十、分组数据

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GROUP BY.png

两个SELECT语句子句:GROUP BY子句和HAVING子句。

1、数据分组

从上一篇文章我们可以知道:使用SQL聚集函数可以汇总数据。这样,就能够对行进行计数、求和、求平均数,不检索所有数据就获得最大值和最小值。

思考:
如果要返回每个品牌提供的产品数目,该怎么办?
或者返回只提供一项产品的品牌的产品,该怎么办?
或者返回提供10个以上产品的供应商的产品,该怎么办?

这种需求就可以使用分组了。是用分组可以将数据分为多个逻辑组,对每个组进行聚集计算。

2、创建分组

分组是使用SELECT语句的GROUP BY子句建立的。

SELECT brand, COUNT(*) AS  number_goods
FROM Goods
GROUP BY  brand;

输出:

brand number_goods
ALibaba 25
MengNiu 30
WangWang 35
YiLi 20

3、过滤分组

WHERE没有分组的概念,它过滤的是行,不是分组;
HAVING过滤分组。

HAVING和WHERE语法是相同的。HAVING支持目前(文章四、五)介绍过的所有WHERE操作符。

例如:检索出所有订单不少于两笔订单的分组。

SELECT cust_id, COUNT(*) AS orders
FROM Orders
GROUP BY cust_id
HAVING COUNT(*) > =2;

tips:HAVING和WHERE的差别:
WHERE用在分组前进行过滤,HAVING在数据分组后进行过滤。WHERE排除的行不包括在分组中。这可能会改变计算值,从而影响HAVING子句中基于这些值过滤掉的分组。

WHERE 和HAVING同时使用的场景举例:

①找出12月份具有两个以上订单的分组(或者顾客):

SELECT cust_id, COUNT(*) AS orders
FROM  Orders
WHERE moth  = 12
GROUP BY cust_id
HAVING COUNT(*) > =2;

②具有两个以上产品且价格大于等于4的供应商:

SELECT vend_id, COUNT(*) AS  num_prods
FROM  Products
WHERE price  >= 4
GROUP BY vend_id
HAVING COUNT(*) > =2;

说明:使用HAVING 和 WHERE
它们非常类似,如果不指定GROUP BY,则大多数DBMS会等同对待它们。不过我们要能区分这一点。使用HAVING 时应该结合GROUP BY子句,而WHERE子句用于标准的行级多虑。

4、分组和排序

GROUP BY 和 ORDER BY经常完成相同的工作,但它们非常不同,具体如下表:

GROUP BY ORDER BY
对行分组,单输出可能不是分组顺序 对产生的输出排序
只可能使用选择列或表达式,而且必须使用每个选择选择列每个表达式 任意列都可以使用(甚至非选择的列也可以使用)
如果聚集函数一起使用列(或表达式),则必须使用 不一定需要
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