提升 Python 编程效率的十大建议

2020-06-18 本文已影响0人梵音11

程序员的时间很宝贵，Python这门语言虽然足够简单、优雅，但并不是说你使用Python编程，效率就一定会高。要想节省时间、提高效率，还是需要注意很多地方的。

今天就与大家分享资深Python程序员总结的10点建议，帮助大家大幅节省时间。

使用分号在 Python 中是可选的：与其他面向对象语言不同，你不需要在每一条语句后面使用分号。

这看起来很简单，似乎也节省不了多少时间；但一旦你的代码量扩展到数千号，这些分号就变得分心且没有必要键入。

2. 使用称手的代码编辑器

选择一个称手的代码编辑器可以节省大量的时间。面对这么多代码编辑器，很多新手都会感觉很迷茫。

习惯一个编辑器再使用其他编辑器会觉得很混乱，所以选一个称手的是一个好的起点。不管你选择哪一个，要实时支持flake8 和 PEP8。

遵循 Python 代码规范可以提升代码的可读性，从而节省评审代码的时间。

Python 的 help() 是随手可用的内置函数可以节约很多时间，比如查找其他函数的解释。你可以在解释器终端直接运行该函数。 Python 文档有更多该函数的用法。

Python 有大量的第三方库可以让你不必每次都重复造轮子。比如，你可以从 PyPI（Python包索引）选择大量可用的包，这是一个软件仓库。

Scikit-image 是一个很好例子，它使图像处理任务如模糊，增强对比度，缩放只需要一些函数调用就可以完成。

Cookiecutter 是一命令行工具，可以帮助你从工程模板创建 Python 工程，这可以节省大量的时间。

养成写注释的好习惯，可以节省你和其他人的时间，尤其是作调试跟踪。

注释在团队合作是非常关键，尤其是一个做了大量变更。

尝试测试你程序中的每一个组件。听起来好像有点费时，但长时间运行可以节省大量时间，帮助你发现隐藏的 bug，让你对代码更放心，还强制你理解自己的每一片代码在真实情况下是如何地运行。

REPL 是一个 read-eval-print loop，一个常用的代码测试工具，很多Python高手都会使用它。

建议要有一个专注领域和专长。你可以使用 Python 做很多事情，从编写网页到处理计算和算法。

已经有大量的库可以帮助完成这些任务，如 SimpleCV，计算机视觉处理；Biopython，是一个生物计算库； SymPy，是一个数学符号计算库。（测试交流群：829792258/行业大神交流探讨/共享资料）

深入类似这些的领域，并掌握一个特定的框架，帮助你在更深的层次学习 Python，掌握一个特定的代码风格，处理特定类型的问题。

当你养成了每天写 python 代码，使用 python 解决问题的习惯，你就会开始用 python 思考，可以这么说，这将最终会帮助你更快的解决问题。