1. String

如果value为纯数字可以当number用

2. List

3. Hash

4. Set

5. sorted-set

1. 添加信息

set key value

一次存取多个：

mset key1 val1 key2 val2 key3 val3 ...

2. 信息查询

get key

一次存取多个：

mget key1 key2  key3  ...

3. 清屏

clear

4. 查看帮助

help  <comment>
help @<group>  // 输入help后接一个空格，使用tab生成group名

5. 退出

1.  quit
2.  exit
3.  <esc> // 慎用

6. 删除

del key

String 操作

2.1 查看String值的长度

strlen key

2.2 追加内容

append key val

// 当该值不存在时会新建一给内容

2.3 数字类型的扩展操作

// 1. 增加
incr key // 相当于自增 key ++
// 给key增加给定的值
incrby key  increment   // 如：incrby num 3
// 给可以指定增加浮点型数据
incrbyfloat key increment  // 如：incrbyfloat num 10.5

// 2. 减小
//自减
decr key //相当于 key --
// 给定减小的值
decrby key increment  // 如：decrby num 3 
// 减指定的浮点型数据
decrbyfloat key increment

2.4 给数据设置指定的生命周期

// 给数据指定秒为单位的生命时间
setex key second value
// 给数据指定毫秒为单位的生命时间
psetex millonSecond value

2.5 String命名解决方案

// 例如微博大V的博客数量
1.  user:id:idCount:blog:num
    age: set user:id:1571785241:blog 100
2. 存储json字符串
    age:  set user:id:1571785241 {name:ljb,tel:15717085241}

2.6 key的设置约定

key置常用以下方式设置

// 表名:主键名:主键值:属性名
age: order:orderiid:123582845844:price

hash 数据类型

hash 可类似看作为java中的hashmap
也可以看作redis中的小redis

• 新的存储需求：对一系列的数据进行编组，方便管理，典型应用存储对象信息
• 需求的存储结构：一个存储空间保存多个键值对数据
• hash 类型：底层使用hash表结构实现数据保存

当filed数量较少时：存储结构优化为类数组结构、数据较多时使用hashmap

3.1 hash数据的添加修改

// 单个设置或修改
hset key filed value
// 多个修改或设置
hmset key filed1 value filed2 values...

3.2 hash数据的获取

// 获取单个属性的值
hget key filed
//获取多个属性的值
hmget key filed1 filed2 ...
// 获取所有属性的值
hgetall key

3.3 删除数据

hdel key filed1 [filed2] ...

3.4 获取字段表中字段的数量

hlen key

3.5 获取哈希表中是否存在指定的值

hexists key field

3.6 获取hash中的所有键和值

// 获取所有key
hkeys key
// 获取所有values
hvals key

3.7 hash数据中数字型的增长

// 指定整型数据
hincrby key field increment
// 指定浮点型数据
hincrbyflaot key field increment
// hash不提供减小操作，当要减小时使用
hincrby key field -increment

注：

1. hash 类型下的value只能存字符串，，不允许存储其他数据类型，不存在嵌套现象、如果数据未获取到，对应的值为 nil
2. 每个hash可以存储 2³² - 1 个键值对
3. hash类型十分贴近对象的数据存储形式，并且可以灵活添加删除对象属性。但hash设计初衷不是为了存在大量对象而设计的，不可滥用hash，更不可将hash作为对象列表使用
4. hgetall 操作可以获取全部属性，如果内部field过多，遍历整体数据效率就会很低，有可能成为数据访问的瓶颈

3. 8 hash 的应用场景
   电商网站的购物车的实现

在购物车中：
    将用户作为key
    // cart:id:0000
    将商品id作为field
    // 商品编号
    以商品对应的数量为value

3.9 判断后设置

// 先判断是否有该key，是否有该field，如果有返回0，否则返回1
hsetnx key filed value

List 数据结构

4.1 添加、修改数据

// 向链表左边添加数据
lpush key value1 [value2] ... 
// 向链表右边添加数据
rpush key value1 [value2]...

4.2 获取数据

// 获取范围内的数据
lrange key start stop // 当不知道list的集合时可使用 -1 代替最大值
age：lrange list01 0 -1
// 获取索引指向的数据
lindex key index

4.3 获取并移除数据

lpop key // 获取并移除左边第一个数据

rpop key // 获取并移除右边第一个数据

4.4 规定时间内获取并移除数据

在规定时间内如果有则获取并移除，如果没有则不做处理

blpop key1 [key2] timeout

brpop key1 [key2] timeout

4.5 获取并移除指定的元素

lrem key count value

注

• list 中保存的是String类型的数据，数据总容量是有限的，最多 2³² - 1 个元素
• list 具有索引的概念，但是操作数据时通常以队列的形式进行入队出队操作，或以栈的形式进行入栈出栈的操作
• 获取全部数据操作时的结束索引为 -1
• list 可以对数据进行分页操作，通常第一页的数据来自于 redis 的list中 ，而第二页及更多来自于数据库

set 类型

set 类型的基本操作

5.1 向set 添加数据

sadd key member1 [member2] ...

5.2 获取set 里的全部数据

smembers key

5.3 删除数据

srem key member1 [member2] ...

5.4 获取集合内的数据总数

scard key

5.6 判断集合内是否有指定的元素

sismember key member

5.7 随机获取集合中指定数量的数据

srandmenber key [count]

5.8 随机获取并移除集合中的数据

spop key

5.9 set 数据交并差集

// 两个集合的交集
 sinter key1 [key2]
// 两个集合的并集
sunion key1 [key2]
// 两个集合的差集
sidff key1 [key2] 

将交并差集存储到指定集合中

// 保存两个集合的交集
 sinterstore destination key1 [key2]
// 保存两个集合的并集
sunionstore destination key1 [key2]
// 保存两个集合的差集
sidff store destination key1 [key2] 

将指定数据从原始集合中移动到目标集合中

smove source destination member

注：

1. set 不允许数据重复，如果添加的数据在 set 中已经存在，将只保留一份，之后添加的结果都是false
2. set 虽然与hash的存储结构类似，但是无法启用hash中存储值的空间

sorted_set

• 新的存储需求：数据排序有利于数据的有效展示，需要提供一种可以根据自身特征进行排序的方式
• 需要的存储结构：新的存储模型，可以保存可排序的数据
• sorted_set类型：在set 的存储结构基础上添加可排序字段

6.1 添加数据到sorted_set中

zadd key scores1 member1 [scores2 member2]

6.2 获取数据

[winthscores] 带排序值

// 获取全部数据，数据由小到大
zrange key start storp [withscores]
// 获取全部数据，数据由大到小
zrevrange key start stop [winthscores]
// 按条件获取数据，数据由小到大
zrangebyscore  key min max [WITHSCORES] [LIMIT]
// 按条件获取数据，数据由大到小
zreverangebyscore key max min [WITHSCORES]

6.3 删除数据

// 删除指定数据
zrem key member [member ... ]
// 删除符合条件的数据
zremrangebyrank key start stop 
// 删除 min - max 的数据
zremrangebyscore key min max

6.4 获取集合内数据总量

// 数据总量
zcard key
// 范围内数据量
zcount key min max

6.5 集合交、并集操作

// 交集
zinterstore destination numkeys key [key ...]
// 并集
zunionstore destination numkeys key [key ...]

6.6 获取数据排名

// 正向获取，有小到大额
zrank key member
// 反向排序
zrevrank key member

score值获取与修改

// 获取score
zscore key member
// 增加score
zincrby key increment member

注：

• score 保存的数据存储空间是 64 位
• score 保存的数据可以是 double值，因计算机double描述问题，可能会失精度，慎用
• 数据不能重复，如果重复添加相同的数据，score会被反骨覆盖。保留最后一次天添加的值