数据挖掘之配置科学计算环境

2018-05-17 本文已影响7人 HeoLis

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本篇文章将带你安装好用Python进行科学计算所需的的环境。

Python

题外话，关于Python，如果你还没学又想看懂的话，欢迎看我的另一篇文章。Python与C语言的异同

0.Anaconda介绍

Anaconda是一个用于科学计算的Python发行版，支持 Linux, Mac, Windows系统，提供了包管理与环境管理的功能，可以很方便地解决多版本python并存、切换以及各种第三方包安装问题。Anaconda利用工具/命令conda来进行package和environment的管理，并且已经包含了Python和相关的配套工具。

1.Anaconda下载与安装

注意：本次安装使用的是64位WIN10版本，如果你是32位的系统请下载32-Bit版本。

进入Anaconda官网下载安装包：https://www.anaconda.com/download/

下载
如果你下载速度非常慢，还可以到清华镜像站进行下载。

下载
下载完成后，与平常软件安装相同，但是这里建议勾上。另外如果你的电脑上如果以前没有安装过python建议把下面那个选项也勾上。

安装
安装完成后，在开始面板点击

打开

这里打开比较慢，点击后需要稍等片刻

2.安装必要的库

接下来安装一些必要的库

安装库

为了方便以后使用，建议将这三个全部安装。
anaconda默认的镜像源在国外，如果你受不了这贼慢的速度可以将默认镜像源改到国内。以下是将镜像源改到国内清华镜像站的方法。

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --set show_channel_urls yes

打开CMD，逐条输入以上命令。

3.更新

经过上面的操作已经装好了Python常用的科学计算所需要的库了。但是有些库可能不是最新的，所以建议先将所有库进行更新。
在CMD中输入以下命令

conda update -- all

更新

4.使用Jupyter Notebook测试是否成功

在开始界面打开Jupyter Notebook

测试
点击后会打开一个网页，没打开也没关系，我们手动打开

打开

复制这条链接到浏览器打开。
新建一个Python3文件

新建
点击新建的文件(默认的第一个文件叫Untitled1)
输入一下代码，点击RUN运行。若未报错，则按照成功。
代码

5.介绍Jupyter notebook

几个键

键
插入、运行。看字就知道啥意思了，自己试试。

插入
运行
快捷键有很多，这里介绍最常用的几个
- Shift-Enter : 运行本单元，选中下个单元
- Ctrl-Enter : 运行本单元
- Alt-Enter : 运行本单元，在其下插入新单元
- Shift-Tab : 输出帮助信息，部分函数、类、方法等会显示其定义原型，如果在其后加 ? 再运行会显示更加详细的帮助
- Tab : 代码补全
- ESC : 进入命令模式
- A : 命令模式下使用，向上增加单元
- B : 命令模式下使用，向下增加单元

6.总结

安装就这么简单，接下来的几篇文章我将分享一些小比赛的实战。