四面蚂蚁金服回来后分享面经总结，高级开发工程师，已拿意向书

面试建议是，一定要自信，敢于表达，面试的时候我们对知识的掌握有时候很难面面俱到，把自己的思路说出来，而不是直接告诉面试官自己不懂，这也是可以加分的。

蚂蚁花呗一面（一个小时）：

• HashMap底层如何实现？
• HashMap检测到hash冲突后，将元素插入在链表的末尾还是开头？
• 1.8还采用了红黑树，讲讲红黑树的特性，为什么人家一定要用红黑树而不是AVL、B树之类的？
• java的内存分区？
• java对象的回收方式，回收算法？
• 线程池的工作原理，几个重要参数，然后给了具体几个参数分析线程池会怎么做，最后问阻塞队列的作用是什么？
• linux怎么查看系统负载情况？
• 请详细描述springmvc处理请求全流程？
• spring 一个bean装配的过程？
• 项目用 Spring 比较多，有没有了解 Spring 的原理？AOP 和 IOC 的原理
• Tomcat的基本架构是什么？
• 什么是类加载器？
• 说说双亲委派模型机制？

蚂蚁花呗二面

• 讲一下项目
• 线程池由哪些组件组成？
• 有哪些线程池，分别怎么使用？拒绝策略有哪些？
• 查询中哪些情况不会使用索引？
• 数据库索引，底层是怎样实现的，为什么要用B树索引？
• Mysql主从同步的实现原理？
• MySQL是怎么用B+树？
• 有使用过哪些NoSQL数据库？MongoDB和Redis适用哪些场景？
• 描述分布式事务之TCC服务设计？
• Redis和memcache有什么区别？Redis为什么比memcache有优势？
• Redis 的数据结构
• 海量数据过滤，黑名单过滤一个 url。
• 讲一讲AtomicInteger，为什么要用CAS而不是synchronized？

蚂蚁花呗三面

• 考虑redis的时候，有没有考虑容量？大概数据量会有多少？
• Redis 的 list zset 的底层实现
• solr和mongodb的区别，存数据为什么不用solr？
• 分布式 session 的共享方案有哪些，有什么优劣势
• 谈谈分布式锁、以及分布式全局唯一ID的实现比较？
• 集群监控的时候，重点需要关注哪些技术指标？这些指标如何优化？
• 从千万的数据到亿级的数据，会面临哪些技术挑战？你的技术解决思路？
• 数据库分库分表需要怎样来实现？
• 排序算法的复杂度，快速排序非递归实现。
• 消息中间件有哪些？他们之间的优劣势？
• 消息队列，用到什么场景（削峰，限流，异步）？
• zk的性能瓶颈怎么克服？
• 讲了下kafka，怎么保证数据不丢失？确保消息不会重复消费？
• 消息送达确认是怎么实现的？

蚂蚁花呗四面

• 自我介绍、自己做的项目和技术领域
• 主要用到的架构，做了些什么？
• 分布式架构设计哪方面比较熟悉
• 介绍你实践的性能优化案例，以及你的优化思路
• 介绍项目
• 谈一个你觉得你学到最多的项目，使用了什么技术，挑战在哪里
• 各种聊项目，从项目的架构设计到部署流程。
• 最近有没有学习过新技术？
• 有什么想问我的？
• 最近两年遇到的最大的挫折，从挫折中学到了什么？
• 三年到五年的职业规划？

HR

常规问题为主

遇到什么挫折

这种问题主要考察面试者遇见困难是否能坚持下去，并且可以看出他的解决问题的能力。

可以简单描述挫折，并说明自己如何克服，最终有哪些收获。

职业规划

表明自己决心，首先自己不准备继续求学了，必须招工作了。然后说下自己不会短期内换行业，或者换工作，自己比较喜欢，希望可以坚持几年看自己的兴趣再规划之类的。

对阿里的认识

这个比较简答，夸就行了。

有什么崇拜的人吗

我说了詹姆斯哈登，hr小姐姐居然笑了。这个可以说一些IT大牛。

希望去哪里就业

这个问题果断回答该公司所在的城市啊。

其他问题

有什么兴趣爱好，能拿得上台表演的有吗 记忆深刻的事情

总结

每一面都1个小时以上，1.面是技术面，问得广又问得深且喜欢问实现和原理；2.面项目面，主要是项目和架构；3.面综合面，猜测是考察对知识的整体认知和对自己的学习方法、未来规划的认识。当然几轮轮面试都少不了的手撕代码

针对于上面的面试问到的知识点我总结出了最新java架构专题系列面试真题+解析（包含Kafka、Mysql、Tomcat、Docker、Spring、MyBatis、Nginx、Netty、Dubbo、Redis、Netty、Spring cloud、分布式、高并发、性能调优、微服务...）正所谓知己知彼，只有体系知识巩固，面对不断更新的技术才能快速掌握，同时在面试、工作中也更能脱颖而出！

读者福利

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其中覆盖了互联网的方方面面，期间碰到各种产品各种场景下的各种问题，很值得大家借鉴和学习，扩展自己的技术广度和知识面。