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instrument Time Profiler总结

2016-07-25  本文已影响4907人  船长_

一.工欲善其事必先利其器

time profile时间分析工具用来检测应用CPU的使用情况.可以看到应用程序中各个方法正在消耗CPU时间.使用大量CPU不一定是个问题.客户端中动画就对CPU依赖就非常高,动画本身也是非常苛刻且耗费资源较多的任务.

Time Profiler帮助我们分析代码的执行时间,找出导致程序变慢的原因,告诉我们“时间都去哪儿了?”。

Time Profiler分析原理:它按照固定的时间间隔来跟踪每一个线程的堆栈信息,通过统计比较时间间隔之间的堆栈状态,来推算某个方法执行了多久,并获得一个近似值。其实从根本上来说与我们的原始分析方法异曲同工,只不过其将各个方法消耗的时间统计起来。

原始的性能分析方法

这种分析方法估计是很多开发人员第一时间想到的,写个单元测试,在开始和结束的地方记录时间。
示例代码:

NSDate *startDate = [NSDate date];
for(int i = 0; i < 999; i++){
    // do something  
}
NSDate *endDate = [NSDate date];
NSLog(@"time:%f", [endDate timeIntervalSinceDate: startDate]);

这种方法的缺点有以下几点:

二.使用Time Profiler前须知

1.当点击Time Profiler应用程序开始运行后.就能获取到整个应用程序运行消耗时间分布和百分比.为了保证数据分析在统一使用场景真实行有如下点需要注意:

在开始进行应用程序性能分析的时候,一定要使用真机,模拟器运行在Mac上,然而Mac上的CPU往往比iOS设备要快。相反,Mac上的GPU和iOS设备的完全不一样,模拟器不得已要在软件层面(CPU)模拟设备的GPU,这意味着GPU相关的操作在模拟器上运行的更慢,尤其是使用CAEAGLLayer来写一些OpenGL的代码时候. 这就导致模拟器性能数据和用户真机使用性能数据相去甚运.

2.另外在开始性能分析前另外一件重要的事情是,应用程序运行一定要发布配置 而不是调试配置.

在发布环境打包的时候,编译器会引入一系列提高性能的优化,例如去掉调试符号或者移除并重新组织代码.另iOS引入一种"Watch Dog"[看门狗]机制.不同的场景下,“看门狗”会监测应用的性能。如果超出了该场景所规定的运行时间,“看门狗”就会强制终结这个应用的进程.开发者可以crashlog看到对应的日志.但Xcode在调试配置下会禁用"Watch Dog".

三.time profiler的主界面(几个需要关注的重点区域)

general.png detail-1.png

调用树(Call Tree)

detail-tree.png

从详情面板Call Tree与相关内容扩展详情面板对应的关系图:

detail-show.png

详情面板更多的信息选项

detail-more.png

样本列表(Sample List)

detail-shample.png

选项视图参数设置

param.png

四.使用技巧

skill.png

5.Call Tree Constraints过滤

constraint.png

筛选结果示例图

result.png

参考博客地址:
【Instrument】Time Profiler
iOS性能优化
全栈工程师

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