内存优化笔记

内存性能对比

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内存分配以及问题出现区域

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• 内存造成的两个主要问题：异常、卡顿

内存理解误区

• 内存占用越少越好

  • 应用是否占用了过多内存，跟设备、系统和当时情况有关，而不是具体的数值300MB、200MB等。尽可能做到用的时候分配、用完即时释放即可。

• Android 内存分配发展史

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既然8.0以后重新将 Bitmap内存放入到了Native中，那么是不是可以随便滥用图片了呢？

• 答案是否定的。如果手机物理内存不足，那么lmk便会开始杀进程，从后台、桌面、服务、前台、直到手机重启。

• lmp杀进程的顺序

  
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• low memory killer设计，是假定我们都遵守安卓规范。但是很多App都是杀不死的小强，杀了还会自动起进程，最终导致server卡死。

• 8.0之前的5.0-7.0的系统如何把Bitmap内存放到Native内存中呢？

// 步骤一：申请一张空的 Native Bitmap
Bitmap nativeBitmap = nativeCreateBitmap(dstWidth, dstHeight, nativeConfig, 22);

// 步骤二：申请一张普通的 Java Bitmap
Bitmap srcBitmap = BitmapFactory.decodeResource(res, id);

// 步骤三：使用 Java Bitmap 将内容绘制到 Native Bitmap 中
mNativeCanvas.setBitmap(nativeBitmap);
mNativeCanvas.drawBitmap(srcBitmap, mSrcRect, mDstRect, mPaint);

// 步骤四：释放 Java Bitmap 内存
srcBitmap.recycle();
srcBitmap = null；

• 虽然上面的方法能实现低版本系统的手机内存转移，但是也有两个问题，一个是兼容性问题，另一个是频繁申请Java Bitmap容易造成内存抖动

内存优化方法

• 设备分级
  根绝手机年限不同，内存大小不同。推出不同版本，如今日头条和今日头像极速版。减少进程数等等
• Bitmap优化
  • 统一图片库、统一监控。如使用Glide、Fresco或者自研都可以。Bitmap.createBitmap、BitmapFactory等接口方法统一。监控的话大图监控和重复图片监控
• 内存泄漏
  • 建立类似于LeakCanary自动化监测方案，至少实现Activity和Fragment的内存泄漏监控
  • OOM监控，可以使用美团的Probe进行监控，不过线上使用风险较大。在崩溃的时候生成内存快照有可能造成二次崩溃
    http://ppt.geekbang.org/slide/download/876/593bc30c21689.pdf/19
  • Native内存泄露监控。
    http://mp.weixin.qq.com/s/KtGfi5th-4YHOZsEmTOsjg