增长黑客在中国 from范冰

《增长黑客》本书的“增长黑客”措施：前期出60页的截取版电子书发散至网络、结合SEO作推广）

一、当下创业时机

资本寒冬：强者越强

国内互联网用户增幅小、智能设备出货少、集中在bat

机会

1、创新体验（直播）

2、终端下沉，传统产业的智能化

3、计算能力、通讯、支付基础设施的成熟

二、增长黑客职位在中国

国内互联网：工作三年，平均税后收入：1.3w

增长黑客的能力图谱

早期团队：增长是一种思维方式［运营：优惠码机制］

增长黑客的思维方式

三、增长黑客概念的理解

（和草根站长的区别）草根站长：不注重用户体验

不同地域、不同时期方式不同：不止是SEO、a/b测试、MVP、ASO

初创公司不要过早关注增长（首先是产品和市场的契合）

初创公司误区

（和运营的区别）增长黑客：参与早期产品的打磨、需求，懂技术（技术套利）。

增长黑客的时间：用数据驱动增长 from Simon

价值点取决于增长。

增长首先要可衡量

增长黑客的能力：营销＋产品＋数据

产品迭代：小而快（和人的成长类似，不可能有完美状态）

MVP

步骤

步骤

拉新：细分渠道（入、外）哪个渠道用户的质量最高

渠道 入式营销

固定分析指标。持续追踪！

［数据收集工作要统一］

eg：发现数据趋势低－看具体问题用户的操作路径

如何提高搜索的效率

1、产品设计、交互

2、内容

3、产品和商品

产品分析

不同位置有衰减曲线，不同品类衰减曲线不同

1.看到差异

2.为什么产生差异

eg：每到第八个位置减少（新品的标志）

iPhone6+《iPhone6（大屏无法点击）

如何提高留存

次日、隔周、30天：5：2：1

用留存曲线做魔法数字（留存图对应产品的核心功能）

魔法数字

（核心用户一定会核心功能）

RFM模型

中留存向高留存推……核心功能多曝光

what－why－实施（增长的核心）

A/B测试为什么是增长黑客的必杀技？

（小心观察、谨慎分析、大胆预测）

实验组（新的）、对照组（原来的）

数据分析步骤：

数据与A/B测试

（统计—分析）发现魔法点：用户分类。活跃&不活跃的行为的差别

（改进—验证—发布）A/B测试

Eg:Airbnb、uber第一天就做A/B测试

A/B测试的实施流程

只改变一个条件的单盲试验。

通过实验得出的数据、推测。

测试很多很多次。

A/B测试的难点

准确性：选取有代表性的试验对象

敏感性：样本够多（置信区间？）

实验设计很重要：具备一定科学性

facebook：小流量A/B测试发布（no bug）

流量分割、最难。

增长黑客的A/B测试经验