生成模型与判别模型
2020-02-29 本文已影响0人
Pluto_wl
生成模型
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生成模型又叫概率模型,其主要学习的是输入和输出的联合概率分布,函数形式为, 目的是希望接近于真实数据的联合概率分布。生成模型也可以用于判别类别,根据贝叶斯公式可以由得到。
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在训练模型时,其目标时
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典型代表:朴素贝叶斯、隐马尔可夫模型、高斯混合模型
判别模型
- 判别模型又叫非概率模型,其主要学习的是在输入的条件下,的概率。对于新来的,可以直接根据得到的类别。
- 在训练模型时,其目标时
- 典型代表:决策树、逻辑回归、支持向量机、条件随机场
通常来说,判别模型的分类效果更好,但是生成模型的适用性更广泛,此外数据量较少的时候生成模型效果更好