python代码优化cProfile的用法

1.输出profile到result.out
python -m cProfile -o result.out -s cumulative test.py
注：也可在控制台查看，删掉-o选项，也省去步骤2.
2.result.out为二进制文件，需要再写一个python脚本查看：
import pstats
p=pstats.Stats('result.out')
p.print_stats()
p.sort_stats('calls').print_stats()
p.sort_stats('cumulative').print_stats()

其中，cProfile出的各个参数：
ncalls：表示函数调用的次数；
tottime：表示指定函数的总的运行时间，除掉函数中调用子函数的运行时间；
percall：（第一个percall）等于 tottime/ncalls；
cumtime：表示该函数及其所有子函数的调用运行的时间，即函数开始调用到返回的时间；
percall：（第二个percall）即函数运行一次的平均时间，等于 cumtime/ncalls；
filename:lineno(function)：每个函数调用的具体信息；