图像的特征

图像的特征

对于分割后的图像，图像的区域特征对于图像分析有重要意义，而对于一副分割后的图像区域，主要有以下重要特征特征：

• 图像区域的周长和面积
• 图像区域的中心，半径和直径
• 中心矩和方向
• 极点和曲率
• 强度特性

周长和面积

• 周长：图像中特定区域的轮廓线的长度，而周长的计算常常用特定区域轮廓线上的像素进行估计
• 面积：图像中特定区域的像素平方数，在计算时，常常采用Pick's 公式：
  
  其中代表区域内部的像素点数，而代表边界上的像素点数。
  注意：
  (1). 对于一副图像而言，计算其分割后特定区域的面积时，该区域通常为不规则区域，而对不规则的区域进行处理时，通常使用bounding box的概念，设定一个bounding box，不断逼近该区域。如下图所示：
  bounding box 处理不规则的区域

(2). 而为了更精确地计算图像特定区域的边缘长度，会使用一种chain-code的计算方式，如下图所示，对于一个8邻域，编号0，2，4，6其像素为1，而1，3，5，7像素为.

chain-code及其方向

根据以上图像，计算特定区域或者周长时，根据像素的边缘方向得到一系列chain-code编码，而根据这些编码，很容易计算出特定区域的长度（周长）如下图所示：

chain-code编码求边缘长度的应用

中心，半径和直径

• 偏心率（Eccentricity）是区域F中P点距离F中所有点的最大距离，即:
  
• 中心： 最小偏心率点P的集合
• 半径：最小偏心率
• 直径：最大偏心率

质心矩和方向

• 质心：给定一个由个像素构成的连通域集合，其质心被定义为:
  

• 质心矩：对于一个由像素组成的连通域,其阶中心矩被定义为：
  

• 方向：一定像素构成的区域方向被定义为角度,该角度可以通过质心矩计算：