Spring Cloud微服务之网关zuul配置项详解

2019-08-01  本文已影响0人  鸿雁长飞鱼龙潜跃

一,Zuul的应用场景

Zuul是Netflix基于JVM的路由器和服务器端负载均衡器。

Zuul可以通过加载动态过滤机制,从而实现以下各项功能:

验证与安全保障:识别面向各类资源的验证要求并拒绝那些与要求不符的请求。

审查与监控:在边缘位置追踪有意义数据及统计结果,从而为我们带来准确的生产状态结论。

动态路由:以动态方式根据需要将请求路由至不同后端集群。

压力测试:逐渐增加指向集群的负载流量,从而计算性能水平。

负载分配:为每一种负载类型分配对应容量,并弃用超出限定值的请求。

静态响应处理:在边缘位置直接建立部分响应,从而避免其流入内部集群。

多区域弹性::跨越AWS区域进行请求路由,旨在实现ELB使用多样化并保证边缘位置与使用者尽可能接近。

Zuul的规则引擎允许任何JVM语言编写规则和过滤器,内置支持Java和Groovy。

二,Zuul的配置文件详解

1,超时时间配置

Spring Cloud因为整合了zuul,ribbon,hystrix,所以超时时间也比较复杂,到底使用哪个超时时间配置,我们来看一下。

zuul的超时时间配置:

zuul.host.socket-timeout-millis

zuul.host.connect-timeout-millis

ribbon的超时时间配置:

ribbon.ConnectTimeout

ribbon.ReadTimeout

hystrix的超时时间配置:

hystrix.command.default.execution.

isolation.thread.timeoutInMillisecond

如果我们既设置了ribbon的超时时间,又设置了hystrix的超时时间,那么zuul最终会取较小的那个值。

2,host最大连接数配置

zuul.host.maxTotalConnections:最大连接数。默认值是200,我们项目配置的是2000。

zuul.host.maxPreRouteConnections:每个路由的最大连接数。默认20,我们项目配置的是500。

3,路由配置

zuul.routes.微服务.path:请求转发路径,也就是说zuul会把带有当前的请求转发到对应的名称为serviceId的微服务上。

zuul.routes.微服务.serviceId:微服务的唯一标识。

zuul.routes.微服务.stripPrefix:是否去掉前缀。这个配置是配合zuul.prefix来使用的,如果我们设置了前缀,可以通过设置stripPrefix=true来自动去掉前缀。

zuul.routes.xxx.url:配置反向代理。

zuul.routes.微服务.sensitive-headers:过滤掉客户端附带的headers相关属性。Zuul默认会过滤掉下面三个属性:

Cookies

Set-Cookie

Authorization

具体可以参考源码:ZuulProperties

zuul.routes.微服务.ignored-headers:

具体可以参考源码:ZuulProperties。

4,hystrix相关配置

#hystrix的隔离策略

hystrix.command.default.execution.isolation.strategy=THREAD

Hystrix的隔离策略有两种:分别是线程隔离和信号量隔离。

THREAD(线程隔离):使用该方式,HystrixCommand将会在单独的线程上执行,并发请求受线程池中线程数量的限制。

SEMAPHORE(信号量隔离):使用该方式,HystrixCommand将会在调用线程上执行,开销相对较小,并发请求受信号量的个数的限制。

Hystrix中默认并且推荐使用线程隔离,因为这种方式有一个除网络超时以外的额外保护层。

一般来说,只有当调用负载非常高时(例如每个实例每秒调用数百次)才需要使用信号量隔离,因为这种场景下使用THREAD开销会比较高。信号量隔离一般仅适用于非网络调用的隔离。

#设置HystrixCommand的执行是否有超时限制。

hystrix.command.default.execution.timeout.enabled=false

#等待hystrix命令执行的超时时间

hystrix.command.default.execution.isolation.thread.timeoutInMillisecond=90000

设置调用者等待命令执行的超时限制,超过此时间,HystrixCommand被标记为TIMEOUT,并执行回退逻辑。

注意:超时会作用在HystrixCommand.queue(),即使调用者没有调用get()去获得Future对象。

#HystrixCommand执行方法允许的最大请求数。

hystrix.command.default.fallback.isolation.semaphore.maxConcurrentRequest=200

设置当使用ExecutionIsolationStrategy.SEMAPHORE时,HystrixCommand执行方法允许的最大请求数。如果达到最大并发数时,后续请求会被拒绝。信号量应该是容器(比如Tomcat)线程池一小部分,不能等于或者略小于容器线程池大小,否则起不到保护作用。

#设置断路器是否生效

hystrix.command.default.circuitBreaker.enabled=true

#是否强制打开断路器

hystrix.command.default.circuitBreaker.forceOpen=false

如果该属性设置为true,强制断路器进入打开状态,将会拒绝所有的请求。该属性优先级比circuitBreaker.forceClosed高。

#是否强制关闭断路器

hystrix.command.default.circuitBreaker.forceClosed=false

如果该属性设置为true,强制断路器进入关闭状态,将会允许所有的请求,无视错误率。

#线程池核心线程数

hystrix.threadpool.default.coreSize=2000

这里的coreSize和ThreadPoolExecutor的corePoolSize是不同的概念。hystrix会对请求进行隔离,这个隔离是通过线程池来实现的。hystrix会根据调用的服务,对线程池进行重新划分,这个coreSize是hystrix划分的线程池的核心线程数。

#最大信号量

zuul.semaphore.max-semaphore=5000

设置当使用ExecutionIsolationStrategy.SEMAPHORE时,信号量的最大值。

三,Zuul的隔离模式

准确的说,Zuul没有隔离模式,我们这里的隔离模式本质上是Hystrix的隔离模式,在Spring Cloud体系中,Zuul默认整合了Hystrix。

在Hystrix的jar包下,有一个HystrixCommandProperties,这个类中定义了2个隔离级别:SEMAPHORE和THREAD,默认使用SEMAPHORE。

SEMAPHORE:信号量隔离级别。

THREAD:线程池隔离级别。

这2种隔离级别有何区别呢?

THREAD(线程隔离):使用该方式,HystrixCommand将会在单独的线程上执行,并发请求受线程池中线程数量的限制。

SEMAPHORE(信号量隔离):使用该方式,HystrixCommand将会在调用线程上执行,开销相对较小,并发请求受信号量的个数的限制。

Hystrix中默认并且推荐使用线程隔离,因为这种方式有一个除网络超时以外的额外保护层。

一般来说,只有当调用负载非常高时(例如每个实例每秒调用数百次)才需要使用信号量隔离,因为这种场景下使用THREAD开销会比较高。信号量隔离一般仅适用于非网络调用的隔离。

四,Zuul架构图

Spring Cloud微服务之网关zuul配置项详解

这里简单总结一下Zuul的工作原理。

1,ZuulServlet

ZuulServlet是Zuul的入口。ZuulServlet继承了抽象类HttpServlet,把HttpServlet包装成ZuulServlet。ZuulServlet实现了GenericServlet的init()方法,并且实现了HttpServlet的service()方法。

也就是说,ZuulServlet具备了为Zuul提供服务的能力,通过ZuulServlet.service(),ZuulServlet可以开启Zuul服务了!

2,ZuulRunner

ZuulServlet最终会把请求交给ZuulRunner,由ZuulRunner来执行具体的逻辑。

ZuulRunner做了什么呢?ZuulRunner拿到RequestContext,然后设置了HttpServletRequest和HttpServletResponse就完事了。然后把请求交给FilterProcessor。

3,FilterProcessor

FilterProcessor是过滤器的最终执行者。

4,FilterLoader

FilterLoader借助FilterRegistry,实现了获取查询和新增过滤器的功能。有一点需要注意,如果拿到的ZuulFilter为空,FilterLoader会尝试使用GroovyCompiler加载ZuulFilter。

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