腾讯广告算法大赛随手记7——尝试神经网络
最新排名
最新排名87位,分数84.3684,看来这个分值还没有我昨天预计的那么激烈,很多小伙伴还挣扎在80分以下的边缘。
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今日进展
今天尝试拿着构造好的训练数据去驯服模型,大葱哥尝试了人工神经网络模型,使用tensorflow来做的,不过第一版就发现训练有问题,第一遍和后面的十多遍一样,数据训练异常啊,尝试调整超参、层数、激活函数、损失函数等都没有好转。
一个自以为很聪明的神经
后来又对数据进行了归一化处理,不适合的特征做了删除。对tensorflow不熟悉啊,走了很多弯路,百度恶补了知识调整了代码,倒是可以训练了,但结果不理想,提交官网后得到的分值为37.5462分,mark一下吧,第一版模型的分值。
单调性分析
拿出自己写的评分代码跑了下,发现这个结果的单调相关性为7.982155521783189分左右。看来模型还需要调整,当然经过大葱哥手动调整满足单调性后该结果得分在76.3713分。所以单调性很重要啊。
后续思路
继续对特征进行优化,如加入投放时间特征加入人群特征,同时还需要对流量的时间性进行统计分析。
两条路并行,规则继续深挖,模型继续优化调整,模型暂定神经网络了。