Python：自动化环境配置

2021-08-25 本文已影响0人猪猪行天下

安装PyCharm

首先到PyCharm官网下载IDE

Community.png

专业版比较强大，可以做其他的开发但是需要付费。社区版只能开发python，适合一般的开发使用。

选择.dmg(Intel),M1的设备可选择.dmg(Apple Silicon)

也可以选择其他版本的PyCharm。

download.png

选择直接下载，下载完成后安装即可。

启动PyCharm,

pycharmui.png

可以选择创建项目或打开已有的项目。

设置python文件模版

打开PyCharm设置项Preferences->Editor->File and Code Templates->Python Script

setting_temp.jpg

设置文件模版：

# -*- coding: utf-8 -*-
"""
@Project: ${PROJECT_NAME}
@File: ${NAME}.py
@CreateTime: ${DATE}
@Desc: 
~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
"""

新建文件：

newFile.png

New->Directory 新建文件夹
New-> Python Package 新建python模块，也是一个文件夹，会自动生成__init__.py文件
New-> File 新建文件，例如：test.py,但不会引入py模版
New-> Python File 新建py文件，无需添加后缀，自动引入添加的py模版

配置pip镜像源

pip类似npm或cocoapods，是包管理工具。
pip默认的镜像源是：https://pypi.org/simple/

添加或修改镜像源:

进入根目录：cd ~/
进入.pip目录：cd .pip
如果不存在则新建文件：mkdir .pip
再次进入.pip目录：cd .pip
创建pip.conf文件：touch pip.conf
修改pip.conf文件：open pip.conf

[global]
timeout=600
index-url=https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
[install]
trusted-host=mirrors.aliyun.com

这里我们将阿里云的镜像源添加到配置文件中。

如果修改临时镜像源，可以这么做：

//临时修改为清华大学的镜像
pip3 install scrapy -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/

安装Python依赖包

PyCharm创建工程后不像其他前端工具一样会生成一个package.json文件，可以在package.json文件需要的依赖包。
所以安装的时候只能一个一个执行安装，如下：

pip install requests
或
pip3 install requests

安装指定版本的依赖包：

pip install pandas==0.23.4

同时安装多个pip包时，只需将它们以空格分隔传递可以：

//ddt和测试框架unittest一起使用，用于管理测试数据
pip install wsgiref boto ddt

下载ChromeDriver

ChromeDriver可以到这里去下载。该工具用于驱动Chrome浏览器。
在下载之前首先去看下你的Chrome的版本号：

Chrome_version.png

然后在下载中找到ChromeDriver对应的版本

ChromeDriver.png

下载解压后保存到/usr/local/bin这个目录下。

在终端查看chromedriver版本，执行：

chromedriver

也可通过命令行安装,这个需要之前有安装homebrew才可以：

brew cask install chromedriver

这种方式能不能指定版本暂没找到方法？？

这是另外一篇相关的文章

验证一下，终端输入：

python3
>>> from selenium import webdriver
>>> browser = webdriver.Chrome()

执行上面的代码后就会打开Chrome浏览器，说明安装成功了！

自动化测试开发

1.创建工程

打开PyCharm，新建项目：

createpro.png

其他的不多说，我们来看下New environment using选项，我们点开这个下拉框可以看到，虚拟环境可以使用三种工具，Virtualenv、pipnev、conda。

Virtualenv: 本身是一款Python工具，具有Python所必须的依赖库，用于创建独立的Python虚拟环境，方便管理不同版本的python模块。零基础就选它。
pipenv: 可以说是virtualenv和pip的结合体，它不但会自动为你的项目创建和管理virtualenv（就是第一个选项），而且在安装/卸载软件包时通过Pipfile文件自动添加/删除软件包。所以对于管理包来说是非常好用的。但暂时作为初入门的人来说东西有点多，短时间是用不上的。
conda: conda非常强大，conda是一个不仅支持Python，它还支持C或C ++库等许多语言的软件包、依赖库和环境管理的工具。如果你选择conda的话，项目文件夹会在.conda下面，同时你还可以用Anaconda的非常受欢迎的数据科学、机器学习和AI框架的软件包。这个暂时也不适用于新手

我们选择Virtualenv,并设置项目名称和路径，然后点击create，至此我们的项目就创建完成了。
运行控制台将打印：Hi, PyCharm。

打开项目终端，安装用于测试网站的自动化测试工具selenium:

pip3 install selenium

2. 如何用Chrome打开一个网站

这里我们写一个简单的程序，打开一个网站，等待10s后退出程序：

class UIAuto:
    driver = None

    def __init__(self):
        self.get_driver_instance()
        self.open_url('http://www.baidu.com')
        # self.load_wait_by_located()
        # self.save_screenshot_to_file("百度截屏")
        # self.test_output_report()
        self.wait_exit()

    def get_driver_instance(self):
        if not self.driver:
            self.driver = webdriver.Chrome()
            pass

    def open_url(self, url=None):
        if not url:
            print('url is not none')
        else:
            try:
                self.driver.get(url)
            except Exception as ex:
                print(f'Exception: {ex}')

    def wait_exit(self):
        runLoop = 10
        while runLoop:
            runLoop -= 1
            time.sleep(1)
        if self.driver is not None:
                self.driver.quit()
                self.driver = None
                sys.exit()

运行即可看到打开百度网站，10s后浏览器窗口关闭。

元素定位

元素定位可通过一下几种方法：

ID
XPATH
LINK_TEXT
PARTIAL_LINK_TEXT
NAME
TAG_NAME
CLASS_NAME
CSS_SELECTOR

XPath用法举例：

//div[@class="button" and text()="确定"] : 获取class为button并且文本为确定的div元素
//span[normalize-space(text())="xxx"] :获取元素中含有文本和其他元素
//span[@id="kw"]/parent::div : 获取id为kw的span元素的div父元素
//div[contains(@class,"header")]: 获取class中包含header字符的div元素
//div[@class="table"]//tbody: 以class为table的div元素为根元素的tbody元素
//div[@class="table"]//*[text()="%s"] % name : 根据name值动态匹配获取元素

他们有一个公共的方法find_element(self, by=By.ID, value=None),也有自己独立的方法，例如XPATH对应的是find_element_by_xpath。

下面我们要找到百度首页的搜索框，输入内容，点击百度一下。
在wait_exit方法上面添加代码：

def load_wait_by_located(self):
    # xpath获取百度搜索输入框
    inputXpath = "//input[@id='kw']"
    wait = WebDriverWait(self.driver, 20)
    try:
        wait.until(self.driver.find_element(By.XPATH, inputXpath))
    except Exception as e:
        print(e)
    # 输入框获取焦点
    self.driver.find_element_by_xpath(inputXpath).click()
    # 输入数据
    self.driver.find_element_by_xpath(inputXpath).send_keys('python应用开发')
    # 暂停一秒
    time.sleep(1)
    # 获取元素的value属性值，并打印出来
    value = self.driver.find_element_by_xpath(inputXpath).get_attribute('value')
      print('value:%s' % value)

    # 点击百度搜索按钮
    self.driver.find_element_by_id('su').click()

生成网站截图

调用方法self.save_screenshot_to_file("百度截屏" + time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S", time.localtime())):

def save_screenshot_to_file(self, img_name):
    """
    生成一个名字为img_name的图片截屏，并保存到指定的文件路径下
    :param img_name:
    :return:
    """
    filename = img_name if img_name.endswith('.png') else img_name + '.png'
    shots_dir_path = os.path.dirname(__file__) + "/Screenshots"
    if os.path.exists(shots_dir_path) is not True:
        os.mkdir(shots_dir_path)
    filepath = os.path.join(shots_dir_path, filename)
    self.driver.get_screenshot_as_file(filepath)

生成测试报告

打开项目终端，安装用于生成报告的工具BeautifulReport:

pip3 install BeautifulReport

如何使用：

def test_output_report(self):
    """导出测试报告"""
    # 1.实例化报告对象的执行者
    suites = unittest.TestSuite()
    # 2.实例化报告对象
    reportInstance = BeautifulReport(suites)
    # 3.生成报告
    reportInstance.report(
        description="自动化测试报告",
        filename="reportName",
        report_dir=os.path.dirname(__file__),
        theme="theme_cyan")

report.png

以上内容为自动化环境的配置以及一些基础使用方法。