如何对搜索结果进行二次打分

这么做一般有两个目的
1、对返回的商品做精细化排序，尤其是在通过es实现相似推荐时会被经常用到
2、固定商品结果数检索，当商品太多时，为了确保服务性能打分算法无法在全量商品进行计算，这时可取头部商品后按照新的规则进行重排序

假如用户通过搜索框检索“快闪邀请函”，我们通过rescore对召回的商品进行二次重排，将描述中包含“企业”，且商品收藏量相对比较大的商品进行提权显示：

GET search_data/_search
{
   "query" : {
      "match" : {
         "title": {
            "operator" : "and",
            "query" : "快闪邀请函"
         }
      }
   },
   "rescore" : [ {
      "window_size" : 100,
      "query" : {
         "rescore_query" : {
            "match" : {
               "desc" : {
                  "query" : "企业" 
               }
            }
         },
         "query_weight" : 0.7,
         "rescore_query_weight" : 1.2
      }
   }, {
      "window_size" : 10,
      "query" : {
         "score_mode": "multiply",
         "rescore_query" : {
            "function_score" : {
               "script_score": {
                  "script": {
                    "source": "Math.log10(doc.user_collect.value + 2)"
                  }
               }
            }
         }
      }
   } ]
}

需要注意：
1、不要在原始查询中使用sort进行排序，否则无法进行rescore查询
2、如果对搜索结果进行分页查询的话，不要试图改变window_size的值，如果改变会在进行翻页是引起数据显示的混乱

• window_size
  每个分片中进行二次重排的商品数量

• query_weight
  原始查询语句打分权重

• rescore_query_weight
  recore查询语句权重

• score_mode
  默认原始查询score+二次评分score得到最终的文档score；还支持：multiply、avg、max、min