87.关于map()函数系列
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最常见的循环操作：对vector中的每个元素，执行某种操作后保存结果。purrr包中的map()函数系列可以帮助我们方便地完成这件事情，与Base R中的apply()族函数相比，map()函数系列是基于C的，因此计算比较快，但同时也牺牲了循环的可读性。
循环Vector中的每个元素
map()函数系列包括：map()、map_lgl()、map_int()、map_dbl()、map_chr()、map_raw()、map_dfr()、map_dfc()，这些函数的功能都是一样的，输入都是List或atomic vector；map()函数的返回值是List；map_dfr()和map_dfc()的返回值是数据框；其他函数的返回值是atomic vector，且atomic vector中元素的类型由函数的名字指示。也就是说我们要根据应用到vector中每个元素的函数的返回值的类型选择对应的函数。
这些函数的Usage基本相同，仅map_dfr()函数有个.id参数，如下：
map(.x, .f, ...)
map_dfr(.x, .f, ..., .id = NULL)
输入参数
.x：输入，可以是List或atomic vector。
.f：应用的.x的每个元素的函数。1）.f可以是R中已知的函数或自定义函数；2）可以是formula，诸如~ .x + 2这种形式的，这种情况将被转换成一个函数；3）也可以是character vector、numeric vector或list，这种情况将被转换成提取函数，即如果是character vector则根据name提取输入向量或列表的元素，如果是numeric vector则根据位置提取输入向量或列表的元素，如果需要同时用name和位置提取元素，则需要用列表表示。在提取元素时，如果对应位置处元素缺失，则可以通过设置.default参数表示缺失值。
...：传递给.f的其他参数。
.id:仅用于map_dfr()函数中，字符串或NULL。若是字符串，输出将包含一个以.id为名字的变量，该变量指示input的name或index。若为NULL，则不会创建变量。
输出
如果.x有names()，输出也会保留names。
输出的长度必等于输入的长度。
举例说明
# 下面这三种写法是等价的
> 1:10 %>%
map(rnorm, n = 10)
> 1:10 %>%
map(function(x) rnorm(10, x))
> 1:10 %>%
map(~ rnorm(10, .x))
# 提取函数
l2 <- list(
list(num = 1:3, letters[1:3]),
list(num = 101:103, letters[4:6]),
list()
)
# 提取l2中以num为名字的元素，缺失值用???代替
l2 %>% map("num", .default = "???")
# 提取l2中每个元素中第一个位置处的元素，却缺失值用NA代替
l2 %>% map_int(1, .default = NA)
# 提取l2中每个元素中以"num"命名的元素中的第一个元素
l2 %>% map(list("num",1))
# 等效与这种写法
l2 %>% map(list(1,1))
# 如果输出的每个元素是数据框，可以用map_dfr()进行行合并
mtcars %>%
split(.$cyl) %>%
map(~ lm(mpg ~ wt, data = .x)) %>%
map_dfr(~ as.data.frame(t(as.matrix(coef(.)))))
有条件地循环Vector中的每个元素
这样的函数包括：map_if()、map_at()、map_depth()，只有满足指定的某种条件的元素才会被应用指定的函数。
# p为predicate function
map_if(.x, .p, .f, ..., .else = NULL)
map_at(.x, .at, .f, ...)
map_depth(.x, .depth, .f, ..., .ragged = FALSE)
map_if()和map_at()函数接受.x作为输入，将.f应用到.x中的一些元素上，返回与.x长度一致的列表。map_if()接受一个.p函数作为输入，决定.x中的哪些元素用.f转换。map_at()接受一个.at向量（names或positions）决定.x中的哪些元素用.f转换。
map_depth()允许对nested vector的特定level应用.f。
输入参数
.x：List或atomic vector。
.p：可以是：1）a single predicate funtion（判定函数）；2）一个描述predicate function的formula；3）与.x等长的逻辑向量。总得来说就是，.x应用.p之后返回一个与.x等长的逻辑向量，只有评估为TRUE的元素才会被应用.f函数。
.else：一个函数。评估为FALSE的元素将被应用.else指定的函数。
.f：同上。
.at：character vector：元素的names；positive numeric vector：元素的位置；negative numeric vector：被去除的元素的位置。
.depth：数字，指示在哪个level应用.f。
map_depth(x, 0, fun)等价于fun(x)
map_depth(x, 1, fun)等价于x <- map(x, fun)
map_depth(x, 2, fun)等价于x <- map(x, ~ map(., fun))
输出
若.else为NULL，评估为TRUE的元素返回应用.f后的结果，评估为FLASE的元素原样输出。
举例说明
# iris中，因子列应用as.character，其他列应用as.integer
> map_if(iris, is.factor, as.character, .else = as.integer)
# 指定位置处应用is.numeric函数
> iris %>% map_at(c(4, 5), is.numeric)
# 指定name应用toupper
> iris %>% map_at("Species", toupper)
# map_depth暂不举例
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