abtest

各种检验使用场景：

t检验：小样本，总体方差未知，样本方差代替总体方差

z检验：小样本，总体方差已知

             大样本，总体方差未知，样本方差代替总体方差

卡方检验：

z检验计算：

单侧检验，z分值>1.64，有显著性差异

双侧检验，z分值>1.96，有显著性差异

概率类：由于概率类服从二项分布，方差为p(1-p)

https://san-yun.iteye.com/blog/2302668

https://www.jianshu.com/p/1c0c4c3ea889

https://www.zhihu.com/question/54444591

数值类：需要样本方差和样本均值

https://blog.csdn.net/weixin_42232219/article/details/100718875

https://www.it610.com/article/5073760.html

https://www.imooc.com/article/48602

python z-score和z-test是两件事

ab测试分流方法：

https://uxren.cn/?p=58841

ab测试检验方法：

http://www.sohu.com/a/249948452_278472

https://blog.csdn.net/weixin_34117522/article/details/91876809

单侧检验和双侧检验区别：

http://blog.sina.com.cn/s/blog_16d45a3ad0102xisc.html

ab测试数学概念：

http://ab.testin.cn/blog/20181128-abtest-basic-statistics-concept.html

非参数检验

https://blog.csdn.net/Anakin6174/article/details/84331303

https://segmentfault.com/a/1190000007626742

https://blog.csdn.net/qysh123/article/details/83067274

https://blog.csdn.net/qq_38826019/article/details/82874995