编写中间件的思维方式 以golang为例 2023-06-20

2023-06-19  本文已影响0人  9_SooHyun

如何编写中间件

总览

本文首先介绍中间件模型

随后,本文将给出两种中间件的实现方式

中间件模型

中间件是一个洋葱模型

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中间件,本质上是装饰器模式的具体实践

每一个中间件都负责一种装饰职能,直到触及洋葱的核心

函数装饰器的中间件实现 + 手动管理中间件的多层嵌套关系

package main

import (
    "fmt"
    "nettp"
)

// loggerMiddleware 函数装饰器实现的日志中间件
func loggerMiddleware(f http.HandlerFunc) http.HandlerFunc {
    return func(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
        fmt.Println("before")
        f(w, r)
        fmt.Println("after")
    }
}

// authMiddleware 函数装饰器实现的鉴权中间件
func authMiddleware(f http.HandlerFunc) http.HandlerFunc {
    return func(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
        if token := r.Header.Get("token"); token != "fake_token" {
            _, _ = w.Write([]byte("unauthorized\n"))
            return
        }
        f(w, r)
    }
}

// 洋葱的“核心”
func handleHello(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
    fmt.Println("handle hello")
    _, _ = w.Write([]byte("Hello World!\n"))
}

func main() {
    // authMiddleware(loggerMiddleware(handleHello)) 手动管理中间件的多层嵌套关系
    http.HandleFunc("/hello", authMiddleware(loggerMiddleware(handleHello)))
    fmt.Println(http.ListenAndServe(":8888", nil))
} 

[root@VM-centos ~]# curl http://127.0.0.1:8888/hello
unauthorized
[root@VM-centos ~]# curl http://127.0.0.1:8888/hello -H "token:fake_token"
Hello World!

main里面authMiddleware(loggerMiddleware(handleHello))手动地管理中间件的多层嵌套关系,auth->log->hello

如果我们还需要加入其他中间件拦截功能,可以通过这种方式进行无限包装,但是手写的话。。。

因此,我们需要一个中间件链,可以自动帮我们给函数加上一系列装饰

函数装饰器的中间件实现 + 自动管理中间件的多层嵌套关系

package main

import (
    "fmt"
    "net/http"
)

type Middleware func(http.HandlerFunc) http.HandlerFunc

// loggerMiddleware 函数装饰器实现的日志中间件
func loggerMiddleware(f http.HandlerFunc) http.HandlerFunc {
    return func(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
        fmt.Println("before")
        f(w, r)
        fmt.Println("after")
    }
}

// authMiddleware 函数装饰器实现的鉴权中间件
func authMiddleware(f http.HandlerFunc) http.HandlerFunc {
    return func(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
        if token := r.Header.Get("token"); token != "fake_token" {
            _, _ = w.Write([]byte("unauthorized\n"))
            return
        }
        f(w, r)
    }
}

// 洋葱的“核心”
func handleHello(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
    fmt.Println("handle hello")
    _, _ = w.Write([]byte("Hello World!\n"))
}

// pipelineHandlers 聚合 handler 和 middleware
func pipelineHandlers(h http.HandlerFunc, mw ...Middleware) http.HandlerFunc {
    for i := range mw {
        h = mw[len(mw)-1-i](h)
    }

    return h
}

func main() {
    // pipeline自动管理中间件的多层嵌套关系
    middlewareChain := []Middleware{authMiddleware, loggerMiddleware}
    http.HandleFunc("/hello", pipelineHandlers(handleHello, middlewareChain...))
    fmt.Println(http.ListenAndServe(":8888", nil))
}

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【流水线式的函数调用】实现的中间件

上面给出了通过闭包(函数装饰器)实现中间件的实践

下面再给出【流水线式的函数调用】的中间件实现

package main

import (
    "fmt"
    "net/http"
)

// 上面是闭包的实现

// 【流水线式的函数调用】实现的中间件
// 核心思路:
// 1. 维护一个 function pipeline,依次执行 pipeline 上的 function
// 2. 那么需要定义一个 Pipeline 结构体,保存整个流水线的【定义】和【运行时上下文信息】,如流水线本体、流水线入参
// 3. pipeline 上的 function 需要相同的函数签名

// Pipeline 保存整个流水线的【定义】和【运行时上下文信息】
type Pipeline struct {
    PipelineWorkers []PipelineWorkerFunc // 流水线定义
    workerIndex     int                  // 流水线运行时worker的索引。always init with -1

    W http.ResponseWriter
    R *http.Request // 流水线入参数
}

func NewPipeline(w http.ResponseWriter, r *http.Request, pWorkers ...PipelineWorkerFunc) *Pipeline {
    return &Pipeline{
        PipelineWorkers: pWorkers,
        workerIndex:     -1,
        W:               w,
        R:               r,
    }
}

// 流水线上的每个“工人”,直接接受一个Pipeline实例作为入参
type PipelineWorkerFunc func(p *Pipeline)

// Run 启动,让整条Pipeline依次作业,除非 Pipeline isAborted
func (p *Pipeline) Run() {
    for p.workerIndex < len(p.PipelineWorkers) {
        p.Next()
    }
}

func (p *Pipeline) Next() {
    // 流水线已停止,直接返回
    if p.IsStopped() {
        return
    }

    // 1. workerIndex 后移
    p.workerIndex++
    if p.workerIndex < len(p.PipelineWorkers) {
        // 2. worker干活
        worker := p.PipelineWorkers[p.workerIndex]
        worker(p)
    }
}

func (p *Pipeline) IsStopped() bool {
    return p.workerIndex == len(p.PipelineWorkers)
}

func (p *Pipeline) Stop() {
    p.workerIndex = len(p.PipelineWorkers)
}

// ----下面定义一系列PipelineWorkerFunc----
func authMiddle(p *Pipeline) {
    fmt.Println("enter authMiddle")
    defer fmt.Println("quit authMiddle")
    if token := p.R.Header.Get("token"); token != "fake_token" {
        _, _ = p.W.Write([]byte("unauthorized\n"))
        p.Stop()
        return
    }

}

func loggerMiddle(p *Pipeline) {
    fmt.Println("enter loggerMiddle")
    defer fmt.Println("quit loggerMiddle")
    // p.Next()
}

func helloMiddle(p *Pipeline) {
    fmt.Println("enter helloMiddle")
    defer fmt.Println("quit helloMiddle")
    _, _ = p.W.Write([]byte("Hello World!\n"))
    return
}

// httpHandleEntry is a normal http.HandlerFunc
func httpHandleEntry(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
    fmt.Println("---enter pipeline !")
    p := NewPipeline(w, r, authMiddle, loggerMiddle, helloMiddle)
    p.Run()
    fmt.Println("---quit pipeline !")
}

func main() {
    http.HandleFunc("/hello", httpHandleEntry)
    fmt.Println(http.ListenAndServe(":8888", nil))
}

实际上,gin的handler就是类似的思想

思考与总结

闭包装饰器 和 流水线函数 的两种实现,实际上是思维方式不同

闭包法处理的对象是最终的handler,它从内到外,一层一层不断包装handler,就像我们平时包装东西一样

而流水线法处理的对象是http request,从外到内,流水潺潺

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