以下是我自己的看法

原因

• 加速训练，使得模型收敛更快
• 通常会使得模型达到更好的效果

原因的原因

为什么会让模型更快收敛，并且达到更好的效果呢？

• 预训练模型中的参数都是从大量数据中训练得来，比起在自己的数据集上从头开始训练参数，在预训练模型参数基础上继续训练的方式肯定要快一些。
• 预训练模型是通过海量数据训练得来，更好地学到了数据中的普遍特征，比起在自己的数据集上从头开始训练参数，使用预训练模型参数通常会有更好的泛化效果。