Pytorch机器学习——2 安装和快速上手（一）

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1. PyTorch安装
2. Jupyter Notebook使用
3. NumPy基础知识
4. PyTorch基础知识

1. PyTorch安装

1. 安装Anaconda
2. 打开Anaconda Prompt
3. 打开PyTorch官网PyTorch，选择符合的操作系统、包管理工具、Python的版本、选择是否支持CUDA。完成一系列配置后就可以复制Run this command后面的代码，粘贴到Anaconda Prompt运行，即完成安装。
   image.png
   我使用的安装命令如下：

conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.3 -c pytorch

4. 验证安装结果：在Python交互命令环境下输入import torch即可。如果没有异常，就说明安装成功了。

2. Jupyter Notebook使用

1. 在Anaconda Prompt输入jupyter notebook即可打开
2. 单机“New”, 新建Python3 Notebook
3. 在新打开的标签页中，我们会看到一个空白的Notebook编辑界面。可以使用菜单栏右侧的帮助菜单慢慢熟悉这些菜单和工具。

3. NumPy基础知识

NumPy包的核心是ndarray对象。它封装了相同数据类型的n维数组。Numpy数组和标准的Python列表之间有几个重要的区别：

• Numpy数组在创建时，具有固定大小。更改ndarray的大小将创建一个新的数组并删除原值。
• Numpy数组中的元素必须具有相同的数据类型
• Numpy数组对大量数据进行高级数学运算和其他类型的操作更高效

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