Cube

Fact Table

• table name
• fact table filter

Fact

• fact name
• calculation
• fact filter

Dimension

• dimension name
• dimension table
• key
• foreign key
• join type
• dimension filter

Level

• level name
• level label
• level key
• level order

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OlapReporter#report函数

• cube
• facts string
• levels string
• runtime filter

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Example

Order Table

id	price	cost	customer_id	sale_date	status
1	1520	1023	93	2017-05-03	6
2	2785	1972	1172	2017-05-03	6
3	582	179	11237	2017-05-03	8

Customer Table

id	customer_name	is_internal	city	province	country
1	张三	T	杭州	浙江	中国
2	李四	F	上海	上海	中国
3	王五	F	洛杉矶	加利福尼亚	美国

Date Table

date	day	month	year
2015-01-01	1	1	2015
2015-01-02	2	1	2015
2015-01-03	3	1	2015

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Fact

语法

avg|sum|count|max|min(fact_field)

说明

Fact的计算，要求只做一次统计预算，fact_field是已有的字段。不允许在统计操作符里再做额外的计算。例如sum(case when enter_type = 1 then 1 then 0 end)是不允许的。这就要求有计算字段（computed field），而且已经提前计算好。计算字段的方式可以有两种方式实现：

• ETL
• 数据库里的视图（View）
  视图方案更轻量，优先考虑。

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Dimension

例子

{ "dimension_name": "sa", "table": "employee_buser", "key": "id", "foreign_key": "sa_id", "levels": [{ "name": "sa_level", "label": "b_user_name", "key": "id", "order": 1 }, { "name": "section_level", "label": "section_name", "key": "section_id", "order": 2 }] }

说明

dimension因为包含levels，比较复杂，所以采用json的格式。注意：除了foreign_key是fact的字段，其他的都是dimension的字段

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Filter

语法

dimension_name:level_name operator value AND|OR ...
或者
fact_field operator value AND|OR

例子

sa:sa_level in (35,47,56)
created_time_dimension:month = '2017-04'
order_status != (8)

说明

operator支持以下操作符

• =
• >=
• <
• <=
• !=
• in
• not in
• is null
• is not null
  注意 在实现dimension的filter时，和value比较的是level_key，而非level_label