ES与其他架构配合使用

springdata、spark、flink +es

• springdata （不想记 懒得写）

• sparkstreaming+es

  
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• flink+es

ES优化

es重实用磁盘

• 硬件选择
  优化磁盘I/O 用ssd、 RAID0（并行能力好）、多硬盘、减少远程操作。

• 分片策略

  
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• 路由选择

• 写入 flush

• 减少refresh频率

• 批量提交

• 内存设置

  
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ref：

Elasticsearch索引和查询性能调优的21条建议

几个问题

• why ES
  模糊搜索导致搜索全表查询效率低， ES快。
• 集群脑裂
  成因：
  网络问题、节点负载、gc
  解决：
  减少误判、选举触发、角色分离（master data分开）

仅供学习