题。
常见的架构维度有

• 技术
  架构中的实现部分：框架、依赖的库和实现语言。
• 数据
  数据库模式，表格布局，优化机会等。通常由数据库管理员 (DBA) 处理这类架构。
• 安全
  定义安全策略，指导方针和指定工具来帮助发现缺陷。
• 运维与系统
  关注架构如何影射到现有的物理或者虚拟的技术设施中。包括服务器、机器集群、交换机、云等。

项目的整个架构范围由软件需求和其他维度构成。当架构和整个体系随着时间的推移一起演进时，我们可以使用适应度函数来保护架构特征。