使用python处理大的CSV文件

老核保所在的部门经常要搞点数据分析，现在业务越来越多，费率越来越低，不分析，估计内裤都要赔给别人了。
氮素，现在CSV为什么都这么大了，啊啊啊……
没有2G都不好意思出来见人，还特末是一个季度的，啊啊啊……
也不知是多少条内容。
部门小伙伴用可怜的4G内存老电脑，使用excel打了半天，最后出现一片空白。
然后，他们又来找万能的老核保想点办法。
老核保想了想，估计又是那个excel不能打开超过64万或100万（根据版本不同）的限制。
那就搞个小程序拆开嘛。

#coding=utf-8
file_name = 'E:\abc.csv'
with open(file_name, 'r',encoding='GB18030') as f:
    csv_file = f.readlines()
    print(len(csv_file))
    linesPerFile = 1000000
    filecount = 1
    for i in range(0, len(csv_file), linesPerFile):
        with open(file_name[:-4] + '_' + str(filecount) + '.csv', 'w+',encoding='GB18030') as f1:
            if filecount > 1:
                f1.write(csv_file[0])
            f1.writelines(csv_file[i:i+linesPerFile])
            filecount += 1

本程序可以把先找出abc.csv有多少条，然后按100万条为限，把原文件拆成abc_1.csv、abc_2.csv……。搞完收工。
另外提示一下，因为老核保公司系统导出的csv是按GB18030编码的，如果你们公司是用UTF-8编码，请自行修改相关代码。