用 pymongo 操作 MongoDB 数据库

1.连接数据库

MongoDB 数据库下载地址

你可以使用以下2种方法

# -*- coding: utf-8 -*-
#导入pymongo中的MongoClient模块
from pymongo import MongoClient
#第一种方法:使用host和port
client1 = MongoClient(host,port)
#这里的host是一个ip地址，可以是本机的127.0.0.1，也可以是一个网络地址，也就是说可以不在安装MongoDB的情况下使用MongoDB
#第二种方法:使用mongodb url
url = 'mongodb://host:port/'
#当数据库有密码的时候
url = 'mongodb://username:password@host:port/'#默认进入admin
client2 = MongoClient(url)
#当MongoDB里面有多个数据库,分别是test1,test2...,可以通过下面的url形式来进行访问特定的数据库
url = 'mongodb://username:password@host/database_name'

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2.在增、删、改、查操作之前

也就是说一个MongoDB连接可以有多个database，同一个database下可以有多个collection，一个collection下可以有多个document

from pymongo import MongoClient
client = MongoClient(host='127.0.0.1',port=27017)
#这个时候我们已经连接上了数据库，但是还不能直接进行具体操作,需要在集合的水平进行具体操作
#建立一个名为china数据库
china = client['china']
#在user的基础上建立一个名为shandong的集合
shandong = china['shandong']
#至此我们可以在集合的基础上进行增、删、改、查的操作了

为了整齐,此处将上面的代码进行整合

# -*- coding: utf-8 -*-
from pymongo import MongoClient
client = MongoClient(host='127.0.0.1',port=27017)
collection = client['china']['shandong']

下面增、删、改、查的操作都是在上面 collection这个对象的基础上进行操作

3.写（增）操作

pymongo提供了 insert_one(), insert_more()两个方法来进行写操作

#insert_one()接收一个字典对象collection.insert_one({'people_num':147000000})
#insert_many()接收一个字典列表
collection.insert_many([{'people_num':147000000},{'city_num':16}])
collection.insert_one({'people_num':147000000,'city_num':16,'location':"east"})

效果如下:

4.查操作

pymongo提供了 find_one(), find()两个方法来进行查操作 find_one方法

#默认获取集合中的第一条    
collection.find_one()
#按条件查询,find_one()接收一个字典来进行匹配
collection.find_one({'people_num':147000000})
#多条件查询   
 collection.find_one({'people_num':147000000,'city_num':16})

find方法

#获取集合中所有数据    
collection.find({})
#按条件查询,find()接收一个字典来进行匹配
collection.find({'people_num':147000000})  
#=>返回一个pymongo内置的Cursor对象,是可迭代的,可以使用循环输出
#按规则输出数据项，为1的输出，为0的不输出    
collection.find({},{'_id':0,'city_num':1}) 
#==>含有city_num数据项的输出city_num,没有的输出空字典
collection.find({},{'people_num':0,'city_num':1})
#这样写会报错，也就是find({},{query}),query中不能同时含有两个数据项（_id除外）
#限制返回条数  .limit(n)当n大于原本的数据数量时，返回原数据量，当小于时，返回n条    
collection.find({}).limit(3) 
#返回三条#使用正则查询    
collection.find({"location":{ "$regex":"e[a-z]+"}}) 
#=>匹配location的值是以e开头后面有多个小写字母的=>east
#更高级的查询 使用修饰符
# $gt  匹配大于指定值的值
# $eq  匹配等于指定值的值
# $gte 匹配大于或等于指定值的值
# $in  匹配数组中指定的任何值
# $nin 不匹配数组中指定的任何值
# $lt  匹配小于指定值的值
# $lte 匹配小于或等于指定值的值
# $ne  匹配所有不等于指定值的值
# $and 用逻辑联接查询子句AND将返回两个子句都匹配的所有文档。
# $not 反转查询表达式的效果，并返回与查询表达式不匹配的文档。
# $nor 用逻辑联接查询子句NOR将返回两个子句均不匹配的所有文档。
# $or  用逻辑联接查询子句OR将返回符合任一子句条件的所有文档。
#更多修饰符请看 https://docs.mongodb.com/manual/reference/operator/query/  

collection.find({"people_num":{"$eq":147000000}})
 #匹配people_num的值等于147000000

5.改（更新）操作

pymongo提供了 update_one(), update_many()两个方法来进行查操作

#更新一条数据    
collection.update_one({'people_num':147000000},{"$set": { "people_num": "12345"}})
#更新多条数据    
collection.update_many({'city_num':16},{"$set": { "city_num": 100}})

6.删操作

pymongo提供了 delete_one(), delete_many()两个方法来进行删除操作，和查操作的使用方法一样。